#获取带小数点的时间>>> import datetime #当前时间加3天 >>> t1 = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=3) >>> print(t1) 2017-04-03 10:42:50.714910 将带小数点的时间字符串解析 >>> time.strptime('2017-06-07 21:39:34.352885','%Y-%m-%d %H:%M:

基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符.在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间

基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符.在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间

写在最前面:今天遇到了棘手的问题,看了两遍才看懂,本文属于转载+修改,原出处是Herbert's Blog 基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #py2.x里面除法或乘法这么写就可以计算小数点后面结果,更精确future(未来,译音:非忧车) division(除法,译音:德为神) # Ctrl+/ 注释的快捷键 from __future__ import division x = 9 /2 print(x)

python默认的是17位小数的精度 1.round()内置方法 π=3.1415926535 new_num=round(π,2)     #四舍五入保留两位小数 print(new_num)              #结果为:3.14 round()如果只有一个数作为参数,不指定位数的时候,返回的是一个整数,而且是最靠近的整数(这点上类似四舍五入).但是当出现.5的时候,两边的距离都一样,round()取靠近的偶数,这就是为什么 round(2.5) = 2.当指定取舍的小数点位数的时候,

>>> 1050 / 3133>>> 1050 / float(31)33.87096774193548                     # 分子或者分母用float()方法 强行将整形转化成浮点型, 这样除法的结果也为浮点型>>> round(1050 / float(31))34.0                                             >>> round(1050 / float(31)

背景: 返回一个json字符串,result结果里面嵌套多个内容一样,只有具体数据不一样的列表[字典],现在需要从里面取指定的key值,来计算最后的总额. 原来使用的类型,float 通过取到json字符串里面的values,然后转化成float,遇到一个问题,最后相加的总额出现了:1167.5300000000002,计算得出的金额多出了00000000002 原因: 在python中浮点数计算是不精确的的,这是因为小数以二进制形式表示时的有穷性导致的,计算机进行浮点运算时的浮点误差 解决方案

Python 正则表达式入门(中级篇) 初级篇链接:http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html 上一篇我们说在这一篇里,我们会介绍子表达式,向前向后查找,回溯引用.到这一篇开始前除了回溯引用在一些场合不可替代以外,大部分情况下的正则表达式你应该都会写了. 1.子表达式 子表达式的概念特别好理解.其实它就是将几个字符的组合形式看做一个大的"字符".不好理解?举个栗子:我们要匹配类似IP地址这种形式的字符(暂且不考虑数值范围的合理性,这

字符串操作 name = "alex" print(name.capitalize()) #首字母大写 name = "my name is alex" print(name.count("a")) #统计字母"a"的数量 print(name.center(50,"-")) #一共打印50个字符,变量name在中间,其余用"-"补足 print(name.endswith("

1.Python Number(数字) Python Number 数据类型用于存储数值. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间. 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建: var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些 Number 对象引用. del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[....,varN]]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象,例如: del vardel

课程简介: Django流程介绍 Django url Django view Django models Django template Django form Django admin (后台数据库管理工具) 1 Django流程介绍 MTV模式 著名的MVC模式:所谓MVC就是把web应用分为模型(M),控制器(C),视图(V)三层:他们之间以一种插件似的,松耦合的方式连接在一起. 模型负责业务对象与数据库的对象(ORM),视图负责与用户的交互(页面),控制器(C)接受用户的输入调用模型和

python框架之django 本节内容 web框架 mvc和mtv模式 django流程和命令 django URL django views django temple django models django admin 1. web框架 框架,即framework,特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构,使用框架可以帮你快速开发特定的系统,简单地说,就是你用别人搭建好的舞台来做表演. Web应用的流程: //浏览器发送一个HTTP请求: //服务器收到请求,生成一个HT

转载 今天写程序又记不清格式化输出细节了--= =索性整理一下. 注意: 与C/C++  不同的是这里括号后面不需要加' , '号. python print格式化输出. 1. 打印字符串 print ("His name is %s"%("Aviad")) 效果: 2.打印整数 print ("He is %d years old"%(25)) 效果: 3.打印浮点数 print ("His height is %f m"%

python基本数据类型 1.数字 int(整型)      在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647  在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 float(浮点型)     浮点数也就是小数,按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是完全相等

Python黑帽编程2.3  字符串.列表.元组.字典和集合 本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构.通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储.查询.排序等操作,本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求.这一部分的知识点比较多,而且较为零散,需要认真学习. 2.3.1  字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1

今天写程序又记不清格式化输出细节了……= =索性整理一下. python print格式化输出. 1. 打印字符串 print ("His name is %s"%("Aviad")) 效果: 2.打印整数 print ("He is %d years old"%(25)) 效果: 3.打印浮点数 print ("His height is %f m"%(1.83)) 效果: 4.打印浮点数(指定保留小数点位数) print

1.变量 变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念.变量可以通过变量名访问.在python中,如果要使用一个变量,不需要提前声明,只需要在用的时候,给这个变量赋值即可.python中变量声明:如 name = "kevin",表示将"kevin" 这个值赋给名为name的变量.在python中,只要用一个变量,就要给这个变量赋值. >>> xTraceback (most recent call last):File &quo

Python3 数字(Number) 定义:a＝1 特性: 1.只能存放一个值 2.一经定义,不可更改 3.直接访问 分类:整型,长整型,布尔,浮点,复数 python2.*与python3.*关于整型的区别 python2.* 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-92233720368547

python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 定义一个函数 在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 函数式编程和面向过程编程的区别: 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编