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python treeview 事件
2024-11-03
Python GUI 之 Treeview 学习
例子1 from tkinter import *import tkinter.ttk as ttk win = Tk()win.title("Treeview 学习") col = [1,2,3,4]data = {"item0":["1a","2a","3a","4a"], "item1":{"num0":["1n", &q
python tkinter Treeview 事件绑定
def trefun(event): sels= event.widget.selection()#event.widget获取Treeview对象,调用selection获取选择对象名称 for idx in sels: print tv.item(idx)["text"] " if __name__ == '__main__': global tv _dex = dex("classes.dex") _strs = _dex.getStrings()
Python建立时间事件引擎原理剖析
作为python小白,学习量化交易的曲线是非常陡峭的,唯一好的办法就是一点点啃代码.以下代码案例来自vnpy的引擎代码. # encoding: UTF-8 #定义时间事件 EVENT_TIMER = ‘eTimer’ # 系统模块 from Queue import Queue, Empty from threading import Thread from time import sleep ##################################################
python Event_loop(事件循环)
由于GIL全局解释器锁的存在,意味着在任何一个时刻,只有一个线程处于执行状态. (1)执行栈: 因为python是单线程的,同一时间只能执行一个方法,所以当一系列的方法被依次调用的时候,python会先解析这些方法,把其中的同步任务按照执行顺序排队到一个地方,这个地方叫做执行栈. (2)事件队列(任务队列): 主线程之外,还存在一个"任务队列"(task queue).当遇到异步任务时,异步任务会被挂起,继续执行执行栈中任务,等异步任务返回结果后,再按照执行顺序排列到‘’事件队列中‘’
python 管道 事件(Event) 信号量 进程池(map/同步/异步)回调函数
####################总结######################## 管道:是进程间通信的第二种方式,但是不推荐使用,因为管道会导致数据不安全的情况出现 事件:当我运行主进程的时候 需要子执行某个进程后 需要的返回值时 可以使用 信号量:互斥锁同时只允许一个线程更改数据,而信号量Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 . 内部维护了一个计数器,acquire-1,release+1,为0的时候,其他的进程都要在acquire之前等待 进程池: 进程的创建和销
python线程事件Event(30)
在python项目开发中,线程thread使用是比较常见的,在前面的文章中我们介绍了 python线程的创建 以及 线程互斥锁 ,今天还要额外介绍一个与线程相关的内容 – 事件Event. 一.python事件Event相关函数介绍 set() — 全局内置标志Flag,将标志Flag 设置为 True,通知在等待状态(wait)的线程恢复运行; isSet() — 获取标志Flag当前状态,返回True 或者 False; wait() — 一旦调用,线程将会处于阻塞状态,直到等待其他线程调用
用jquery追加的元素不能触发treeview事件
在追加的元素后面添加: $("#navigation").treeview({ persist: "location", collapsed: true, unique: true }); 重新加载树即可.
Python多线程-事件
线程事件用于线程控制线程,实现多个进程间的交互,线程事件的初始值为False set:将线程事件的值设为True clear:将线程事件的值设为False # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading import time event = threading.Event() def MyEvent(): count = 1 event.set() while True: if count >
python 模拟事件触发机制
EventManager.py # -*- encoding: UTF-8 -*- # 系统模块 from queue import Queue, Empty from threading import * class EventManager: def __init__(self): """初始化事件管理器""" # 事件对象列表 self.__eventQueue = Queue() # 事件管理器开关 self.__active = Fal
python 线程事件
与进程的事件相似 # 事件,模拟连接数据库 import time from threading import Event, Thread def wait(e): while 1: e.wait(1) if e.is_set(): print('等待成功') break else: print('失败') def check(e): time.sleep(2) e.set() e = Event() Thread(target=check, args=(e, )).start() Thread
python 进程事件
1.作用 通过信号量,控制全部进程进入阻塞状态,也可以通过控制信号量,解除全部进程的阻塞 注意:定义的事件对象,默认状态是阻塞 2.常用方法 """ 对象.set() 作用:设置一个事件的状态为True 对象.clear() 作用:设置一个事件的状态为False 对象.is_set() 作用:查看当前事件的状态 对象.wait() 根据事件的状态,判断是否阻塞 若状态为True,则不阻塞 若状态为False,则阻塞 注意:阻塞的是 对象.wait()后面的内容 "&
python 常用模块(转载)
转载地址:http://codeweblog.com/python-%e5%b8%b8%e7%94%a8%e6%a8%a1%e5%9d%97/ adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包My
常用的python模块
http://tiankonghaikuo1000.blog.163.com/blog/static/18231597200812424255338/ adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和
结合使用 Oracle Database 11g 和 Python
结合使用 Oracle Database 11g 和 Python 本教程介绍如何结合使用 Python 和 Oracle Database 11g. 所需时间 大约 1 个小时 概述 Python 是一种流行的通用动态脚本语言.随着框架的兴起,Python 也成为 Web 应用程序开发的常用工具.如果您希望结合使用 Python 和 Oracle 数据库,本教程将通过一些示例帮助您快速入门.如果您是初次接触 Python,请参阅 附录:Python 入门,了解这种语言. 前提条件 为了学习该动
python 常库介绍及安装方法
bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysqlite2:SQLite的连接组件pyth
python知识点, float不能用 != 判断
python知识点链接:https://github.com/taizilongxu/interview_python 搜索:python最佳事件 书单:http://lucida.me/blog/developer-reading-list/#python 代码2大全,重构,程序员修炼之道,软件开发路线图 x = 0.5 while x != 1.0 print(x) # 0.5 0.5 0.5 一直循环 x += 0.1 查浮点数比较相等的情况,x != 1.0 这样程序并不会结束 因
python开发_常用的python模块及安装方法
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常用的python模块及安装方法
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(转载)常用的Python库
http://forum.ubuntu.com.cn/viewtopic.php?f=63&t=249573&p=2640959 Tkinter ---- Python默认的图形界面接口. Tkinter是一个和Tk接口的Python模块,Tkinter库提供了对Tk API的接口,它属于Tcl/Tk的GUI工具组.Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备.Tcl(工具命令语言)是个宏语言,用于简化shell下复杂程序的开发,Tk工具包是和Tcl一起开发的,目的是
python线程条件变量Condition(31)
对于线程与线程之间的交互我们在前面的文章已经介绍了 python 互斥锁Lock / python事件Event , 今天继续介绍一种线程交互方式 – 线程条件变量Condition. 一.线程条件变量Condition相关函数介绍 acquire() — 线程锁,注意线程条件变量Condition中的所有相关函数使用必须在acquire() /release() 内部操作: release() — 释放锁,注意线程条件变量Condition中的所有相关函数使用必须在acquire() /re
python线程池ThreadPoolExecutor(上)(38)
在前面的文章中我们已经介绍了很多关于python线程相关的知识点,比如 线程互斥锁Lock / 线程事件Event / 线程条件变量Condition 等等,而今天给大家讲解的是 线程池ThreadPoolExecutor,可能很多小伙伴会疑惑,threading 模块能创建线程,ThreadPoolExecutor 也能创建线程,两者都有什么区别呢? 众所周知,程序中使用线程会提高运行效率,虽然线程是计算机的最小单位,但是线程的创建和使用一样会占用计算机资源和产生开销,一旦创建成千上万的线程,
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