#KochDrawV1.pyimport turtledef koch(size,n): if n == 0: turtle.fd(size) else: for angle in [0,60,-120,60]: turtle.left(angle) koch(size/3,n-1) def main(): turtle.setup(800,400) turtle.penup() turtle.goto(-300,-50) turtle.pendown() turtle.pensize(2) k
import turtle as t def kehe(size,n): #递归函数 if n==0: t.fd(size) #阶数为0时,为一直线 else: for i in [0,60,-120,60]: t.left(i) kehe(size/3,n-1) def main(): t.screensize(600,600,"black") #调整画布大小,设置背景色为黑色 #t.setup(600,600,0,0) t.penup() t.goto(-100,100) t.pe
前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件囧事,居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧.实际上,当时有效偏颇了,忽略了问题的本质,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏. 例如,画出指定区间的一个多项式函数: Python 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-4, 4, 1024) Y =
原文链接:http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/20523679 参考资料:http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib画廊 有少量修改,如有疑问,请访问原作者! 首先补充一下:两种体系7种颜色 r g b y m c k (红,绿,蓝,黄,品红,青,黑) 在科研的过程中,坐标系中的XY不一定就是等尺度的.例如在声波中对Y轴取对数.肆意我们也必须知道这种坐标系如何画出来的. 1:对数坐标图
lambda sum = lambda x,y : x + y print(sum(3,3),type(sum)) 默认参数 def prints(str,times = 2) : print(str*times) prints("Tree",3) 变长参数 def sums(*a): res = 0 for i in a: res += i return res print(sums(1,2,3,4,5)) return def swap(a,b): return b,a print