当我们想以自动化的方式操作软件,以提高办公或测试效率时,有许多成熟的工具,比如针对Web端应用的Selenium.针对移动端应用的Appium.那么,PC端(Windows)桌面应用,又改如何处理呢? 微软给我们提供了解决方案,即UI Automation ,它能方便我们自动化操作PC端桌面应用程序,微软是这样介绍它的: Microsoft UI Automation is an accessibility framework that enables Windows applications

python之pandas用法大全 更新时间:2018年03月13日 15:02:28 投稿:wdc 我要评论 本文讲解了python的pandas基本用法,大家可以参考下 一.生成数据表1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:?12import numpy as npimport pandas as pd2.导入CSV或者xlsx文件:?12df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.D

Python3 pandas用法大全 一.生成数据表 1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd 2.导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) #pandas还可以读取一下文件: read_csv, rea

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文章来源:Slark.NET-博客园 http://www.cnblogs.com/slark/p/mvc5-ef6-bs3-get-started-httphelper-part1.html 上一节:MVC5 + EF6 + Bootstrap3 (7) Bootstrap的栅格系统 下一节:MVC5 + EF6 + Bootstrap3 (9) HtmlHelper用法大全(下) 源码下载:点我下载 目录: HtmlHelper简介 准备工作 链接 ActionLink链接 RouteLin

MVC HtmlHelper用法大全HtmlHelper用来在视图中呈现 HTML 控件.以下列表显示了当前可用的一些 HTML 帮助器. 本主题演示所列出的带有星号 (*) 的帮助器. ·ActionLink  - 链接到操作方法.·BeginForm  * - 标记窗体的开头并链接到呈现该窗体的操作方法.·CheckBox  * - 呈现复选框.·DropDownList  * - 呈现下拉列表.·Hidden  - 在窗体中嵌入未呈现的信息以供用户查看.·ListBox  * - 呈现列表

C# MessageBox 用法大全 http://www.cnblogs.com/Tammie/archive/2011/08/05/2128623.html 我们在程序中经常会用到MessageBox. MessageBox.Show()共有21中重载方法.现将其常见用法总结如下: 1.MessageBox.Show("Hello~~~~"); 最简单的,只显示提示信息. 2.MessageBox.Show("There are something wrong!"

MVC中HtmlHelper用法大全参考 解析MVC中HtmlHelper控件7个大类中各个控件的主要使用方法(1) 2012-02-27 16:25 HtmlHelper类在命令System.Web.Mvc.Html之中,主要由7个静态类组成,它们分别是FormExtensions类,InputExtensions类,LinkExtensions类,SelectExtensions类,TextExtensions类,ValidationExtensions类,RenderPartialExte

Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用.本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式.迭代器和生成器.装饰器. 列表推导(list comprehensions) 场景1:将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并,组成新的二维列表. 最简单的方法:新建列表,遍历原三维列表,判断一维数据是否为a,若为a,则将该元素append至新列表中. 缺点:代码太繁琐,对于Python而言,执行速度会变慢很多. s 针对场景1,我们首先应该想到用列表解析式来解决

pandas用法大全 一.生成数据表 1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd12 2.导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) 3.用pandas创建数据表: df = pd.DataFrame({"i

转:python argparse用法总结 1. argparse介绍 argparse是python的一个命令行解析包,非常适合用来编写可读性非常好的程序. 2. 基本用法 prog.py是我在linux下测试argparse的文件,放在/tmp目录下,其内容如下: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args() 测试:

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Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 package 和 environment 的管理,并且已经包含了 Python 和相关的配套工具. Anaconda3-4.4下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 下载后双击exe文件进行安装

Python 字符串操作方法大全 1.去空格及特殊符号复制代码代码如下:s.strip().lstrip().rstrip(',') 2.复制字符串复制代码代码如下:#strcpy(sStr1,sStr2)sStr1 = 'strcpy'sStr2 = sStr1sStr1 = 'strcpy2'print sStr2 3.连接字符串复制代码代码如下:#strcat(sStr1,sStr2)sStr1 = 'strcat'sStr2 = 'append'sStr1 += sStr2print s

enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值 enumerate多用于在for循环中得到计数 例如对于一个seq,得到: (0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2]) enumerate()返回的是一个enumerate对象,例如: enumerate()

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Python列表操作大全(非常全!!!) 对于python列表的理解可以和C语言里面的数组进行比较性的记忆与对照,它们比较相似,对于python里面列表的定义可以直接用方括号里加所包含对象的方法,并且python的列表是比较强大的,它包含了很多不同类型的数据:整型数字,浮点型,字符串以及对象等.定义举例如下: List1=[1,2,3,”hello world”,”3.1415926”,[1,2,3]] 对于python列表里元素的操作主要分为以下几个方面: 1. 向列表里面加元素: 2. 删减

Python高级用法 三元表达式 x = 10 y = 20 print(x if x > y else y) x = 100 y = 20 print(x if x > y else y) 20 100 列表推导式和生成器 列表推导式 print([i for i in range(10)]) print([i*2 for i in range(10)]) print([i-1 for i in range(10)]) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [0, 2

python 库资源大全 转自: Python 资源大全中文版 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 virtualenv:创建独立 Python 环境的工具.官网 virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展.官网 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具.官网 pip-tools

Python常用模块大全 os模块: os.remove() 删除文件 os.unlink() 删除文件 os.rename() 重命名文件 os.listdir() 列出指定目录下所有文件 os.chdir() 改变当前工作目录 os.getcwd() 获取当前文件路径 os.mkdir() 新建目录 os.rmdir() 删除空目录(删除非空目录, 使用shutil.rmtree()) os.makedirs() 创建多级目录 os.removedirs() 删除多级目录 os.stat(f

Python列表操作大全 对于python列表的理解可以和C语言里面的数组进行比较性的记忆与对照,它们比较相似,对于python里面列表的定义可以直接用方括号里加所包含对象的方法,并且python的列表是比较强大的,它包含了很多不同类型的数据:整型数字,浮点型,字符串以及对象等.定义举例如下: List1=[1,2,3,”hello world”,”3.1415926”,[1,2,3]] 对于python列表里元素的操作主要分为以下几个方面: 1. 向列表里面加元素: 2. 删减列表中的一些元素