监控URL的一个值小于规定的值--邮件报警 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'liudong' import urllib,sys,urllib,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['liudong@researchina.cn'] mail_host="smtp.exmail.qq.com" mail_user=&

一.Django安装好后,建立djangosite的开发项目 #django-admin startproject djangosite 二.djangosite目录内容 ''' djangosite/ manage.py:是Django用于管理本项目的命令行,之后进行站点运行.数据库自动生成.静态文件手机等都要通过该文件完成. djangosite/ __init__.py:告诉Python该目录是一个Python包 settings.py:Django项目的配置文件.默认在其中定义本项目引用

url自动发现脚本: [root@jenkins scripts]# cat  urlDiscovery.py #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import os import sys import json #这个函数主要是构造出一个特定格式的字典,用于zabbix def web_site_discovery(): web_list=[] web_dict={"data":None} with open("/etc/zabbix/s

前面章节我们采用OPC作为设备到上位的信息交互的协议,本章我们介绍跨平台的OPC UA.OPC作为早期的工业通信规范,是基于COM/DCOM的技术实现的,用于设备和软件之间交换数据,最初,OPC标准仅限于Windows操作系统.OPC是OLE for Process Control的缩写(中文意思:用于过程控制的OLE). OPC规范包括了3大部分: OPC DA:OPC实时数据访问规范,定义了包括数据值,更新时间与数据品质信息的相关标准.前面实战2我们使用openOPC获取的tag位号值就属于

本小节演示项目是如何从连接器到获取Tank4C9服务上的设备对象的值,并通过Connector服务的url返回给UI端请求的.另外,实际项目中考虑websocket中间可能因为网络通信等原因出现中断情况,我们增加一个“心跳”设计来定时发送连接请求,确保出现冲断的情况下,能够重新连接到服务端. 1. OPCUA-Client读取OPCUA服务Tag值 现在重构Connector APP views文件里的pushCollectorData函数,通过引入OPCUA-Client来读取OPCUA服务端

1,新增PythonModule加载path Ruiy tip(关于python list[]数据库类型特殊你懂的!append(""),extend([""]))

Python开发目录 Python之三目运算符 Python之文件的基本操作

Python爬虫目录 工具使用 Pycharm 连接Linux 远程开发 mongodb在windows下安装启动 爬虫抓包工具Fiddle设置 爬虫抓包工具Charles设置 爬虫工具fiddle在firefox浏览器中的使用 爬虫学习 python urllib和urllib3包使用 requests库使用 beautifulsoup库使用 mongodb基本使用 案例学习 python爬虫案例--------爬取youdao在线翻译内容  python爬虫案例--------爬取https

Python并发目录 Python-socket网络编程 Python网络编程-IO阻塞与非阻塞及多路复用 Python进程-理论 Python进程-实现 Python进程间通信 Python进程池 Python线程 Python协程 注意点 python编程中的if __name__ == 'main与windows中使用多进程 综合运用实例 Python Socket请求网站获取数据  未完待续……

python简单的监控脚本-利用socket.psutil阻止远程主机运行特定程序 psutil是一个跨平台的库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松的实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理. psutil是第三方库需要安装.pip install psutil 利用socket,psutil实现阻止远程主机运行特定的程序,本例的黑名但是直接写死的,也可以加载一个黑名单文件

为什么要设计好目录结构? 可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下.这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好 目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看

目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ | |-- foo | |-- foo/ | |-- tests/ | | |-- __init__.py | | |-- te

资料地址: 1.https://www.cnblogs.com/studypanp/p/4890970.html 单元代码: (****************************************** 文件和目录监控 当磁盘上有文件或目录操作时,产生事件 使用方法: 开始监控: PathWatch(Self.Handle, 'C:\FtpFolder'); 解除监控:PathWatch(-1); 在窗体中加消息监听 private { Private declarations } p

python查看目录下所有的子目录和子文件 python递归遍历目录结构 我喜欢第一种 方法1 import json, os def list_dir(path, res): for i in os.listdir(path): temp_dir = os.path.join(path, i) if os.path.isdir(temp_dir): temp = {"dirname": temp_dir, 'child_dirs': [], 'files': []} res['chi

控制层方法中获取url目录 Request.Url.GetLeftPart(UriPartial.Authority).ToString(); //返回 http://localhost:9246(网站跟路径地址) Request.Url.GetLeftPart(UriPartial.Path).ToString(); //返回 http://localhost:9246/......(不带参数的当前页面的完整路径地址) Request.Url.GetLeftPart(UriPartial.Pa

想为Python添加一个库文件到默认目录,却忘记了Python安装目录. 其实,只要用下面三行命令,就可以轻松得到Python安装路径了. 进入Python >>>import sys >>>path = sys.executable >>>print(path) 就会看到自己的Python安装目录啦!

Python之目录结构 项目名project_name project_name -|--bin (可执行文件) --|--start.py import os,sys #设置环境变量 BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #取当期文件的目录 sys.path.append(BASE_DIR) 将当期目录加到sys.path中. from core import test_main if __na

python[目录] python[第一篇]初识python python[第二篇]python基本数据类型 python[第三篇]python函数基础

python移动目录下所有子目录文件到新的总目录 import os import shutil def file(p):     p=p     z=os.listdir(p)     for i in z:         if not (os.path.isfile(os.path.join(p,i))):             pp=os.path.join(p,i)             file(pp)         else:             zz=os.listdi

Python工程目录组织 from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36221226 Python工程目录组织 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ |

Python使用os.chdir命令切换python工作目录 代码示例: In []: import os In []: os.system("pwd") /home/wangju #当前工作目录 Out[]: In []: os.chdir('/home/wangju/Desktop') #切换工作目录 In []: os.system("pwd") #切换工作目录后 /home/wangju/Desktop Out[]: 参考文档: python将目录切换为脚本