看代码: 利用urlopen中的超时参数设立一个循环 while True: try: page = urllib.request.urlopen(url, timeout=3) break except: tracebake.print_exc()

最近在项目中调用第三方接口时候,经常会出现请求超时的情况,或者参数的问题导致调用异代码异常.针对超时异常,查询了python 相关文档,没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块.所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常.目前找到了两种方式来实现超时异常的功能(signal.alarm().threading实现超时异常)方法1 thread + time 原理:将要调用的功能函数放入子线程,通过设定子线程的阻塞时间,超时则主线程并不会等待子线程的执行.主线程退出,子线程就不

可以使用 except: 捕获任何异常,包括 SystemExit 和 KeyboardInterupt,不过这样不便于程序的调试和使用 最简单的情况是捕获 urllib2.URLError try: urllib2.urlopen("http://example.com", timeout = 1) except urllib2.URLError, e: raise MyException("There was an error: %r" % e) 以下代码对超时

urllib2.urlopen超时问题 没有设置timeout参数,结果在网络环境不好的情况下,时常出现read()方法没有任何反应的问题,程序卡死在read()方法里,搞了大半天,才找到问题,给urlopen加上timeout就ok了,设置了timeout之后超时之后read超时的时候会抛出socket.timeout异常,想要程序稳定,还需要给urlopen加上异常处理,再加上出现异常重试,程序就完美了. import urllib2 url='http://www.facebook.com

Python+request超时和重试 一.什么是超时? 1.连接超时 连接超时指的是没连接上,超过指定的时间内都没有连接上,这就是连接超时.(连接时间就是httpclient发送请求的地方开始到连接上目标主机url地址的时间) 2.读取超时 读取超时表示的是连接上了,但是读数据时超过了指定的时间范围,这就是读取超时(读取时间就是HttpClient已经连接到了目标服务器,然后进行内容数据的获取的时间) 二.为什么要设置重试? 比如连接超时,程序就一直处于无响应状态.这时我们需要去不断重试连接,

异常信息的获取对于程序的调试非常重要,可以有助于快速定位有错误程序语句的位置.下面介绍几种python中获取异常信息的方法,这里获取异常(Exception)信息采用try...except...程序结构.如下所示 try: ... except Exception as e: ... 1.str(e) 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 'integer division or modulo by zero' 2.repr(e) 给出较全的异常信息,包括异

转自 http://www.cnblogs.com/rubylouvre/archive/2011/06/22/2086644.html Python内建异常体系结构 BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError |    +-- BufferError |    +-- ArithmeticError |

1.python中处理异常的方式 #coding:utf8 filename=raw_input("请输入你要操作的文件") try: f=open(filename) print 'hello' except IOError,msg: print "你指定的文件不存在" except NameError,msg: print "内部变量调用错误" finally: #finally try: #异常嵌套 f.close() except Nam

一.异常基础 在编程程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面. try: #正常逻辑代码 input = raw_input("输入数字:") data = int(input) except Exception,e: #逻辑代码块出现错误, print '请输入数字!!!' 两个数字相加异常处理: while True: number1 = raw_input('number1:') number2 = raw_input('number2:') try:

为了保持自动化测试用例的健壮性,异常的捕获及处理,日志的记录对掌握自动化测试执行情况尤为重要,这里便详细的介绍下在自动化测试中使用到的异常及日志,并介绍其详细的用法. 一.日志 打印日志是很多程序的重要需求,良好的日志输出可以帮我们更方便的检测程序运行状态.Python标准库提供了logging模块,切记Logger从来不直接实例化,其好处不言而喻,接下来慢慢讲解Logging模块提供了两种记录日志的方式. logging之模块级别的函数方式记录日志 import logging #设置日志,包

---恢复内容开始--- Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 BaseException    所有异常的基类 SystemExit          解释器请求退出 KeyboardInterrupt   用户中断执行(通常是输入^C) Excepti

十九. Python基础(19)--异常 1 ● 捕获异常 if VS异常处理: if是预防异常出现, 异常处理是处理异常出现 异常处理一般格式: try:     <...............> #可能得到异常的语句 except <.......>:     #捕获是哪种异常     <...............> #出现异常的处理方法 except <.......>:     #捕获是哪种异常     <...............&

错误和异常概念 错误:     1.语法错误:代码不符合解释器或者编译器语法     2.逻辑错误:不完整或者不合法输入或者计算出现问题 异常:执行过程中出现万体导致程序无法执行     1.程序遇到逻辑或者算法问题     2.运行过程中计算机错误(内存不够或者IO错误) 错误和异常区别 错误:     代码运行前的语法或者逻辑错误,     语法错误在执行前修改,逻辑错误无法修改 异常分为两个步骤:     1.异常产生,检查到错误且解释器认为是异常,抛出异常:     2.异常处理,截获异

从文件中读取数据 首先准备一个文本文件,文件中存储着普通文本数据.读取文件需要调用open()和read()函数. 读取整个文件 代码示例: with open('pi_digits.txt') as file_object: contents=file_object.read() print(contents) open()函数 在读取文件之前,必须先要打开文件,这样才能访问它.打开文件需要调用open()函数,它接受一个参数:要打开的文件路径名称(可以是相对路径,也可以是绝对路径,相对路径时

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6435956.html 本文出自:[Edwin博客园] Python错误和异常概念(总) 1. 错误和异常的处理方式 1.常见的错误 a:NameError if True:SyntaxError f = oepn('1.txt'):IOError 10/0:ZeroDivisionError a = int('d'):ValueError 程序运行中断:KeyboardInterrupt 2.Python

异常信息的获取对于程序的调试非常重要,可以有助于快速定位有错误程序语句的位置. 这里获取异常(Exception)信息采用try...except...程序结构.如下所示: try: ... except Exception, e: ...经典例子: import traceback print '########################################################' print "1/0 Exception Info" print '---

异常 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行. 一般情况下,在python无法正常处理程序时就会发生一个异常. 异常是python对象,表示一个错误. 当python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行. python异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.也可以使用该功能来调试python程序. 异常处理 断言(Assertions) 异常处理 捕获异常可以使用try/except语句. try

Python标准异常总结 AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失败的时候 IndexError 索引超出序列的范围 KeyError 字典中查找一个不存在的关键字 KeyboardInterrup

Python 断言和异常 Python断言 断言是一种理智检查,当程序的测试完成,可以将其打开或关闭.断言的最简单方法就是把它比作raise-if语句(或更加准确,raise-if-not声明).一个表达式进行测试,如果结果出现false,将引发异常.程序中常常放置断言来检查输入的有效与否,或在一个函数调用后检查有效的输出,其为assert关键字构成的语句. assert语句 但它遇到一个断言语句,Python评估计算之后的表达式,希望是true.如果是表达式为false,Python触发Ass

Python中的异常控制语义结构 在Python虚拟机之异常控制流(四)这一章中,我们考察了Python的异常在虚拟机中的级别上是什么东西,抛出异常这个动作在虚拟机的级别上对应的行为,最后,我们还剖析了Python在处理异常时栈帧展开行为.但遗憾的是,在前面,我们只考察了Python虚拟机中内建的处理异常的动作,并没有使用Python语言提供的异常控制结构.本章我们将研究Python语言提供的异常控制结构如何影响Python虚拟机的异常处理流程 # cat demo6.py try: raise

Python虚拟机中的异常控制流 先前,我们分别介绍了Python虚拟机之if控制流(一).Python虚拟机之for循环控制流(二)和Python虚拟机之while循环控制结构(三).这一章,我们来了解一下异常机制在Python虚拟机中的实现 首先,我们来看下面的代码: # python2.5 >>> 1 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <modul