一.Websocket原理(握手.解密.加密) WebSocket协议是基于TCP的一种新的协议.WebSocket最初在HTML5规范中被引用为TCP连接,作为基于TCP的套接字API的占位符.它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信.其本质是保持TCP连接,在浏览器和服务端通过Socket进行通信. 本文将使用Python编写Socket服务端,一步一步分析请求过程!!! 1.启动服务端 import socket sock = socket.socket(socket.A

1.websocket 1.websocket 与轮询 轮询: 不断向服务器发起询问,服务器还不断的回复 浪费带宽,浪费前后端资源 保证数据的实时性 长轮询: 1.客户端向服务器发起消息,服务端轮询,放在另外一个地方,客户端去另外一个地方去拿 2.服务端轮询,放在另外一个地方,直接推给客户端 释放客户端资源,服务压力不可避免,节省带宽资源 数据不能实时性 websocket:是一个新的协议 Socket-io 1.前后端hold住 2.建立长链接 彻底解决实时性 解决占用带宽的问题 解决资源 2

python websocket 安装 pip install websocket-client 先来看一下,长连接调用方式: ws = websocket.WebSocketApp("ws://echo.websocket.org/", on_message = on_message, on_error = on_error, on_close = on_close) ws.on_open = on_open ws.run_forever()  长连接,参数介绍: (1)url: w

先说下目前测试情况:javascript加密后的数据,python无法完成解密,我估计是两者的加密解密方法不同 1.看了这篇文章:http://blog.nsfocus.net/python-js-encrypts-post-form-data-rsa-algorithm/ ,然后网上搜索了下,有各种版本,比如js加密,asp解密,再比如js加密,java解密 2.自己使用环境实际验了一把js加密,python使用rsa模块解密的情况,失败 3.js加密需要下载3个js脚本:BigInt.js/

[未经作者本人同意,请勿以任何形式转载] 经常看到有点的小伙伴在群里问小程序用户数据解密流程,所以打算写一篇关于小程序用户敏感数据解密教程: 加密过程微信服务器完成,解密过程在小程序和自身服务器完成,即由 encryptData 得到如下数据: { "openId": "OPENID", "nickName": "NICKNAME", "gender": GENDER, "city":

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介

用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).

python AES加密解密 python AES 双向对称加密解密 Python中进行Base64编码和解码 # encoding:utf-8 import base64 from Crypto.Cipher import AES from Crypto import Random def encrypt(data, password): bs = AES.block_size pad = lambda s: s + (bs - len(s) % bs) * chr(bs - len(s) %

使用python进行加密解密AES算法-代码分享-PYTHON开发者社区-pythoner.org 使用python进行加密解密AES算法 TY 发布于 2011-09-26 21:36:53,分类:python语言基础,0评/5639阅   在此我们将使用到PyCrypto模块,可以访问 http://www.pycrypto.org/ 来获得此模块.该模块包括多种加密算法,如AES.MD5.SHA等,我们可以访问https://www.dlitz.net/software/pycrypto/

python爬虫+数据可视化项目(一) 爬取目标:中国天气网(起始url:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#) 爬取内容:全国实时温度最低的十个城市气温排行榜 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. beautifulsoup实现数据解析.提取和清洗 pyechart模块实现数据可视化 爬取结果:柱状图可视化展示: 直接放代码(详细说明在注释里,欢迎同行相互交流.学习~): import requests from bs4 impo

/// <summary> /// DES数据解密 /// </summary> /// <param name="targetValue"></param> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public static string Decrypt(string targetValue, str

python调用数据返回字典dict数据的现象2 思考: 话题1连接:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10248479.html在打印和添加时候加上内存地址id(),可以查看结果.可以得出结论:1.在make()函数里,生成数据的两种不同赋值方式. 1.1第一种情况,是在一个内存地址生成了一个空的字典.随后每次调用数据时候改变这个内存地址的里的数据. 1.2第二种情况,是在每次调用数据的时候,都生成不同内存地址的字典.2.添加进list后,并不是把数据直接保存在l

python调用数据返回字典dict数据的现象1 思考: 可以看到这两种情况,区别在于构造函数make()里赋值给字典dict的方式不同.使用相同的调用方式,而结果却完全不同.可以看到第二种情况才是我们想要的结果.目前不知道第一种情况为何会出现这样的结果,是何种原因造成的?话题2:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10251909.html 说明: 第一种情况 键入代码: def make(): dict= { 'a': None } for a in range(

记录一下用Fiddler对WebSocket收发的数据进行抓包分析和篡改数据,只找到这么一个方法,能用就行吧. 时间:2019-3-29 环境: win7 + Fiddler 5.0 Fiddler抓取WebSocket数据 Fiddler中双击WebSocket Session即可查看此连接收发的数据.可惜此选项卡内没有带发送数据的功能(一个输入框(HEX文本) + 一个按钮),要是有就基本完美了. 开启https支持 如果需要抓取https.wss请求,需要在Fiddler菜单Tools >

一:小数据池 1.python运行中的缓存: 2.目的:缓存我们字符串,整数,布尔值.在使用的时候不需要创建过多的对象 3.python 缓存数据:缓存:int, str, bool.            int: 缓存范围 -5~256            str:                1. 长度小于等于1,直接缓存                2. 长度大于1. 字符串中如果只有数字, 字母, 下划线. 就会缓存                3. 乘以1. 同上, 乘以大于

[转]Python用数据说明程序员需要掌握的技能 https://blog.csdn.net/HuangZhang_123/article/details/80497951 当下是一个大数据的时代,各个行业都离不开数据的支持.因此,网络爬虫就应运而生.网络爬虫当下最为火热的是Python,Python开发爬虫相对简单,而且功能库相当完善,力压众多开发语言. 本次教程我们爬取前程无忧的招聘信息来分析Python程序员需要掌握那些编程技术.首先在谷歌浏览器打开前程无忧的首页,按F12打开浏览器的开发

WebSocket 和 HTTP 相似,只是一个应用层协议,对下层透明,所以不涉及 TCP/IP. 由于浏览器支持了 WebSocket,所以在用 JS 写客户端的时候,是无需考虑数据的编码解码的. 以下主要针对服务器端而言. [ 接收数据,需要做的是解码,即 decode ] 要接收WebSocket数据,一个端点(endpoint)要监听底层网络连接. 进来的数据必须作为WebSocket帧(frame)解析.https://tools.ietf.org/html/rfc6455#secti

Python模拟数据(MySQL数据库) 数据模拟 目的:模拟多个表的插入和查询数据的模拟,再通过基准测试脚本测试服务器性能和收集数据,仿真模拟. 备注: 如果需要基础的python环境,可以查看<MySQL实验准备(一)--环境准备>文档 实验脚本 通过对一个简单表的脚本插入和查询模拟,后面能 举一反三,完成多张表的多表插入,多线程的多表插入,多线程查询,和多线程的join查询. 数据库的表结构 mysql> show create table zdemo.student; +----

今天我们来讲一讲有关数据探索的问题.其实这个概念还蛮容易理解的,就是我们刚拿到数据之后对数据进行的一个探索的过程,旨在了解数据的属性与分布,发现数据一些明显的规律,这样的话一方面有助于我们进行数据预处理,另一方面在进行特征工程时可以给我们一些思路.所以这样一个过程在数据挖掘中还是蛮有用的,相信大家在网上看过不少数据挖掘比赛的Kernel,一般一上来都先是个数据探索的过程.之前听过一个老师讲课,说数据探索过程其实可有可无,直接预处理猛搞,但典型的口嫌体正直,在演示一个比赛的流程时,还是先进行了汇总

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户

由于找实习,要学习python处理数据,python连接mysql,python读写文件,python读写xlsx文件,这些只要引入了相关的包,就非常容易,处理过程非常清晰.模块如果封装的好,没怎么学过编程的人也很容易上手. 就把python当做自行车用,用脚本处理一些重复性的工作非常便捷,但程序就是写不长,但是这些脚本已经能够完成我们的工作了.另外,pycharm真的很好用,不仅体现在代码自动提示,还在安装外部库时非常方便.