一段基本的 with 表达式,其结构是这样的: with EXPR as VAR: BLOCK EXPR 可以是任意表达式: as VAR 是可选的.其一般的执行过程是这样的: 计算 EXPR ,并获取一个上下文管理器. 上下文管理器(上下文管理器,实现了 __exit__/__enter()__/__exit()__方法的类的实例化对象)的__exit()__方法被保存起来用于之后的调用. 调用上下文管理器的__enter()__方法. 如果 with 表达式包含 as VAR ,那么 EXP

1/30 第八章Python异常处理结构与程序调试 异常处理 try-except结构 try: try块 except Exception: except块 try-except-else结构 try: try块 except Exception: except块 else: #如果都没捕获到 else块 带有多个except的try结构 try: try块 except Exception: except块 except Exception2: except块 else: #如果都没捕获到

一.Python组成结构 Python程序一般由包package.模块moudle.函数function组成.具体关系如下图:

python语句结构(控制语句和pass语句) break-跳出循环:语句可以跳出for和while语句的循环体.如果你从for和while循环中终止,任何对应循环的else语块均终止 continue-跳出本次循环:告诉python跳出当前循环块中的剩余语句,然后继续下一轮的循环 循环语句可以有else子句,它在穷尽列表(以for循环)或条件变为FALSE(以while循环)导致循环终止时被执行,但循环被break时,else字句不执行 for i in "abcdefghigklmn&quo

python语句结构(range函数) range()函数 如果你需要遍历数字序列,可以使用内置range()函数,它会生成序列 也可以通过range()函数指定序列的区间 也可以使用range()函数指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数,也称为“步长”) for i in range(5): print(i) #运行结果 0 1 2 3 4 for i in range(3,5): print(i) #运行结果 3 4 for i in range(3,20,3): print(i)

一.python语句结构分类 条件控制语句:if 语句 if....elif语句 if嵌套 循环语句:while语句    for循环 控制语句:break.continue.pass语句 二.python通过if语句来实现分支判断 一般语法为 if  条件语句: 执行语句 else: 执行语句 注意:1.python通过缩进来判断语句,默认缩进为4个空格 2.可以使用比较.逻辑表示条件语句 3.可以使用in和not in来表示包含语句        4.可以使用布尔类型做判断 if-elif-

Python 项目结构 实验准备 我们的实验项目名为 factorial. 12 $ mkdir factorial$ cd factorial/ 主代码 我们给将要创建的 Python 模块取名为 myfact,因此我们下一步创建 myfact 目录. 12 $ mkdir myfact$ cd myfact/ 主代码将在 fact.py 文件里面. 1234567891011121314151617181920 "myfact module" def factorial(num):

Python分支结构与流程控制 分支结构 if 语句 分支结构在任何编程语言中都是至关重要的一环,它最主要的目的是让计算机拥有像人一样的思想,能在不同的情况下做出不同的应对方案,所以if语句不管是在什么时候都是会大量去使用的.我们先来看一下if语句的语法和使用. # ==== if 的使用 ==== ​ ''' if 条件判断: 逻辑代码... if 条件判断: 逻辑代码... if 条件判断: 逻辑代码... ''' ​ tag = 1 if tag == 1: print("判断为真,tag

Python程序结构 分支结构 条件语句: if 判断: .....满足判断条件执行的代码块 else: .....不满足判断条件执行的代码块 if 判断1: .....满足判断条件1执行的代码块 elif 判断2 .....不满足判断1,满足判断2执行的代码块 #....... else: ......不满足所有判断条件执行的代码块 条件语句可以嵌套 while循环结构 while 判断: .......满足判断条件执行的循环体 .......continue: 跳过循环体内continue后

python分支结构 一.if 单条件形式 # 年轻人的世界都不容易 age > 18 age = int(input("请输入您的年龄:")) # input()函数 模拟用户输入 if age > 18: print("年轻人的世界都不容易") print("加油!少年!") 二.if-else 多条件形式(单个条件判断) # 例1:年轻人的世界都不容易 age = int(input("请输入您的年龄:"))

这一章的主旨在于介绍python的代码结构 缩进 在很多的编程语言中,一般{}用于控制代码块,比如以下的一段C代码 if(var <= 10) { printf("....."); scanf("....."); } {}内部的代码被成为一个代码块(code block),当if的条件成立时,执行代码块内的内容 为了阅读的方便,程序员在写一个代码块的时候一般都会按下tab,形成缩进. 在python中,它认为反正你都要缩进了,不如不要打{}了,直接用缩进来表示

背景:当读取一个key value数据的时候,python的字典结构会造成内存使用扩10倍左右,无可容忍.此文解决这个问题 数据:word2vec训练的结果,word对应400维的词向量.词表共1.6G左右 解决方案:利用python的class array进行解决. 步骤:1.将原始数据,转化成key,index和 二进制的value数据块文件,其中二进制的value数据块大小为750M 2.array加载后按照索引进行查询  效果:只占用了800M左右内存,大大缩小了内存的使用.查询采用:v

CMakeLists.txt # project(工程名) project(xxx) # add_library(链接库名称 SHARED 链接库代码) add_library(xxx SHARED xxx.cpp) xxx.cpp #include <iostream> using namespace std; // c++ 结构体定义 struct struck_ { // 股票名,字符串 char * stock_code_; // 开盘价 double stock_open_; };

本章节主要探讨研究Python下的分支选择结构程序设计问题.   if语句用来检验一个条件, 如果 条件为真,我们运行一块语句(称为 if-块 ), 否则 我们处理另外一块语句(称为 else-块 ). else 从句是可选的. 对于Python程序中的执行语句,默认时是按照书写顺序依次执行的,这时我们说这样的语句是顺序结构的.但是,仅有顺序结构还是不够的,因为有时候我们需要根据特定的情况,有选择地执行某些语句,这时我们就需要一种选择结构的语句. Python的if语句的功能跟其他语言的非常相似

      上个月看了篇文章 “SAVING 9 GB OF RAM WITH PYTHON’S __SLOTS__”,原来Python也有类似结构体的东东.拖了一个月才写这篇,是因为太久没看python源码而生疏了,中间又捣鼓了一下tmux神马的.简单的说,slots提供了一种强制声明对象属性的方法.如果在类定义的时候定义了__slots__的值(string列表),这个类的对象就只能使用列表中属性名. class A(object):     def __init__(self):     

作为微软的粉丝,最后终于向Python低头了,拖了两三个月终于下定决心学习Python了.不过由于之前受到C/C#等语言影响的思维定式,前期有些东西理解起来还是很费了些功夫的. 零.先抄书: 1.Python是解释型语言: 计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程.这个过程分成两类,第一种是编译,第二种是解释. 编译型语言在程序执行之前,先会通过编译器对程序执行一个编译的过程,把程序转变成机器语言.

集合:元素之间不允许重复 集合属于Python无序可变序列,元素之间不允许重复 集合对象的创建与删除 直接将值赋值给变量即可创建一个集合 >>> a = {3,5}>>> type(a)<class 'set'> set()函数将列表.元组.字符串.range对象等其他可迭代对象转换为集合,如果原来的数据中存在重复元素,则转换为集合的时候只保留一个:如果原序列或迭代对象中有不可哈希的值,无法转换为集合,抛出异常 >>> a_set=set(

本文介绍python中的while循环.for循环.在python中for可以用于循环,也可用于另一种近亲的列表解析,列表解析是python中非常重要的特性,详细内容见后面的文章. 一般来说,python写for循环比写while更容易.方便,而且python中的for比while效率要更高,如果可以,用for而不是while. while循环 python中的while/for循环和其它语言的while循环有些不一样,它支持else分支.结构如下: while <CONDITION>: CO

列表 列表**包含若干元素的有序连续内存空间**,当列表增加或删除元素时,**列表对象自动进行内存的扩展或收缩**,从而**保证相邻元素之间没有缝隙**.但插入和删除非尾部元素时涉及列表元素大量的移动,会严重影响效率,因此尽量从尾部进行元素的追加与删除操作​同一列表中的元素的数据类型可以各不相同,例如: >>> [10,20,30,40][10, 20, 30, 40]>>> ['crounchy frog','ram bladder','lark vomit']['c

python中常用的序列结构由列表.元组.字典.字符串.集合等,列表.元组.字符串等有序序列以及range对象均支持双向索引 是否有序 序列结构 是否是可变序列 有序序列 元组 不可变序列 有序序列 字符串 不可变序列 有序序列 列表 可变序列 无序序列 字典 可变序列 无序序列 集合 可变序列

# python 使用类创建结构体 class Myclass(object): class Struct(object): def __init__(self, name, age, job): self.name = name self.age = age self.job = job def make_struct(self, name, age, job): return self.Struct(name, age, job) myclass = Myclass() test1 = my