1 xlrd第三方库 注意:xlrd较新版本不支持读xlsx表,需安装1.2.0版本(pip install xlrd==1.2.0)或使用其他库. xlrd库官方文档:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/ 2 xlrd基础演示 import xlrd # 获取工作䈬workbook对象 book = xlrd.open_workbook("Excel表.xlsx") print("Excel文件中sheet数量:{0}".f

#交代:代码凌乱,新手一个,论坛都是高手,我也是鼓了很大勇气,发出来就是被批评和进步的   #需求:需要对某网站的某id子标签批量爬取,每个网页的id在xlw里,爬取完,再批量存取到这xlw里的第6行   #思路:1.批量从xlw读url:2.批量正则内容:3.批量写xlw   """              ------------------警告   纯新手代码,代码凌乱,没有多线程,大概有600多网页,我还sleep1秒,没有用bs4其他的爬虫库,代码没啥亮点,  

线上服务器python版本默认是2.6,由于业务程序要求,需要将python升级到3.3.0, 操作记录如下: Cenots6.8默认安装的是2.6版本,要更新升级需安装下gcc: [root@openstack ~]# yum -y install gcc 系统会自动下载安装gcc 下载python 3.3.0 [root@openstack ~]# wget http://python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tar.bz2 解压python 3.

数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 则是最流行的数据处理软件.因此用 Python 进行数据相关的工作时,难免要和 Excel 打交道. 如果仅仅是要以表单形式保存数据,可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理,Excel 也支持此格式.但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式,并不方便像普通文本文件一样直接进行读写,需要借助第三方库来实现. 常用的库是 python-excel 系列: xlrd.xlwt.xlutils.ope

本文的实现目标是在mac上安装一个python3.5.0的版本,跟当前系统自带的python2.7.10共存. 查看当前版本号 python -V 2.7.10 安装配置Python版本管理器pyenv 1. 安装pyenv brew install pyenv 安装过程中,遇到一个一个问题Error: parent directory is world writable but not sticky 2. 根据提示需要添加变量 if which pyenv > /dev/null; then

Win7 64位qt-windows-x86-msvc2015-5.6.0 DLL依赖库打包 今天开始系统的学习QT,第一个测试的问题就是在纯净的系统中如何正常运行,也就是找出QT生成的exe的依赖库问题 网上搜了下可以简单粗暴的用 D:\Qt\Qt5.6.0\5.6\msvc2015\bin\windeployqt.exe 这个自带的工具,然后在后面加个要打包的QT程序目录 如 D:\Qt\Qt5.6.0\5.6\msvc2015\bin\windeployqt.exe xxx\yyy\zzz

一. 不同用户下配置virtualenvwrapper的问题 问题描述: 安装virtualnev和virtualnevwrapper之后,在.bashrc进行virtualenvwrapper的相关配置后重新加载.bashrc文件时报错. 报错内容大致如下: /usr/bin/python: No module named virtualenvwrapper virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization

本文转自:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv:简单的 Python 版本管理工具. Vex:可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv:创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具. pip

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$

目录 Table of Contents 1. 安装pyenv 2. 安装Python 3.0 使用python 参考 Table of Contents 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. 1. 安装pyenv $

经常遇到这样的情况: 系统自带的 Python 是 2.6,自己需要 Python 2.7 中的某些特性: 系统自带的 Python 是 2.x,自己需要 Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个 Python,但又不能影响系统自带的 Python,即需要实现 Python 的多版本共存.pyenv 就是这样一个 Python 版本管理器. 安装 pyenv 在终端执行如下命令以安装 pyenv 以及几个插件: $ curl -L https://raw.githubuserconten

原文:由浅入深:Python 中如何实现自动导入缺失的库? 作者:豌豆花下猫 在写 Python 项目的时候,我们可能经常会遇到导入模块失败的错误:ImportError: No module named 'xxx'或者ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'. 导入失败问题,通常分为两种:一种是导入自己写的模块(即以 .py 为后缀的文件),另一种是导入三方库.本文主要讨论第二种情况,今后有机会,我们再详细讨论其它的相关话题. 解决导入 Python

可能大家在日常工作中会遇到这么个问题,现在基本的linux系统都是自带老版本的python2.7.x版本,我又不想用老版本,但直接升级可能会出问题,或是依赖老版本的程序就运行不了,有没办法能安装3.x新版本的? 答案是有的,请使用pyenv,可以支持管理多个python版本,任意使用. 其实官方于2019年底将不再提供支持了,截至倒计时还有6天:https://pythonclock.org/ 那有人可能会问,那在一个系统下,不同的库依赖不同的python版本,就比如说python2.x版本需要

这篇纯python技术文章,我自己平时也会用到,在此记录一下. 为什么会用到多个Python版本? 用macOS和Ubutntu的同学都知道系统默认安装的Python2.7.x,然后,我们平时python开发用的python3,所以,需要额外安装一个Python3.x的版本. 之前,我想是使用robotframework-ride但它只支持python3.7,于是,我安装python3.7.(注:现在已经支持3.8了) 前几天,我想学习一下tinygrad,他支持python3.8,于是,我又装

@ 目录 概述 定义 Hadoop与Spark的关系与区别 特点与关键特性 组件 集群概述 集群术语 部署 概述 环境准备 Local模式 Standalone部署 Standalone模式 配置历史服务 高可用(HA) 提交流程 作业提交原理 Standalone-client 提交任务方式 Standalone-cluster 提交任务方式 Yarn部署 Yarn Client模式 Yarn Cluster模式 Spark-Shell 概述 定义 Spark 官网 https://spark

win10 用cmake 3.5.2 和 vs 2015 update1 编译 GPU版本(cuda 8.0, cudnn v5 for cuda 8.0)  用vs 2015打开 编译Release和Debug版本 看网上那个例子里面 工程里面有是三个文件夹 include(包含mxnet,dmlc,mshadow的include目录) lib(包含libmxnet.dll, libmxnet.lib,把用vs编译好的放过去) python(包含一个mxnet,setup.py, 以及buil

解决库依赖问题 starce 的另一个用处是解决和动态库相关的问题.当对一个可执行文件运行ldd时,它会告诉你程序使用的动态库和找到动态库的位置.但是如果你正在使用一个比较老 的glibc版本(2.2或更早),你可能会有一个有bug的ldd程序,它可能会报告在一个目录下发现一个动态库,但是真正运行程序时动态连接程序 (/lib/ld-linux.so.2)却可能到另外一个目录去找动态连接库.这通常因为/etc/ld.so.conf和 /etc/ld.so.cache文件不一致,或者/etc/ld

python多版本以及各种包管理 python 包管理 各个版本 python版本管理 由于Python有2.x和3.x两个大的版本,而且每一个工程建立所用的各种包的版本也不尽相同(如flask1.x),这使得若干个工程开发同一台主机上完成比较麻烦(工程不是由一个人来完成,不同人的配置版本也不尽相同,为了所有开发人员能成功开发,就必须使得开发环境的一致,而一个人可能参与若干个工程开发). pyenv 管理 Python 的版本. virtualenv 管理 Python 工程中的包的版本(或者说

0.引言 介绍 Windows 10 64位系统下,利用 Anaconda 开发环境,在python中安装 Dlib库 : windows下dlib的安装十分不友好,所以在这里分享下安装过程: windows10 + anaconda + pip + dlib : (借助anaconda的话,那个cmake和boost这里不需要,操作方便很多) 1.Dlib的简介(官网:http://dlib.net/) Dlib是一个机器学习的开源工具包(官网:http://dlib.net/),用于机器人,

C++开发python windows版本的扩展模块示例 测试环境介绍和准备 测试环境: 操作系统:windows10 Python版本:3.7.0 VS版本:vs2015社区版(免费) 相关工具下载: VS版本vs2015社区版(免费) win10SDK(安装vs2015是可以选择,如果没有安装则需要独立安装) Python3.7.0 win32 安装文件 http://ffmpeg.club/python 本示例不使用vs来编辑,但需要安装vs的编译环境,直接用python的distutil