Python 数据分析:Pandas 缺省值的判断 背景 我们从数据库中取出数据存入 Pandas None 转换成 NaN 或 NaT.但是,我们将 Pandas 数据写入数据库时又需要转换成 None,不然就会报错.因此,我们就需要处理 Pandas 的缺省值. 样本数据 id name password sn sex age amount content remark login_date login_at created_at 0 1 123456789.0 NaN NaN NaN 20
using System.Data; using System.IO; using System.Text; using System.Web; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.HSSF.UserModel; namespace AIMSCommon { public class ExcelRender { /// <summary> /// 根据Excel列类型获取列的值 /// </summary> /// <param name=