一:Requests: 让 HTTP 服务人类 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便. Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用:) Requests 继承了urllib2的所有特性.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确

在使用Request上传文件的时候碰到如下错误提示: 2013-12-20 20:51:09,235 __main__ ERROR 'ascii' codec can't decode byte 0xe7 in position 27379: ordinal not in range(128) Traceback (most recent call last): File "server_merge.py", line 251, in avml_storage result_f , r

前言 我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题,例如 A 项目依赖于 Django 1.5,而 B 项目又依赖 Django 2.0,而我们的系统却只有一个 Python 解释器,我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下,所以 Django 只能是某个特定的版本,所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题.为了解决这个问题,我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境,或者我们

转自:代码分析Python requests库中文编码问题 Python reqeusts在作为代理爬虫节点抓取不同字符集网站时遇到的一些问题总结. 简单说就是中文乱码的问题.   如果单纯的抓取微博,微信,电商,那么字符集charset很容易就确认,你甚至可以单方面把encoding给固定住. 但作为舆情数据来说,他每天要抓取几十万个不同网站的敏感数据,所以这就需要我们更好确认字符集编码,避免中文的乱码情况. 我们首先看这个例子. 你会发现一些有意思的事情. In [9]: r = reque

目录 安装requtests requests库的连接异常 HTTP协议 HTTP协议对资源的操作 requests库的7个主要方法 request方法 get方法 网络爬虫引发的问题 robots协议 robots协议的遵守方式 网络爬虫实战 京东商品页面的爬取 亚马逊商品页面的爬取 百度/360搜索关键字提交 网络图片的爬取和存储 IP地址归属地的自动查询 安装requtests python2安装requests python2 -m pip install requests python

一直听说python requests库对于接口自动化测试特别合适,但由于自身代码基础薄弱,一直没有实践: 这次赶上公司项目需要,同事小伙伴们一起学习写接口自动化脚本,听起来特别给力,赶紧实践一把: 自身电脑装了python2.x,装上,导入requests库,导入第三方库的方法如下:   PyCharm→Preferences→Project:项目名→Project Interpreter,点击左下角的+号:        开始写第一个接口,我的想法是先把接口的url给拼接出来,然后再验证返回

Requests库是用Python编写的HTTP客户端.Requests库比urlopen更加方便.可以节约大量的中间处理过程,从而直接抓取网页数据.来看下具体的例子: def request_function_try():     headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0'}     r=requests.get(url="http://www

  1.python pip安装提示:Fatal error in launcher...'' 我查看了网上都说是电脑同时安装了python2  和python3时候才会有这个错误,但实际上我电脑只安装了python3.6.4 然后我怀疑是安装包有误,重新卸载,安装了3.7.2,再次安装pip还是一样的提示,致命错误 我准备再次卸载,重装个其他版本的包再试最后一次,这时候,发现卸载时候和卸载3.6版本一样,都提示安装过程中有错误:python 0x80070643 安装发生严重错误   2.我着

从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建 Requests库的环境搭建 环境:python2.7.9版本 参考文档:http://2.python-requests.org/zh_CN/latest/ httpbin.org可以模拟http服务器,速度较慢,可以按照插件模拟http服务器 pip install gunicorn httpbin gunnicorn不支持windows需要在linux系统中安装 启动http服务 [root@localhost ~]# gunicorn

1.资源下载 https://codeload.github.com/psf/requests/zip/master https://www.python.org/ https://files.pythonhosted.org/packages/41/b6/4f0cefba47656583217acd6cd797bc2db1fede0d53090fdc28ad2c8e0716/certifi-2018.10.15.tar.gz https://files.pythonhosted.org/pac

引言: 一个网络爬虫的编写主要可以分为三个部分: 1.获取网页 2.提取信息 3.分析信息 本文主要介绍第一部分,如何用Python内置的库urllib和第三方库requests库来完成网页的获取.阅读完本文后,读者将能利用这2个库获取一个网页的HTML代码. 但是首先,我们需要一点网络方面的基本知识,才能更好的理解爬虫. 为此,读者应该理解以下知识: 1.什么是HTTP,HTTP报文及其格式 2.请求报文的几种方法 3.header(首部)常用字段 4.HTTP如何保存会话信息,cookie和

一.前言 为什么要先说Requests库呢,因为这是个功能很强大的网络请求库,可以实现跟浏览器一样发送各种HTTP请求来获取网站的数据.网络上的模块.库.包指的都是同一种东西,所以后文中可能会在不同地方使用不同称谓,不要迷惑哦. 结合一个实例来讲解吧.我的一个设计师小伙伴常去一些设计类网站收集素材,其中有个网站Unsplash里面美图特别多,所以想要把里面的图片都保存下来,这样咱们的小爬虫就登场了.说干就干,赶紧开始吧. 先来准备环境 二.运行环境 系统版本 我使用的是Windows10. 好多

本文内容来源:https://www.dataquest.io/mission/117/working-with-apis 本文的数据来源:https://en.wikipedia.org/wiki/International_Space_Station 本文摘要:通过requests库和github的api来操作github仓库,从而熟悉一下与网络数据交互的过程 API(Application Program Interface)的作用是查询和返回网络上的动态数据,譬如股票的价格信息和新闻的实

#! /usr/bin/python # coding:utf-8 #导入requests库 import requests #获取会话 s = requests.session() #创建登录数据 data={'uid':'admin','passw':'admin'} #利用登录数据登录指定登录页面url res = s.post('http://demo.testfire.net/bank/login.aspx',data); #抓取的页面 resOK = s.get('http://de

python requests库发送请求时,比如get请求,大概过程. 一.发起get请求过程:调用requests.get(url,**kwargs)-->request('get', url, **kwargs)-->session.request(method="get", url=url, **kwargs)-->session.send(request, **kwargs)-->adapter.send(request, **kwargs)-->

由于web接口自动化测试需要用到python的第三方库--requests库,运用requests库可以模拟发送http请求,再结合unittest测试框架,就能完成web接口自动化测试. 所以笔者今天先来总结一下requests库的用法.希望对大家(尤其是新手)有帮助哦!大家可要仔细阅读,加油! // // 目录隐藏目录显示目录 1.GET请求   1.1查看get函数的使用   1.2 requests的get函数的入参说明   1.3 requests函数的返回值(http响应)   1.

什么是Requests Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库如果你看过上篇文章关于urllib库的使用,你会发现,其实urllib还是非常不方便的,而Requests它会比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作.(用了requests之后,你基本都不愿意用urllib了)一句话,requests是python实现的最简单易用的HTTP库,建议爬虫使用requests库. 默认安装好python之后,是没有安

官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c

尊重博客园原创精神,请勿转载! requests库官方使用手册地址:http://www.python-requests.org/en/master/:中文使用手册地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/: requests库作者Kenneth Reitz个人主页:https://www.kennethreitz.org/: requests库github地址:https://github.com/requests/requests: requ

from:http://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/48131051 在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 妙用1 requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. 举个栗子,跨请求保持cookies,在命令行上输入下面命令: # 创建一个session对象 s =

1.请求异常处理 请求异常类型: 请求超时处理(timeout): 实现代码: import requestsfrom requests import exceptions        #引入exceptions A:请求超时 def timeout_request():    try:        response = requests.get(build_uri('user/emails'), timeout=0.1)    except exceptions.Timeout as e: