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python2.7 多线程
2024-08-31
python2.7入门---多线程
多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入.文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了.在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等. 线程在执行过程中与进程还是有区别的.每个独立的线程有一个程序运行的入口.顺序执行序列和程序的出口.但是线
python2.7多线程的批量操作远程服务器
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #多线程批量远程执行一条命令 # made in china import threading import sys,os import subprocess #cmd = sys.argv[2] ip_list=[] ip_fail=[] def subprocess_caller(cmd): try: p = subprocess.Popen(cmd, stdout = subprocess.PIPE,
Python2 socket 多线程并发 ThreadingTCPServer Demo
# -*- coding:utf-8 -*- from SocketServer import TCPServer, StreamRequestHandler import traceback class MyStreamRequestHandlerr(StreamRequestHandler): """ #继承StreamRequestHandler,并重写handle方法 #(StreamRequestHandler继承自BaseRequestHandler) "
Python2 socket 多线程并发 TCPServer Demo
#coding=utf-8 import socket import threading,getopt,sys,string opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "hp:l:",["help","port=","list="]) #设置默认的最大连接数和端口号,在没有使用命令传入参数的时候将使用默认的值 list=50 port=8001 def usage(): print &q
Python爬虫:爬取自己博客的主页的标题,链接,和发布时间
代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ ------------------------------------------------- File Name: getCnblogs Description : Author : 神秘藏宝室 date: 2017-09-21 ------------------------------------------------- Change Activity: 2017-09-21: ------------
python(40)- 进程、线程、协程及IO模型
一.操作系统概念 操作系统位于底层硬件与应用软件之间的一层.工作方式:向下管理硬件,向上提供接口. 操作系统进行进程切换:1.出现IO操作:2.固定时间. 固定时间很短,人感受不到.每一个应用层运行起来的程序都是进程. 二.进程与线程的概念 2.1 进程 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程.需要强调的是:同一个程序执行两次,那也是两个进程. 进程:资源管理单位(容器). 线程:最小执行单位,管理线程的是进程. 进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一
python_way day10 python和其他语言的作用域 、 python2.7多继承和3.5多继承的区别 、 socket 和 socketserver源码(支持并发处理socket,多进程,多线程)
python_way day10 1.python的作用域和其他语言的作用域 2.python2.7多继承和3.5多继承的区别 3.socket和socketserver源码(并发处理socket) 一.python的作用域 在python中没有块级作用域,所以name已经被定义了if 1 ==1: name ="hx" print(name)hx for i in rang(10) name = iprint(name)9python中的作用域是函数:def func(): name
python2和3的区别丶网络编程以及socketserver多线程
一丶python2和python3的区别 1.编码&字符串 字符串: python2: Unicode v = u"root" 本质上用unicode存储(万国码) (str/bytes) v = "root" 本质用字节存储 python3: str v = "root" 本质上用unicode存储(万国码) bytes v = b"root" 本质上用字节存储 编码: python2: ascii 文
python2.0_s12_day9_协程&多线程和cpu,磁盘io之间的关系
事件驱动和异步io有什么直接关系. 当我们访问一个网页,不考虑网络问题.我们人类不觉得网页慢. 但是实际中对计算机来说还是慢.那慢在哪里.io io操作是整个网络操作中最慢的.比如你打开网页要是有2秒.cpu去请求页面也就是1毫秒,1999毫米都是io上消耗掉了.那么为什么会io 慢呢,因为内存要比硬盘快好几百倍.在等待io请求的时候,cpu为用户开启的线程在io操作的1999毫秒是阻塞在那里. 所以当多并发的时候,多个线程都在阻塞,CPU里同时存在的线程就多了,但是我们知道cpu同一时刻只能处
Python2 socket TCPServer 多线程并发 超时关闭
在阿里云上测试过,可以直接使用. 用IP和端口发送数据,会返回echo:+接收到的数据 #coding=utf-8 import socket import threading,getopt,sys,string list=50 port=8001 opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "hp:l:",["help","port=","list="]) #设置默认的最大连接数和端口号
Python 多线程教程:并发与并行
转载于: https://my.oschina.net/leejun2005/blog/398826 在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带
多线程的学习与python实现
学习了进程与线程,现对自己的学习进行记录. 目录: 一.进程与线程的概念,以及联系与区别 二.多线程 三.python中多线程的应用 四.python实例 五.参考文献 一.进程与线程的概念.以及联系与区别 进程可以被称为执行的程序,一个进程拥有完整的数据空间和代码空间,每一个进程的地址空间都是独立的,进程之间不能共享数据. 线程是进程的一部分,也可以称为mini 进程.在同一个进程中的线程共用同一个地址空间,单有自己独立的堆栈和局部变量.所以除了堆栈中的数据,其余所有数据都可以共享. 如果再形
Python2.4-原理之函数
此节来自于<Python学习手册第四版>第四部分 一.函数基础 函数的作用在每个编程语言中都是大同小异的,,这个表是函数的相关语句和表达式. 1.编写函数,a.def是可执行代码,python中的函数是由一个新的语句编写的,即def,不像c这样的编译语言,def是一个可执行的语句---函数并不存在,知道python运行了def后才存在.事实上,在if.while甚至在其他的def中嵌套都是合法的,在典型的操作中,def语句在模块文件中编写,并自然而然的在模块文件第一次被导入的时候生成定义的函数
多线程的Python 教程--“贪吃蛇”
本指南的里代码可以在这里下载: threadworms.py ,或者从 GitHub.代码需要 Python 3 或 Python 2 ,同时也需要安装 Pygame . 点击查看大版本图片 这是一篇为初学者准备的关于 线程 和Python中的多线程编程的指南. 如果你有一些 类(class)的基础知识 (什么是类,如何定义方法(method),还有方法总是将self作为他的第一个参数,子类是什么以及子类如何从父类继承一个方法,等等)这篇指南会对你有所帮助. 这里有一篇较为深入地介
Python多线程和Python的锁
Python多线程 Python中实现多线程有两种方式,一种基于_thread模块(在Python2.x版本中为thread模块,没有下划线)的start_new_thread()函数,另一种基于threading模块的Thread类. 其实Python的多线程编程不能真正利用多核的CPU,但是用开源模块使你的计算压力分布到多核CPU上......... 一.使用start_new_thread()实现线程,是比较底层的实现方式,所有线程共享他们global数据,为了达到同步,模块也提供了简单的
Python串行运算、并行运算、多线程、多进程对比实验
转自:http://www.redicecn.com/html/Python/20111223/355.html Python发挥不了多核处理器的性能(据说是受限于GIL,被锁住只能用一个CPU核心,关于这个,这里有篇文章),但是可以通过Python的multiprocessing(多进程)模块或者并行运算模块(例如,pprocess)来使用到多核. 测试代码如下,程序先后分别测试了串行运算.并行运算以及多线程和多进程执行同一个函数所花费的时间. #! /usr/local/bin/python
『Python』 多线程 共享变量的实现
简介: 对于Python2而言,对于一个全局变量,你的函数里如果只使用到了它的值,而没有对其赋值(指a = XXX这种写法)的话,就不需要声明global. 相反,如果你对其赋了值的话,那么你就需要声明global. 声明global的话,就表示你是在向一个全局变量赋值,而不是在向一个局部变量赋值. 若多个线程或进程同时操作这一变量可能会导致抢占资源的现象,变量不能按照预定的逻辑进行操作,这时,在改变变量前需要对变量加互斥锁,操作完成后释放互斥锁. 题外话: GIL(Global Interpr
python 多线程爬虫
最近,一直在做网络爬虫相关的东西. 看了一下开源C++写的larbin爬虫,仔细阅读了里面的设计思想和一些关键技术的实现. 1.larbin的URL去重用的很高效的bloom filter算法: 2.DNS处理,使用的adns异步的开源组件: 3.对于url队列的处理,则是用部分缓存到内存,部分写入文件的策略. 4.larbin对文件的相关操作做了很多工作 5.在larbin里有连接池,通过创建套接字,向目标站点发送HTTP协议中GET方法,获取内容,再解析header之类的东西 6.大量描述字
Python实现多线程HTTP下载器
本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件. 环境:windows/Linux + Python2.7.x 单线程 在介绍多线程之前首先介绍单线程.编写单线程的思路为: 解析url: 连接web服务器: 构造http请求包: 下载文件. 接下来通过代码进行说明. 解析url 通过用户输入url进行解析.如果解析的路径为空,则赋值为'/':如果端口号为空,则赋值为"80":下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改(输入'y'表示更改,输入其它表示不需要更
搞定python多线程和多进程
1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式 假设你正在读一本书,没有读完,你想休息一下,但是你想在回来时恢复到当时读的具体进度.有一个方法就是记下页数.行数与字数这三个数值,这
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