#coding=utf-8 #!/usr/bin/python import logging; a = 'abc'; print 'Y' if isinstance(a, str) else 'N';

我们知道Python没有三元表达式,但是我们通过技巧达到三元表达式的效果. 摘自<Dive Into Python>: 在Python 中,and 和 or 执行布尔逻辑演算,如你所期待的一样,但是它们并不返回布尔值:而是,返回它们实际进行比较的值之一. and 介绍 >>> 'a' and 'b' #1 'b' >>> '' and 'b' #2 '' >>> 'a' and 'b' and 'c' #3 'c' 1 使用 and 时,在

生成器 1.什么是生成器? 生成的工具. 生成器是一个 "自定义" 的迭代器, 本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器 但凡在函数内部定义了的yield, 调用函数时,函数体代码不会执行, 会返回一个结果,该结果就是一个生成器. yield: 每一次yield都会往生成器对象中添加一个值. - yield只能在函数内部定义 - yield可以保存函数的暂停状态 yield与return: 相同点: 返回值的个数都是无限制的. 不同点: return只能返回一次值,yield可以返回多

Given a string representing arbitrarily nested ternary expressions, calculate the result of the expression. You can always assume that the given expression is valid and only consists of digits 0-9, ?, :, T and F (T and Frepresent True and False respe

Python中没有像C#中有三元表达式 A?B:C 但在python中可以通过 A if condition else B 的方式来达到同样的效果. 例如 : 1 if True else 0 输出 1 ,1 if False else 0 输出 0 很简单. 下面我们利用这个三元表达式来解决Odoo中保险计算的问题. 由于国内公司投保时通常要考虑员工的户口类型问题,我们在系统中本地化了这么一个字段叫做e_hukou_locaiton,它有两个值,一个urban ,一个rural. 那么我们就可

采用三元操作符对?:对表达式进行运算,这种操作符比较特别,因为它有三个操作对象,但它确实属于操作符的一种,它最终也会生成一个值.其表达式采取下述形式: boolean-exp ? value0 : value1 原型比较大小 string result; , j = ; if (i > j) result = "success"; else result = "fail"; 三元表达式如下 string result; , j = ; //三元表达式 resu

二元表达式 x,y=4,3if x>y: s = yelse: s= x print s   x if x<y else y 三元表达式: >>> def f(x,y): return 1 if x>y else -1 #如果x大于y就返回x-y的值 ,否则就返-1>>> f(3,4) #3小于4 , 返回-1-1>>> f(4,3) #4大于3,返回11 >>> "Fire" if True e

先看 if else 一段代码 using System; class Program { private static void Main() { ; ) i = -; ; Console.WriteLine(i); } } 输出 -1 用IL DASM ("C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Windows\v10.0A\bin\NETFX 4.6.1 Tools\ildasm.exe"vs2015 up3,项目框架.NET Framewor

Date()对象: Date对象用于处理日期和时间. 1.1 Math对象  ◆Math.ceil()   天花板函数    向上取整  只取整数,不足则进1 ◆Math.floor()  地板函数  舍去小数 ◆Math.max(x,y) ◆Math.min(x,y) ◆Math.pow(x,y) ◆Math.round() ◆Math.random() 数据类型转换 数字类型转字符串 String() 变量.toString() 字符串转数字类型 ◆Number ★数字类型的字符串,转换之后

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(

一. 三元表达式 一 .三元表达式 仅应用于: 1.条件成立返回,一个值 2.条件不成立返回 ,一个值 def max2(x,y): #普通函数定义 if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) # res=x if x > y else y #三元表达式 # print(res) #def max2(x,y): #return x if x > y else y #代码简洁,方便 #print(max2(10,

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x

一. 条件判断 条件判断的关键字if elif else,具体规则如下: if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else: statement_block_3 如果 "condition_1" 为 True 将执行 "statement_block_1" 块语句 如果 "condition_1" 为False,将判断 "conditio

本节内容 1.迭代器协议与for循环 2.三元表达式 3.解压序列 4.列表解析 5.生成器 迭代器协议与for循环 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中下一项,要么引起异常报错(因为迭代到头了,只能往后走不能倒退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(其实python中所有对象都不是可迭代对象,如何实现:对象内部定义一个__iter__方法) 3.协议就是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python内部工具(如for循环,sum,max等)使用迭

生成器:在函数内部包含yield关键,那么该函数执行的结果就是生成器. 生成器就是迭代器. def func(): print('first') yield 111111 print('second') yield 222222 print('third') yield 333333 g=func() yield的功能: 1,把函数结果做成生迭代器(以一种优雅的方式封装好_iter_) 2,函数暂停与在继续运行的状态是由yield来保存的 yield和return的比较?? 相同:都有返回值的功

今日主要内容 1.  函数默认值细节(*) 2.  数据类型补充:三元表达式.列表推导式.字典推导式 (***) 3.  函数对象:函数名的各种应用场景 (*****) 4.  名称空间与作用域:解释变量重复与冲突问题 (*****) 5.  函数的潜逃定义:在函数内部定义函数 (*****) 1.  函数默认值细节 如果函数的默认参数的默认值为变量,在所属函数定义阶段一执行就被定义为当时变量存在的值 a = 10def fn(num = a): # num = 10 a = 20 print(

一,复习 ''' 1.函数的参数:实参与形参 形参:定义函数()中出现的参数 实参:调用函数()中出现的参数 形参拿到实参的值,如果整体赋值(自己改变存放值的地址),实参不会改变,(可变类型)如果修改内部内容,实参会跟着变化 位置实参 - 只能对位置形参赋值 关键字实参 - 可以对所有(不包含可变长位置形参)形参赋值 位置形参 - 必须出现在最前,且必须传值 默认形参 - 出现在位置形参后*前,可以不用传参 可变长位置形参 - 接收所有位置形参.默认形参没有接收完的位置实参 有无默认值关键字形参

复习 1. 字符串的比较: 2. 函数的参数:形参与实参 3. 实参的分类:位置实参与关键字实参 4. 形参分类: 1.无值位置形参 2.有值位置形参 3.可变长位置形参 4.有无值关键字形参 5.可变长关键字形参 5. 打散机制 今日内容 1. 函数默认值的细节.* 2. 数据类型的补充:语法简单,经常去使用就OK *** ----- 三元表达式  |  列表推导式  |  字典推导式 3. 函数对象:函数名的各种应用场景  ***** 4. 名称空间与作用域:解释变量名重复与从图冲突问题 

 复习   1.字符串的比较; 2.函数的参数; ******实参与形参的分类: 3.函数的嵌套调用:     # 字符串的比较#  -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数# 1)实参与形参:# -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类# -- 位置实参:给位置形参,必须按位置# -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类# -- 无值位置# -- 有值位置#

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl

复习 # 字符串的比较 # -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数 # 1)实参与形参: # -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类 # -- 位置实参:给位置形参,必须按位置 # -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类 # -- 无值位置 # -- 有值位置 # -- 可变长位置 # -- 有无值关键字 # -- 可变长关键字 def fn(a, b=