使用python36进行本地requests安装的时候,由于安装requests需要联网,导致安装失败,现象如下: 一开始以为,需要安装什么证书,其实只是需要一个python的证书库,(⊙﹏⊙)b 执行完上述步骤之后,requests其实已经安装完毕,只是缺少依赖的库.在python官网下载最新的如下库,并安装即可: certifiurllib3idnachardet建议下载最新版本,如上面问题中显示,certifi库需要版本不小于2017.4.17,其实urllib3的版本也要求不小于1.22

关于CDH和Cloudera Manager CDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop),是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建,并集成了很多补丁,可直接用于生产环境. Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和监控管理的组件,对集群中主机.Hadoop.Hive.Spark等服务的安装配置管理做了极大简化. 系统环

无非就是离线安装, 步骤比较繁琐, 记录一下. 需求很简单, 一个离线安装的 Python, 能跑 tornado 和 paramiko 1. 离线安装 Python 2.7 .tgz cd Python- ./configure --prefix=/home/doge/opt make make install 2. 安装 setuptools tar axf setuptools-28.8.0.tar.gz cd setuptools-28.8.0 ../opt/bin/python set

目录 NPM 在线 离线 GEM 在线 离线 NPM NPM,即为Node的包管理工具,官网为 https://www.npmjs.com/,我们可以在站内搜索所需要的NPM包,了解相关的使用规则 安装NPM包有两种方式:线上与线下 线上 1. 连接官方源 下载npm管理工具后,默认是连接到官方的源,命令 npm config ls -l 或 npm config get registry 可查看相关的源 使用类似 npm install request 就可以安装某个包,更多命令可使用 npm

目录 [TOC] 1.CDH介绍 1.1.什么是CDH和CM? CDH一个对Apache Hadoop的集成环境的封装,可以使用Cloudera Manager进行自动化安装. Cloudera-Managerceql(本文中简称CM)是一个工具,CM能够管理一个大的Hadoop cluster并不是一只要下载tar files什么压缩并启动services这么简单.后续有非常多设定.监控等麻烦的事要处理,CM都能够做到,有些类似Casti.Cloudera Manager整合了一列的功能让系统

python机器学习模块安装 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. ############################################################################ 一,安装相关依赖包  安装部分依赖: sudo zyppe

一.下载安装包 因为使用在线安装特别慢,所有的安装包加起来有9个G左右,所以本教程是通过迅雷下载包,然后上传到服务器,通过配置本地源的方式来实现的离线安装.通过ambari安装需要下载下面的三个主要包: HDP:http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/centos7/2.x/updates/2.6.3.0/HDP-2.6.3.0-centos7-rpm.tar.gz ambari:http://public-repo-1.hortonworks.com/

本文介绍在centos7.3使用kubeadm快速离线安装kubernetes 1.10. 采用单master,单node(可以多node),占用资源较少,方便在笔记本或学习环境快速部署,不适用于生产环境. 所需文件百度盘连接 链接:https://pan.baidu.com/s/1iQJpKZ9PdFjhz9yTgl0Wjg 密码:gwmh 1. 环境准备 主机名 IP 配置 master1 192.168.1.181 1C 4G node1 192.168.1.182 2C 6G 准备不低于

https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/52982828 https://www.cnblogs.com/felixzh/p/9082344.html 简介 我们在上篇文章中已经了解了CDH,为了后续的学习,我们本章就来安装CDH5.8.CDH5.8是目前比较新的版本,自带hadoop2.0以上的hadoop,而且已经包含了很多组件,也是我们接下来需要学习的hadoop生态圈中的组件. 环境 Cloudera Manager是为了简化had

1.下载vsftp:http://rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php?query=vsftpd(x86-64) 2.检查是否已经安装了vsftp rpm -qa | grep vsftpd 如果没有提示则说明没有安装 如果提示版本号则说明已经安装 3.安装vsftpd-3.0.2-22.el7.x86_64.rpm 离线安装 rpm -ivh vsftpd-3.0.2-22.el7.x86_64.rpm  在线安装 yum install -y vsftp

离线安装wxpython 前言 由于工作环境,我的工作机是在离线环境下的,没法连接外网.但是自己又想学习一下wxpython,只好自己手动离线安装,本来以为很简单的,但是实际上...一言难尽. 基本环境:python pip easy_install 安装python2.7 直接下载msi数据包安装,如果无法识别安装,那么: 1.确定msi数据包的完整性,包括大小.格式: 2.确定开启开启windows installer:win + R --> 输入Services.msc --> 找到wi

转 visual studio 2010 express 全序列号 phone开发工具YDK44-2WW9W-QV7PM-8P8G8-FTYDF VC# 2010 Express: PQT8W-68YB2-MPY6C-9JV9X-42WJVVC++ 2010 Express: 6VPJ7-H3CXH-HBTPT-X4T74-3YVY7VWD 2010 Express: CY8XP-83P66-WCF9D-G3P42-K2VG3 VB.NET 2010 Express: 2KQT8-HV27P-G

说明 初步接触kubernets,记录学习过程 本教程目的利用kubeadm在ubuntu server 16.04 64位系统离线安装kubernets v1.10.0 环境信息 节点IP地址 角色 192.168.1.196 master(管理节点) 192.168.1.197 worker(计算节点) 安装软件 所需软件打包k8s_v1.10.0.zip,密码cqaa 以下操作需要在所有的master和worker节点上执行 安装以下依赖,命令:dpkg -i *.deb root@k8s

场景描述: 开始之前,先对Debian和Ubuntu操作系统做个了解,两者都是Linux阵营中很有影响力的发行版本,可以简单理解成“Ubuntu源自Debian,两者系统操作命令基本相同,相比Ubuntu,Debian更加稳定.” 关于Debian和Ubuntu的详细异同可以点击此处. ubuntu和debian的版本对应关系:参考 From 10.04 up to 19.04: Ubuntu-版本&代号 Debian-代号&版本 19.04 disco buster / sid - 10

Tags: Hadoop Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装zookeeper 安装hadoop 配置HDFS 配置YARN 集群初始化 启动HDFS 启动YARN 整个集群启动顺序 启动 停止 Hbase安装 Hive安装 主机环境 基本配

由于笔记本跑不动很多大赛的数据,遂转至申请的虚拟机(centos6.5)中,奈何学校的虚拟机没网,就开始了离线安装pandas的道路,当中有踩了好些坑,于是便产生了这篇文章~ 首先,自带的python版本是2.6.6的,网上查查资料,替换成pyhon2.7的,原因是pandas支持python2.7.再者,pandas最新的版本是pandas-0.20.2.tar.gz,在官网中还可以看到其依赖环境有三项:pytz (>=2011k):python-dateutil:numpy (>=1.7.

python机器学习模块安装 我的博客:http://www.cnblogs.com/wglIT/p/7525046.html 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. #########################################################

一. Ambari等简单介绍 1.1Ambari Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的创建 .管理和监控. Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeeper.Sqoop和Hcatalog等.Apache Ambari 支持HDFS.MapReduce.Hive.Pig.Hbase.Zookeepr.Sqoop和Hcatalog等的集中管理.也是5个顶级hadoop管理工具之一. Am

目录 简介 验证环境 查看依赖包 方案一(推荐):repotrack 方案二:yumdownloader 方案三:yum 的 downloadonly 插件 离线安装 rpm 参考资料 简介 通常生产环境由于安全原因都无法访问互联网.此时就需要进行离线安装,主要有两种方式:源码编译.rpm包安装.源码编译耗费时间长且缺乏编译环境,所以一般都选择使用离线 rpm 包安装. 验证环境 Centos 7.2 查看依赖包 可以使用"yum deplist"命令来查找 rpm 包的依赖列表.例如

受限于内网,无法使用pip install Flask直接安装. 以Flask-0.12.2为例 安装Flask需要以下的依赖性,在安装Flask离线版时可以看到依赖性要求. 离线安装文件地址: https://pypi.python.org/pypi/ 登录后,页面右上角有一个 search的搜索框 pytz-2018.3 Babel-2.5.3 Jinja2-2.10 click-6.7 itsdangerous-0.24 MarkupSafe-1.0 Werkzeug-0.14.1 注意:

前言 SharePoint 必备组件安装,一直以来都是SharePoint安装过程中的最大的坑,尤其是不能联网的服务器.博主在这里简单介绍一下离线安装过程,并附组件包下载以及安装命令,并且在windows server 2016中亲测可用,其他版本服务器请自行测试. 1.组件介绍: • Web Server (IIS) Role • Microsoft SQL Server 2012 Native Client • Microsoft ODBC Driver 11 for SQL Server