1.1.propety动态属性 在面向对象编程中,我们一般把名词性的东西映射成属性,动词性的东西映射成方法.在python中他们对应的分别是属性self.xxx和类方法.但有时我们需要的属性需要根据其他属性动态的计算,此时如果直接使用属性方法处理,会导致数据不同步.下面介绍@property方法来动态创建类属性. from datetime import datetime,date class User: def __init__(self,name,birthday): self.name

[引子] 虽然我们可以通过“class”语句来定义“类”,但是要想更加细粒度的控制“类”的创建,要使用元类编程才能实现. 比如说我们要实现这样的一个约束.所有项目中用到的类都应该要为它定义的方法提供文档字符字符串.有两条可行 的路径 1):依赖工程师的自觉.自律 让他们在定义每一个方法的时候都为方法增加文档字符串, 2):通过元类来做一些 控制,如果工程师没有为方法提供文档字符,那么就直接报错,直到工程师为方法提供字符串为止. [实现1] 依赖工程师的自觉.自律为方法增加文档字符串 class

content: 上: 1.property动态属性 2.__getattr__和__setattr__的区别和在属性查找中的作用 3.属性描述符 和属性查找过程 4.__new__和__init__的区别 下: 5.什么是元类和自定义元类 6.用元类实现orm ============================= 一.property动态属性 1.什么是property? 在面向对象编程中,我们一般把名词性的东西映射成属性,动词性的东西映射成方法.在python中他们对应的分别是属性se

系列文章 √第一章 元类编程,已完成 ; 本文目录 类是如何产生的如何使用type创建类理解什么是元类使用元类的意义元类实战:ORM . 类是如何产生的 类是如何产生?这个问题肯定很傻.实则不然,很多人只知道使用继承的表面形式来创建一个类,却不知道其内部真正的创建是由type来创建的. type?这不是判断对象类型的函数吗? 是的,type通常用法就是用来判断对象的类型.但除此之外,他最大的用途是用来动态创建类.当Python扫描到class的语法的时候,就会调用type函数进行类的创建. .

来源:http://python.jobbole.com/88582/ @property装饰器,是将类中的函数当做属性调用 Python类中定义的属性,如果属性名前面只有一个下划线,那么就是一种规范,说明此属性是一种不用来被调用的属性,并不是说该属性就真的可以被隐藏,如果是双下划线的话,该属性是可以被Python的内部机制机型一定程度的“隐藏”的,其实也不是真正的隐藏,可以通过一些机制继续调用.   使用@property装饰器来装饰某一个属性,是该属性可以像函数一样实现一定的逻辑,但是调用却

廖雪峰的python教程有python元类编程示例,综合代码如下 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014319106919344c4ef8b1e04c48778bb45796e0335839000#0 class Field(object): def __init__(self, name, column_type): self.name = name sel

__new__与__init__的理解 __new__()方法是在创建实例之前被调用的,它的作用是创建一个实例,然后返回该实例对象,它是一个静态方法. __init__() 当实例被创建完成之后被调用的,然后设置对象属性的一些初始值,是一个实例方法. 也即:__new__先被调用,__init__后被调用,__new__方法中的返回值将实例传递给__init__方法中的第一个参数.然后__init__给这个实例设置一些初始参数. 注意: 1.继承自object的新式类才有__new__ 2.__

8.1 property动态属性 from datetime import date, datetime class User: def __init__(self, name, birthday): self.name = name self.birthday = birthday self._age = 0 # #def get_age(self): #return datetime.now().year - self.birthday.year @property # 将函数变成属性的方式

#类也是对象,type创建类的类 def create_class(name): if name == "user": class User: def __str__(self): return "user" return User elif name == "company": class Company: def __str__(self): return "company" return Company #type动态创

frozenset:不可变集合,无序,不重复 dict上的特性: 1. dict的key或者set的值 都必须是可以hash的(不可变对象 都是可hash的, str, fronzenset, tuple,自己实现的类 __hash__)2. dict的内存花销大,但是查询速度快, 自定义的对象 或者python内部的对象都是用dict包装的3. dict的存储顺序和元素添加顺序有关4. 添加数据有可能改变已有数据的顺序 is和==的区别:is是用来判断两个变量引用的对象是否为同一个,==用来判

class User: def __new__(cls, *args, **kwargs): print (" in new ") return super().__new__(cls) def __init__(self, name): print (" in init") pass a = int() #new 是用来控制对象的生成过程, 在对象生成之前 #init是用来完善对象的 #如果new方法不返回对象, 则不会调用init函数 if __name__ =

概述 什么是ORM? ORM全称"Object Relational Mapping",即对象-关系映射,就是把关系数据库的一行映射为一个对象,也就是一个类对应一个表,这样,写代码更简单,不用直接操作SQL语句. 现在我们就要实现简易版ORM. 效果 class Person(Model): """ 定义类的属性到列的映射 """ pid = IntegerField('id') names = StringField('us

from datetime import date, datetime import numbers class IntField: #数据描述符,实现以下任意一个,都会变为属性描述符 def __get__(self, instance, owner): return self.value def __set__(self, instance, value): #判断类型 if not isinstance(value, numbers.Integral): raise ValueError(

只要对象能被调用 产生对象的类里必然有__call__方法 在调用类时,必定先触发type里的__call__ __call__下有: 1.产生对象的object.__new__ 2..被调用的类自己的__init__ class AA(type): def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic): super().__init__(class_name,class_bases,class_dic) def __call__(self, *

# 需求 import numbers class Field: pass class IntField(Field): # 数据描述符 def __init__(self, db_column, min_value=None, max_value=None): self._value = None self.min_value = min_value self.max_value = max_value self.db_column = db_column if min_value is no

#__getattr__, __getattribute__ #__getattr__ 就是在查找不到属性的时候调用 from datetime import date class User: def __init__(self,info={}): self.info = info def __getattr__(self, item): return self.info[item] # def __getattribute__(self, item): #访问任何都会进入到这里 # retur

from datetime import date, datetime class User: def __init__(self, name, birthday): self.name = name self.birthday = birthday self._age = 0 # def get_age(self): # return datetime.now().year - self.birthday.year @property #动态属性 def age(self): #属性描述符,g

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #元编程 #new-style类带来了一种能力,通过2个特殊方法(__new__和__metaclass__)在运行时修改类和对象的定义 #__new__方法 #它是一上元构建程序,每次一个对象被factor类实例化时就调用它 #例如: class A(object): def __new__(cls,): print '__new__' return object

一. type() 1.创建类的两种方式 方式一 class MyClass(object): def func(self,name): print(name) myc = MyClass() print(MyClass, type(MyClass)) print(myc, type(myc)) 我们创建了一个名为MyClass的类,并实例化了这个类,得到其对象myc 上面代码打印的结果为: <class '__main__.MyClass'> <class 'type'> <

'''# str. type 和 LineItem 是object 的子类 str. object 和 LineItem 是 type 的实例,因为它们都是类object 类和 type 类之间的关系很独特: object 是 type 的实例,而 type是 object 的子类.这种关系很“神奇”,无法使用 Python 代码表述,因为定义其中一个之前另一个必须存在. type 是自身的实例这一点也很神奇>>> 'spam'.__class__<class 'str'>&