Python : 3.7.3          OS : Ubuntu 18.04.2 LTS         IDE : pycharm-community-2019.1.3       Conda : 4.7.5    typesetting : Markdown   code coder@ubuntu:~$ conda activate py37 (py37) coder@ubuntu:~$ ipython Python 3.7.3 (default, Mar 27 20

Python中的变量不需要声明,每个变量使用前必须赋值,变量赋值后才会被创建,在Python中变量就是变量,它没有类型.我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型. 等号(=)用来给变量赋值,等号(=)运算符左边是变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量名中的值.例如: integer = 100 #这是整数,整型变量 float = 100.0 #这是浮点数,浮点型变量 string = "这是字符串" #这是字符串,字符串变量 print(integer)

内置函数 注:查看详细猛击这里 abs() 对传入参数取绝对值 bool() 对传入参数取布尔值, None, 0, "",[],{},() 这些参数传入bool后,返回False all() 所有传入参数为真,才为真 any() 任何一个传入参数为真,才为真 ascii() 自动执行传入参数的_repr_方法(将对象转换为字符串) bin() 接收一个十进制,转换成二进制 oct() 接收一个十进制,转换成八进制 hex() 接收一个十进制,转换成十六进制 bytes() 字符串转换

前面介绍了如何下载和安装Python3.5的环境,安装好了后开始进行练习,仍然是最基础的使用Python解释器进行Coding,由于我也是初学Python,也是根据网上其他的教程一点一点练习,然后归纳整理成为自己的日志,大家如果发现什么错误或者有什么建议请直接提出来,我会非常感谢的. 在Python中使用一个变量是不需要进行声明的,因此,变量的赋值操作既是声明也是定义的过程.因此,每个变量在使用之前都必须赋值,只有赋值后变量才会被创建.赋值操作仍然使用=,例如: 声明了一个name变量,并赋值为

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.

引:此文是自己学习python过程中的笔记和总结,适合有语言基础的人快速了解python3和没基础的作为学习的大纲,了解学习的方向:笔记是从多本书和视频上学习后的整合版. (一)初识python 1.一般文件以.py为格式:用#作注释. 2.一般对象不用特别声明,python会自动识别:一个对象也可以重新绑定到不同数据类型,因为python采用的是动态类型机制:但对已经声明过的对象则不能改变. 3.输出print("a"),在python控制台中也可以直接用这个对象名称,就会打印出来,

一.模块初识(接上篇)模块(库)分为两种:1.标准库:不需要安装直接可以导入的库,例:getpass.2.第三方库:必须要下载安装才可以使用.注:编辑的模块文件名不能与导入的模块名重复. 在模块文件中导入其他模块时,程序会先在本目录下查找模块,如果文件本身的名称和导入的模块名相同,则会找到并导入自身. 此操作在python2.x时会报错,在python3.x中可以正常运行.但不建议出现这样的情况.标准库模块:1.sys:import syssys.path:python全局变量的路径,打印此方法

函数的分类 内置函数,自定义函数,匿名函数 一.内置函数(python3.x) 内置参数详解官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 1.以下为内置函数的整合分类 1.1.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是负数,则返回负数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮

内置函数 简单来说就是python3本身就自带的函数. abs(x) abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模 print(abs(-1100)) 输出:1100 all() 如果iterable的所有元素不为0.''.False或者iterable为空,all(iterable)返回True,否则返回False: print(all(['a', 'b', 'c', 'd'])) #列表list,元素都不为空或0print(all(['a', 'b', '', 'd']

1.面向对象术语 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象是类的实例. 类属性(类变量):类属性在整个实例化的对象中是公用的.类属性定义在类中且在函数体之外.类变量通常不作为实例变量使用. 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据. 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写. 实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实

1.abs() 取数字的绝对值 >>> print(abs(-28)) 28 >>> print(abs(-2.34)) 2.34 >>> print(abs(1/3)) 0.3333333333333333 2.dict() 用于创建字典 >>> dict() #创建空字典 {} >>> dict(a='who',b='while',c='whit') #传入关键字创建字典 {'b': 'while', 'c':

官方介绍: python3:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii python2:https://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=built#ascii 下面介绍python3中具体每个内置函数的使用方法及含义: abs(x):返回数字的绝对值,参数可以是整数或浮点数,如果参数是复数,则返回其大小. >>> abs(

Python 支持三种不同的数字类型: 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点.Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型. 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250).之所以称为浮点数是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108

这篇博客主要记录我在学习python算法时实现栈的过程,这里栈的实现只是最简单的实现,其中也包括符号匹配,前缀.中缀以及后缀表达式的实例.参考书目为: problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 中文版. 运行环境:Python3.6 + Jupyter notebook. 这篇博客相当于学习笔记,请勿转载. .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color:

装载自:https://www.cnblogs.com/cisum/p/8064222.html Python3 运算符 什么是运算符? 本章节主要说明Python的运算符.举个简单的例子 4 +5 = 9 . 例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符. Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 接下来让我们一个个来学习Python的运算符. Python算术运算符 以下假

今天我为各位小伙伴准备了python3中数字类型,希望能够帮助到你们! Python 数字数据类型用于存储数值. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间. 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建: var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用. del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[-.,varN]]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如: del var de

(内容需要,本讲中再次使用了大量在线公式,如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况,欢迎访问原始博客.) <从零开始PYTHON3>第十一讲 第二讲的时候,我们通过Python的交互模式来入门Python基本知识.当时把Python当成了一个计算器使用.随后从第三讲开始,一直到第十讲,我们进入了编程的方式,并且不断的深入,到第九讲,我们已经完成了Python基本语言.语法部分的学习. 每一讲都有大量的编程练习,估计大家也累了,这一讲休息一下,我们回到把Python当做计算器的状态.当然内容还是

000-愉快的开始 入门容易,学习难,代码量少. 跨平台: Windows, Mac OS, Linux, UNIX. 应用领域: 操作系统 WEB 3D动画 企业应用 云计算等等. 001-我和Python的第一次亲密接触 1.安装 IDLE 是一个Python Shell:一个通过键入文本与程序交互的途径. 3.print('text'), print(5+3), print(123+456), print('test' +'text' ), print('test' * 8), print

<从零开始PYTHON3>第二讲 上一讲我们说过了如何启动Python IDLE集成开发学习环境,macOS/Linux都可以在命令行执行idle3.Windows则从开始菜单中去寻找IDLE程序的图标. 上一讲我们还见到了Python的两种工作模式,交互模式和程序模式. 通常在一个大型的系统中,程序模式是必然的选择.因为一个完整的项目,都需要大量的准备工作.为很多运算的必要条件准备最初的值(专有名词也叫"初始化"),接下来的运算也往往逻辑复杂,需要作出多种选择和频繁的组合

Python数据类型(python3) 基础数据类型 整型 <class 'int'> 带符号的,根据机器字长32位和64位表示的范围不相同,分别是: -2^31 - 2^31-1 和 -2^63 - 2^63 -1 Python为了程序运行速度,使用了小整数对象池,避免整数对象的频繁申请和销毁,增加程序运行速度的开销.也就是声明多个小整数赋值给变量,这些变量都是指向的小整数对象池里面的那个小整数对象.相反大整数都会重新实例一个在内存中. >>>id(258) 1971357