Python3高阶函数之迭代器.装饰器 列表生成式 推导式就是构建比较有规律的列表,生成器. 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 屌丝青年版 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[] for i in a:b.append(i+1) print(b) print(a) # 输出结果为 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [0, 1, 2

原文:https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/77853346 Python3.5——装饰器及应用详解(下)----https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/77883709 Python 装饰器记录总结 (终极版)-------------https://juejin.im/entry/58eb90b90ce46300586c2830 1.装饰器: (1)本质:装饰器的本质是函数,其基

#!/usr/bin/env python __author__ = "lrtao2010" #python3.7 装饰器 #装饰器 ''' 定义:本质就是一个函数,作用是为其他函数添加新的功能. 遵循的原则: 1.不改变被修饰函数的源代码(开放封闭原则): 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式. ''' #装饰器=高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 #高阶函数 ''' 定义: 1.函数接收的参数是一个函数名: 2.函数的返回值是一函数名: 3.满足上述条件任意一个,

在廖雪峰的官方网站学习装饰器章节时,初步理解类似与面向切面编程.记录一下自己的课后习题解法. 问题: 请编写一个decorator,能在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call'的日志.写出一个@log的decorator,使它既支持: @log def f(): pass 又支持: @log('execute') def f(): pass 示例代码(个人练习,如有问题欢迎斧正): # ! usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -

在Python里面函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数,简单来说函数也是变量也可以作文函数的参数 >>> def funA(): ... print('i an funA') ... time.sleep(1) >>> f = now >>> f() i am funA 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: >>> funA.__name__ 'funA' >>&

1.装饰器 装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限验证等场景,装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 装饰器的实现原理: #无参数装饰器原理: def login(funct): print('passed us

普通函数 def f(): """ 这是一个用来测试装饰器修复技术的函数 """ print("哈哈哈") if __name__ == '__main__': print("执行的函数名:", f.__name__) print("函数的注释:", f.__doc__) # 打印结果 执行的函数名: f 函数的注释: 这是一个用来测试装饰器修复技术的函数 添加装饰器 def wrapp

较为复杂的装饰器使用: user,passwd = 'hjc',111111 def auth(type): print('auth type:',type) def outwrapper(func): def wrapper(*args,**kwargs): if type == 'lll': username = input('username:').strip() password = int(input('password:').strip()) if user == username

#装饰import typesdef shucai(n): print('蔬菜价格7') if type(n)==types.FunctionType: return n()+7 return n+7def feiniu(n): print('精品肥牛12') if type(n)==types.FunctionType: return n()+12 return n+12@feiniu@shucaidef guodi(): print('锅底38') return 38print(guodi)

参考文章: 理解Python装饰器(Decorator) 关键点: 写装饰器一定要搞定楚函数名后面带小括号和不带小括号的含义.带小括号,表示调用这个函数,而不带小括号,则表示的是该函数引用地址 简单装饰器: def a(func): def wrapper(): print('in a') return func() #执行func函数中的代码 return wrapper #返回wrapper函数的引用地址 @a #b=a(b) = wrapper的地址 def b(): print('in

装饰器预备知识点 1 函数赋值给一个变量 函数名可以像普通变量一样赋值给另一个变量. def test(): print("i am just a test function") ally_test = test # ally_test也指向这个test函数的地址 test() # trst+()调用函数 ally_test() # ally_test()也是调用函数 #output: i am just a test function i am just a test functio

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.

---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.匿名函数 没有函数名 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: WUJiang # 匿名函数 calc = lambda x: x*3 print(calc(3)) 2.装饰器 装饰器,本质是函数,装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码.不

内置方法,就是python3提供的各种函数,可以认为是关键字,帮助进行一些列的牛x运算. abs()#取绝对值 all([])#可迭代对象中的所有元素都为True 则为True,只要至少一个为False则结果为False any() #可迭代对象中的元素只要有任意一个为True,则结果为True bin() #10进制转为二进制 bool() #判断一个对象的boolean值 bytes() #转换为字节,字符串需要"abc".encode("utf-8") ,字符

笔者QQ 360212316 迭代器&生成器 生成器: 一个函数调用返回一个迭代器,那这个函数叫做生成器,如果函数中包含yield语法,那么这个函数就会变成生成器 生成器的特点: 1.生成器必须从前往后一次访问,不能跳着取 2.生成器只记录访问的数据,其他数据释放 3.生成器的作用就是预想可能用到那么多的数据 生成器的两种方式: 方式一: data = (x * 2 for x in range(5)) # 获取结果的两种方式 print(data.__next__()) print(next(

初识装饰器(decorator ) Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数. 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码. 先看一个例子: #!/usr/bin/env python def outer(func): print('这是outer.') def inner(): print('这是inner.') func() print('这是最后.

前面我们说了,在python中,一切皆对象.函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,通过变量也能调用该函数.如: def sayHello(name): print(name + ' hello') fn = sayHello fn('roy') 以上代码,输出: roy hello 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: def sayHello(name): print(name + ' hello') f =sayHello print(f.__name__) p

[引子] 之前写过一篇文章用来讲解装饰器(https://www.cnblogs.com/JiangLe/p/9309330.html) .那篇文章的定位是入门级的 所以也就没有讲过多的高级主题,决定在这里讲一下如果为装饰器传递参数 [目标] 我们有两个函数“add_fun”.“add” 其中“add_fun”已经过时.如果用户有调用这个函数的话就提示它“add_fun”已经过时并且引导 它去调用“add”函数 [add\add_fun函数的定义] def add_fun(x,y): "&quo

[引子] python 中的装饰器是oop(面向对象编程)设计模式.之装饰器模式的一个应用.由于有语法糖衣的缘故.所以写起来也更加方便 [从一个比较经典的应用场景来讲解装饰器] 有过一定编程经历的工程师.应该都遇到过这样的场景.有一些老的API过时了但是在一段时间内它还是可用的,只是平台会把 它标记为不推荐.也就是说这个API在新的版本里应该不会存在了.比如python-2.x 的时候有raw_input这个函数.但是到了 python-3.x的时候就没有了,在过渡时期平台通常会把将要过时的AP

本章结构: 1.理解装饰器的前提准备 2.装饰器:无参/带参的被装饰函数,无参/带参的装饰函数 3.装饰器的缺点 4.python3的内置装饰器 5.本文参考 理解装饰器的前提:1.所有东西都是对象(函数可以当做对象传递) 2.闭包 闭包的概念:1)函数嵌套2)内部函数使用外部函数的变量 3)外部函数的返回值为内部函数 下面写一个最为简单的闭包的例子: def test(name): def test_in(): print(name) return test_in func = test('w