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python3 实现es连接池
2024-11-05
基于Python3实现的各类数据库连接和连接池
基于Python3的各类数据库连接和连接池, 支持数据库有: Mysql(MariaDB), Oracle, PostgreSQL(GreenPlum), Vertica, Redis, MongoDB; 实现功能有 mysql数据库连接池 mariadb数据库连接池 oracle数据库连接池 postgresql数据库连接池 greenplum数据库连接池 vertica数据库连接池 redis数据库连接池 mongodb数据库连接池 数据库普通连接和连接池: 数据库名称 普通连接 数据库连接
MySQL&ES连接池
数据库的连接池建议放在类似settings.py的配置模块中,因为基本都是配置项,方便统一管理. 1) 连接池类#settings.py import os from DBUtils.PooledDB import PooledDB from elasticsearch import Elasticsearch import pymysql class Config(object): POOL = PooledDB( creator = pymysql, maxconnections = 20,
httpclient连接池在ES Restful API请求中的应用
package com.wm.utils; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager; /** * 1.功能:http连接池 */ public class HttpPoolManager { pu
Python3 多线程(连接池)操作MySQL插入数据
1.主要模块DBUtils : 允许在多线程应用和数据库之间连接的模块套件Threading : 提供多线程功能 2.创建连接池PooledDB 基本参数: mincached : 最少的空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,Pool自动创建新连接;maxcached : 最大的空闲连接数,如果空闲连接数大于这个数,Pool则关闭空闲连接;maxconnections : 最大的连接数;blocking : 当连接数达到最大的连接数时,在请求连接的时候,如果这个值是True,请求连接的程序会一直
使用c3p0与DBCP连接池,造成的MySql 8小时问题解决方案
转自:http://blog.csdn.net/wangfayinn/article/details/24623575 c3p0数据库连接池mysql8小时 目录(?)[-] 基本问题解决 项目环境 错误描述 报错日志 原因分析 解决方案解决这个问题的办法有三种推荐第二种 增加 MySQL 的 wait_timeout 属性的值 减少连接池内连接的生存周期 定期使用连接池内的连接 知识扩展 C3P0 使用DBCP连接池时出现MySql 8小时断开连接的解决方法 回顾 本文提供了对c3p0与DBC
利用python list 完成最简单的DB连接池
先来看查看效果: 在代码连接数据库后,并且执行三条sql后,将mysql直接重启掉,故我们的连接池连接均是不ok的,所以,它会全部删除再抓新的连接下来,重启mysql命令: 关于python代码: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import random import time # 初始化mysql 连接池 def MySQLInit(mysql_host,mysql_port,mysql_user,m
python中实现mysql连接池
python中实现mysql连接池 import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB MYSQL_HOST = 'localhost' USER = 'root' PASSWORD = 'root' DB = 'python3' PORT = 3306 pool = PooledDB(pymysql, 5, host=MYSQL_HOST, user=USER, passwd=PASSWORD, db=DB, port=PORT) # 5为
python3与Redis连接操作
Python3之redis使用 简介 redis是一个key-value存储系统,和Memcache类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串),list(链表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop,add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在次基础上,redis支持各种不同方式的排序,与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓冲在内存中.区别是redis会周期性
连接SQLServer时,因启用连接池导致孤立事务的原因分析和解决办法
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6110349.html 之前遇到过这么一种情况: 连接数据库的部分Session会出现不定时的阻塞,这种阻塞时长时短,有时候持续较长时间,有时间持续时间较短,没有什么规律. 之后分析相关存储过程和代码写法,发现是阻塞源头的存储过程中开启了事务,而应用程序在调用存储过程发生异常之后没有进行特别的处理(提交或者回滚), 那么在执行方法发生异常之后,连接关闭了,但是数据库中遗留有活动事务(dbcc opentran对应的Se
C3p0连接池配置
在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下: ①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");) ②连接数据库(Connection con = DriverManager.getConnection();) ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();) ④关闭数据库,释放连接(con.close();) 也就是说,所有的
Java第三方数据库连接池库-DBCP-C3P0-Tomcat内置连接池
连接池原理 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接. 现在流行的第三方Java数据库连接池库 DBCP 它是Apache推出的Database Connection Pool,属于Apache Commons开源项目,官网:http://commons.apache.org/components.html.Co
common-pool2 学习:thrift连接池的另一种实现
对象池是一种很实用的技术,经典的例子就是数据库连接池.去年曾经从零开始写过一个thrift客户端连接池.如果不想重造轮子,可以直接在apache开源项目commons-pool的基础上开发. 步骤: 一.定义对象工厂 package test.cn.mwee.service.paidui.pool; import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory; import org.apache.commons.pool2.PooledObje
druid连接池获取不到连接的一种情况
数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring
C3P0连接池配置和实现详解
一.配置 <c3p0-config> <default-config> <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数.Default: 3 --> <property name="acquireIncrement">3</property> <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数.Default: 30 --> <property name="acquireRetry
hibernate+mysql的连接池配置
1:连接池的必知概念 首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的数据库操作,就会导致性能很低.连接池的出现,为开发过程提供了一个很好的管理平台.当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建.同样,使用完毕后,只需放回内存即可.而连接的建立.断开都有连接池自身来管理.同时,我们还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的连接数.每个连接的最大使用次
连接池的实现 redis例子
# -*- encoding:utf-8 -*- # import pymysql # # conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="py",passwd="", db="codeline",client_flag=5) # #conn2 = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, u
DBCP连接池配置示例
<bean id="dataSourceOracle2" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName"> <value>${jdbc.oralce.driverClassName}</value> </prope
解决Mysql连接池被关闭 ,hibernate尝试连接不能连接的问题。 (默认mysql连接池可以访问的时间为8小时,如果超过8小时没有连接,mysql会自动关闭连接池。系统发布第二天访问链接关闭问题。
解决Mysql连接池被关闭 ,hibernate尝试连接不能连接的问题. (默认MySQL连接池可以访问的时间为8小时,如果超过8小时没有连接,mysql会自动关闭连接池. 所以系统发布第二天访问会失去链接,导致访问失败.因此稳定解决办法是把hibernate默认的连接池换成c3p0链接池. 在Hibernate(spring管理)中的配置:<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledData
mybatis 配置连接池
<!-- 配置数据源 --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"> <!-- 基本属性 url.user.password --> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <prop
DBCP连接池
方法一: package DBCPUtils; import java.util.List;import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;import org.apache.commons.dbutils.handlers.Arr
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