一.系统库提供的内部函数 字符函数库: 1)str.islower() :字符串是否全部是小写 2)str.isspace() :字符串是否为空 3)help(str):查询字符串函数库 4)str.replace(old ,new) : 字符串替换函数  ,(可只替换部分内容) 5)str.isupper():判断是不是大写 数学函数: import math :引入数学库 ,不是默认的,如果要使用数学函数,需要先引入 1)math.sin() :求sin30°  如math.sin(3.14

全面巩固所知所学,往精通方向迈进! Standard C 语言标准函数库速查 (Cheat Sheet) from:http://ganquan.info/standard-c/function/ C语言标准头 <assert.h> 断言 <ctype.h> 字符类测试 <errno.h> (部分)库函数抛出的错误代码 <float.h> 浮点数运算 <limits.h> 检测整型数据类型值范围 <locale.h> 本土化 <

Standard C 语言标准函数库速查 (Cheat Sheet) http://ganquan.info/standard-c/ c语言标准头: <assert.h> 断言 <ctype.h> 字符类测试 <errno.h> (部分)库函数抛出的错误代码 <float.h> 浮点数运算 <limits.h> 检测整型数据类型值范围 <locale.h> 本土化 <math.h> 数学函数 <setjmp.h>

和 C 的标准函数库类似, Cg 提供了一系列内建的标准函数.这些函数用于执行数学上的通用计算或通用算法(纹理映射等),例如,需要求取入射光线的反射光线方向向量可以使用标准函数库中的 reflect 函数,求取折射光线方向向量可以使用 refract 函数,做矩阵乘法运算时可以使用 mul 函数. 有些函数直接和 GPU 指令相对应,所以执行效率非常高.绝大部分标准函数都被重载过,用于支持不同长度的数组和向量作为输入参数. Cg 标准函数会随着未来 GPU 硬件的发展而不断优化,所以基于标准函数

转自:http://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/9210211.html 阅读目录 1.python库lxml的安装 2.XPath常用规则 (1)读取文本解析节点 (2)读取HTML文件进行解析 (3)获取所有节点 (4)获取子节点 (5)获取父节点 (6)属性匹配 (7)文本获取 (8)属性获取 (9)属性多值匹配 (10)多属性匹配 (11)XPath中的运算符 (12)按序选择 (13)节点轴选择 (14)案例应用:抓取TIOBE指数前20名排行开发语言 l

什么是自动化测试框架 关于自动化测试框架的定义有很多,在我大致理解下就是把能实现不同功能的软件组合在一起,实现特定的目的,这就是一个简单的自动化测试框架. 接口自动化测试框架核心无非是选择 一个用来编写脚本的语言,一个用来模仿http请求的http库,管理脚本的执行工具,选择python,http库可以用requests,脚本管理工具可以用unittest单元测试框架.选择java的话,http库可以用httpclient,脚本管理工具可以用TestNg或者junit 自动化测试框架需要什么 首

pyquery是一个类似jquery的python库,它实现能够在xml文档中进行jQuery查询,pyquery使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作,它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便 1.pyquery安装 pip方式安装: $pip install pyquery #它依赖cssselect和lxml包 pyquery==1.4.0 - cssselect [required: >0.7.9, installed: 1.0.

''' 持久存储数据以便长期使用包括两个方面:在对象的内存中表示和存储格式之间来回转换数据,以及处理转换后数据的存储区. 标准库包含很多模块可以处理不同情况下的这两个方面 有两个模块可以将对象转换为一种可传输或存储的格式(这个过程被称为序列化).最常用的是使用pickle持久存储,因为它可以与其他一些具体存储序列化数据的模块集成,如shelve. 而对基于web的应用,json更为常用,因为它能更好地与现有的web服务存储工具集成 一旦将内存中对象转化为一种可保存的格式,那么下一步就是确定如何存

''' Python的标准库中包含大量工具,可以处理文件系统中的文件,构造和解析文件名,还可以检查文件内容. 处理文件的第一步是要确定处理的文件的名字.Python将文件名表示为简单的字符串,另外还提供了一些工具,可以由os.path中平台独立的标准组成部分构造文件名 pathlib模块提供了一个面向对象API来处理文件系统路径.使用这个模块而不是os.path可以提供更大的便利,因为它会在更高抽象层中完成处理 用os中的listdir函数可以列出一个文件目录中的内容,或者使用glob模块建立一

Python有一个很大的优势便是在于其拥有丰富的第三方库,可以解决很多很多问题.其实Python的标准库也是非常丰富的,今后我将介绍一下Python的标准库. 这个教程使用的书籍就叫做<Python3标准库>,可以很容易在网上买到.我将会介绍这本书的内容,当然主要是这些标准库的用法,并加上自己的一些总结. 还望多多关照.

Python3标准库 更详尽:http://blog.csdn.net/jurbo/article/details/52334345 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs

Python3 标准库概览 操作系统接口 os模块提供了不少与操作系统相关联的函数. >>> import os >>> os.getcwd() # 返回当前的工作目录 'C:\\Python34' >>> os.chdir('/server/accesslogs') # 修改当前的工作目录 >>> os.system('mkdir today') # 执行系统命令 mkdir 0 建议使用 "import os"

C语言标准函数库 数学函数 三角函数 指数和对数函数 双曲线函数 其它函数 Sqrt() Pow() Exp() Log() Sin() Cos() Tan() 时间函数 查找和排序 Bsearch() Qsort() 错误处理函数 assert()宏 头文件errno.h Perror()函数

Standard C 语言标准函数库速查 (Cheat Sheet) wcstombs 函数说明 #include <stdlib.h> size_t mbstowcs(wchar_t *pwcs, const char *s, size_t n);   //转换单字符串为宽字符串size_t wcstombs(char *mbstr,   const wchar_t *wcstr,   size_t count );  //转换宽字符串为单字符串例如:CString str = L"

比较两个文件的异同Python3 标准库difflib 实现 对于要比较两个文件特别是配置文件的差异,这种需求很常见,如果用眼睛看,真是眼睛疼. 可以使用linux命令行工具diff a_file b_file,但是输出的结果读起来不是很友好.这时候使用python的标准库difflib就能满足我们的需求. 下面这个脚本使用了difflib和argparse,argparse用于解析我们给此脚本传入的两个参数(即两份待比较的文件),由difflib执行比较,比较的结果放到了一个html里面,只要

1.CG标准函数库 和C的标准函数库类似,CG也提供了一系列的内建函数库,这些函数用于计算数学上的通用计算或算法(如纹理映射).例如:求取入射光线的反射光线用Reflect函数,求折射光线用Reflact函数,作矩阵乘法运算用mul函数.有些函数和GPU指令相对,所以执行效率非常高.绝大部分标准函数都被重载过,用于支持不同长度的数组或向量做参数. 2.CG标准函数库分为5个部分(1)数学函数(Mathematical Functions) 数学函数用于数学上的计算,包括三角函数.幂函数.圆函数.

Python3标准库 操作系统接口 os模块提供了不少与操作系统相关联的函数. ? 1 2 3 4 5 6 >>> import os >>> os.getcwd()   # 返回当前的工作目录 'C:\\Python34' >>> os.chdir('/server/accesslogs')  # 修改当前的工作目录 >>> os.system('mkdir today')  # 执行系统命令 mkdir 0 建议使用 "

python3.5.6 官方文档  https://docs.python.org/3.5/library/index.html 1.介绍 2.内置函数 3.内置常量 3.1常数添加的 site模块 4.内置类型 4.1. 真值测试  4.2.布尔运算——and,or,not  4.3.比较 4.4.数值类型——int,float,complex 4.5.迭代器 4.6.序列——list,tuple,range 4.7.文本序列类型——str 4.8.二进制序列类型——bytes,bytearr

阅读目录 1.python库lxml的安装 2.XPath常用规则 (1)读取文本解析节点 (2)读取HTML文件进行解析 (3)获取所有节点 (4)获取子节点 (5)获取父节点 (6)属性匹配 (7)文本获取 (8)属性获取 (9)属性多值匹配 (10)多属性匹配 (11)XPath中的运算符 (12)按序选择 (13)节点轴选择 (14)案例应用:抓取TIOBE指数前20名排行开发语言 lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高

Beautiful Soup是python的一个HTML或XML的解析库,我们可以用它来方便的从网页中提取数据,它拥有强大的API和多样的解析方式. Beautiful Soup的三个特点: Beautiful Soup提供一些简单的方法和python式函数,用于浏览,搜索和修改解析树,它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据 Beautiful Soup自动将转入稳定转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码,不需要考虑编码,除非文档没有指定编码方式,这时只需要指定原始

1. Python3 使用urllib库请求网络 1.1 基于urllib库的GET请求 请求百度首页www.baidu.com ,不添加请求头信息: import urllib.requests def get_page(): 5 url = 'http://www.baidu.com/' res = urllib.request.urlopen(url=url) page_source = res.read().decode('utf-8') print(page_source) if __