1. difflib差异计算工具 此模块提供用于比较序列的类和函数. 例如,它可以用于比较文件,并可以产生各种格式的不同信息,包括HTML和上下文以及统一格式的差异点.有关目录和文件的比较,请参见filecmp模块. class difflib.SequenceMatcher(None,s1,s2) 这是一个灵活的类,可用于比较任何类型的序列对,只要序列元素为 hashable 对象. 其基本算法要早于由 Ratcliff 和 Obershelp 于 1980 年代末期发表并以“格式塔模式匹配”

比较两个文件的异同Python3 标准库difflib 实现 对于要比较两个文件特别是配置文件的差异,这种需求很常见,如果用眼睛看,真是眼睛疼. 可以使用linux命令行工具diff a_file b_file,但是输出的结果读起来不是很友好.这时候使用python的标准库difflib就能满足我们的需求. 下面这个脚本使用了difflib和argparse,argparse用于解析我们给此脚本传入的两个参数(即两份待比较的文件),由difflib执行比较,比较的结果放到了一个html里面,只要

''' 持久存储数据以便长期使用包括两个方面:在对象的内存中表示和存储格式之间来回转换数据,以及处理转换后数据的存储区. 标准库包含很多模块可以处理不同情况下的这两个方面 有两个模块可以将对象转换为一种可传输或存储的格式(这个过程被称为序列化).最常用的是使用pickle持久存储,因为它可以与其他一些具体存储序列化数据的模块集成,如shelve. 而对基于web的应用,json更为常用,因为它能更好地与现有的web服务存储工具集成 一旦将内存中对象转化为一种可保存的格式,那么下一步就是确定如何存

''' Python的标准库中包含大量工具,可以处理文件系统中的文件,构造和解析文件名,还可以检查文件内容. 处理文件的第一步是要确定处理的文件的名字.Python将文件名表示为简单的字符串,另外还提供了一些工具,可以由os.path中平台独立的标准组成部分构造文件名 pathlib模块提供了一个面向对象API来处理文件系统路径.使用这个模块而不是os.path可以提供更大的便利,因为它会在更高抽象层中完成处理 用os中的listdir函数可以列出一个文件目录中的内容,或者使用glob模块建立一

Python3标准库 更详尽:http://blog.csdn.net/jurbo/article/details/52334345 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs

Python3 标准库概览 操作系统接口 os模块提供了不少与操作系统相关联的函数. >>> import os >>> os.getcwd() # 返回当前的工作目录 'C:\\Python34' >>> os.chdir('/server/accesslogs') # 修改当前的工作目录 >>> os.system('mkdir today') # 执行系统命令 mkdir 0 建议使用 "import os"

Python3标准库 操作系统接口 os模块提供了不少与操作系统相关联的函数. ? 1 2 3 4 5 6 >>> import os >>> os.getcwd()   # 返回当前的工作目录 'C:\\Python34' >>> os.chdir('/server/accesslogs')  # 修改当前的工作目录 >>> os.system('mkdir today')  # 执行系统命令 mkdir 0 建议使用 "

Python有一个很大的优势便是在于其拥有丰富的第三方库,可以解决很多很多问题.其实Python的标准库也是非常丰富的,今后我将介绍一下Python的标准库. 这个教程使用的书籍就叫做<Python3标准库>,可以很容易在网上买到.我将会介绍这本书的内容,当然主要是这些标准库的用法,并加上自己的一些总结. 还望多多关照.

''' 尽管现代计算机系统的存储能力日益增长,但生成数据的增长是永无休止的. 无损(lossless)压缩算法以压缩或解压缩数据花费的时间来换取存储数据所需要的空间,以弥补存储能力的不足. Python为最流行的一些压缩库提供了接口,从而能使用不同压缩库读写文件. zlib和gzip提供了GNU zip库,另外bz2允许访问更新的bzip2格式.这些格式都处理数据流而不考虑输入格式,并且提供的接口可以透明地读写压缩文件. 可以使用这些模块来压缩单个文件或者数据源 标准库还包括一些模块来管理归档(

(一)functools:管理函数的工具 import functools ''' functools模块提供了一些工具来管理或扩展和其他callable对象,从而不必完全重写 ''' 1.修饰符 from functools import partial ''' functools模块提供的主要工具就是partial类,可以用来包装一个有默认参数的callable对象. 得到的对象本身就是callable,可以把它看作是原来的参数. ''' # 举个栗子 def foo(name, age,

(一)enum:枚举类型 import enum ''' enum模块定义了一个提供迭代和比较功能的枚举类型.可以用这个为值创建明确定义的符号,而不是使用字面量整数或字符串 ''' 1.创建枚举 import enum ''' 可以使用定义一个类,继承自Enum,来实现枚举 ''' class Color(enum.Enum): red = 1 green = 2 yellow = 3 cyan = 4 purple = 5 # 此时我们可以直接通过类名来调用里面的元素,里面的元素有两个属性,一

''' 作为一种通用的变成语言,Python经常用来解决数学问题.它包含一些用于管理整数和浮点数的内置类型,这很适合完成一般应用中可能出现的基本数学运算. 而标准库中包含一些用于满足更高级需求的模块. Python的内置浮点数在底层C语言中是double类型,对于大多数数学运算需求的程序来说,这已经足够精确. 但是如果需要非整数值更为精确的表示,那么decimal和fractions模块会很有用.小数和分数值的算术运算可以保证精度,但是不如原生float的运算速度快 random模块则包含了一个

#!/usr/bin/python #-*-coding:gbk-*- #Python3 标准库概览'''操作系统接口os模块提供了不少与操作系统相关联的函数.建议使用 "import os" 风格而非 "from os import *".这样可以保证随操作系统不同而有所变化的 os.open() 不会覆盖内置函数 open().在使用 os 这样的大型模块时内置的 dir() 和 help() 函数非常有用'''import osprint(os.getcwd(

正则表达式(Regular Expression)是字符串处理的常用工具,通常被用来检索.替换那些符合某个模式(Pattern)的文本.很多程序设计语言都支持正则表达式,像Perl.Java.C/C++.在 Python 中是通过标准库中的re 模块 提供对正则的支持. 一.正则表达式介绍 在使用 re 模块之前,先来了解一下正则表达式的基本语法. 1)用途 通过使用正则表达式,可以: 测试字符串内的模式.-- 例如,可以测试输入字符串,以查看字符串内是否出现电话号码模式或信用卡号码模式.这称为

Python中内置了很多的函数,而学习标准库我们需要事先熟悉这些内置函数,所以在这里一个个进行介绍.有些函数比较简单,只给予文字描述,而有些函数会给出示例代码帮助理解. 1.abs(x):返回一个整数或浮点数的绝对值,如果是复数,返回它的模. 2.all(iterable):当 iterable 中所有元素都为 True 时(或者 iterable 为空),返回 True . 3.any(iterable):当 iterable 中有元素为 True 时,则返回 True .如果 iterabl

0.前言 在此之前,我已经为准备学习python的小白同学们准备了轻量级但超无敌的python开发利器之visio studio code使用入门系列.详见 1.PYTHON开发利器之VS Code使用入门系列 2.入门及进阶三本书[学习手册第四版.python设计模式.编写高质量代码改善Python程序的91个建议] 1.我是谁 我是一个使用python超10年的小码农,在这10年,我花费了大量的时间,使用了我也记不得多少次 搜索引擎,历经99 81难,与各路神仙过招,才收集汇聚成了这份pyt

1. collections容器数据类型 collections模块包含除内置类型list.dict和tuple以外的其他容器数据类型. 1.1 ChainMap搜索多个字典 ChainMap类管理一个字典序列,并按其出现的顺序搜索以查找与键关联的值.ChainMap提供了一个很多的“上下文”容器,因为可以把它看作一个栈,栈增长时发生变更,栈收缩时这些变更被丢弃. 1.1.1 访问值 ChainMap支持与常规字典相同的api来访问现有的值. import collections a = {'a

Doug Hellmann目前是Racemi公司的一位高级开发人员,也是Python Software Foundation的信息交流主管.从1.4版开始他就一直在做Python编程,曾在大量UNIX和非UNIX平台上参与项目开发,涉及领域包括地图.医疗新闻播报.金融和数据中心自动化.为<Python Magazine>做了一年普通专栏作家后,他在2008—2009年成为这家杂志的主编.自2007年以来,Doug在他的博客上发表了颇受关注的“Python Module of the Week”

1. heapq堆排序算法 堆(heap)是一个树形数据结构,其中子节点与父节点有一种有序关系.二叉堆(binary heap)可以使用一个有组织的列表或数组表示,其中元素N的子元素位于2*N+1和2*N+2(索引从0开始).这种布局允许原地重新组织堆,从而不必再添加或删除元素时重新分配大量内存. 最大堆(max-heap)确保父节点大于或等于其两个子节点.最小堆(min-heap)要求父节点小于或等于其子节点.Python的heapq模块实现了一个最小堆. 1.1 创建堆 创建堆有两种基本方式

python3.5.6 官方文档  https://docs.python.org/3.5/library/index.html 1.介绍 2.内置函数 3.内置常量 3.1常数添加的 site模块 4.内置类型 4.1. 真值测试  4.2.布尔运算——and,or,not  4.3.比较 4.4.数值类型——int,float,complex 4.5.迭代器 4.6.序列——list,tuple,range 4.7.文本序列类型——str 4.8.二进制序列类型——bytes,bytearr