首次书写博客,记录下写的自动化接口框架,框架比较简单,哈哈哈,算是记录下历程把!~~~ 一.本次框架由python3.6 书写 1.准备代码环境,下载python3.6    下载地址:https://www.python.org/downloads 2.下载pycharm 软件. 二.开始创建python接口自动化框架: 1.这是我创建的框架中的各个文件夹,分别有config  配置文件夹.fengzhuang   将接口用get post  两种传输方式进行封装并自动来区分执行. 2.log

使用Python3 urllib.request中的Requests()和urlopen()方法获取页面源码,并用re正则进行正则匹配查找需要的数据. #forex.py#coding:utf-8 ''' urllib.request.urlopen() function in Python 3 is equivalent to urllib2.urlopen() in Python2 urllib.request.Request() function in Python 3 is equiva

python3 urllib.request 网络请求操作 基本的网络请求示例 ''' Created on 2014年4月22日 @author: dev.keke@gmail.com ''' import urllib.request #请求百度网页 resu = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com', data = None, timeout = 10) print(resu.read(300)) #指定编码请求 with urllib

Python3 urllib.request库的基本使用 所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地. 在Python中有很多库可以用来抓取网页,我们先学习urllib.request库. urllib.request库 是 Python3 自带的模块(不需要下载,导入即可使用) urllib.request库在windows下的路径(C:\Python34\Lib\urllib) 备注:python 自带的模块库文件都是在C:\Python34\Lib目录下(

python3 urllib.request 网络请求操作 基本的网络请求示例 ''' Created on 2014年4月22日 @author: dev.keke@gmail.com ''' import urllib.request #请求百度网页 resu = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com', data = None, timeout = 10) print(resu.read(300)) #指定编码请求 with urllib

标签云是现在大数据里面最喜欢使用的一种展现方式,其中在python3下也能实现标签云的效果,贴图如下: -------------------进入正文--------------------- 首先要安装以下几个库: #!/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- # http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cx_freeze # 万能仓库下载pygame # pip3下载simplejson 还有最重要的库

Postman这款工具可以让你很方便的测试你的Web API,那如果你实在是没办法用Postman,必须手写代码,又或者你有别的需求是Postman没法实现的,你必须写一个特殊的script或App来测试你的接口,那这时候是不是Postman就没有用武之地了? 我来个你share一个小技巧吧,管不管用你说的算. 假设我现在要这样来测我的接口: 我们要设置用户名和密码: 我们要设置参数和Header: 如果让你写代码来生成这个HTTP Request是不是感觉有点麻烦? 如果你也是个懒人,就打开P

1 技术栈 Python3.6 Python的版本 request 得到网页html.jpg等资源的lib beautifulsoup 解析html的利器 html5lib 指定beautifulsoup按什么方式解析 os 创建文件夹需要用到系统操作lib 2 IDE Anaconda Spider 3 如何正确的获取半次元网页内容 3.1 https请求的user head参数的设置 agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKi

CSV的坑 在Ubuntu下是简单的写入完事 import csv ... with open(filename, 'w') as output: f = csv.writer(output) f.writerow(results[0].keys()) .在win7下, 用msys2环境执行同一个python脚本, 发现生成的csv有两个问题: 1)有空行, 2)编码变成了GB2312 关于空行的问题, 百度的结果都是open(filename, 'wb')来解决, 但是在python3下会报

代码内容: url = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie'+ str(tag) + '&sort=recommend&page_limit=20&page_start=' + str(limit) response = urllib.request.urlopen(url, timeout=20) result = response.read().decode('utf-8','ignore').repla

本文介绍Python3中String模块ascii_letters和digits方法,其中ascii_letters是生成所有字母,从a-z和A-Z,digits是生成所有数字0-9.string.punctuation是所有标点'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~' String模块中的常量: string.digits:数字0~9 string.ascii_letters:所有字母(大小写) string.lowercase:所有小写字母

禁止自动重定向 python3的urllib.request模块发http请求的时候,如果服务器响应30x会自动跟随重定向,返回的结果是重定向后的最终结果而不是30x的响应结果. request是靠HTTPRedirectHandler这个中的方法拦截重定并发起重新发起请求的,网上有方法说继承这个类并把类下面的方法都改成pass,这样可以阻止重定向,但是无法阻止30x响应被HTTPErrorProcessor类捕获,会最终抛出异常.可以通过处理这个exception来解决,但是稍麻烦. 有没有办

错误内容:UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 28-29: ordinal not in range(128) 1.以为是代码错误,检查tab符,并没有问题, 2.将代码粘贴到空白项目中去,发现还是不对. 3.百度:http://blog.csdn.net/olanlanxiari/article/details/48201231 1.Python在安装时,默认的编码是ascii,当程序中出现

1.1用cmd命令进到python的安装目录的Scripts文件夹 1.2.然后输入 pip install requests,出现以下提示,说明安装成功 2.安装ddt步骤一样,只是把pip install requests 的“request”改为“ddt”.出现下面的提示,说明安装成功. 本次博客纯属于个人笔记,怕以后忘记.

import string import random #激活码中的字符和数字 field = string.ascii_letters + string.digits #获得四个字母和数字的随即组合 def getRandom(): return "".join(random.sample(field,4)) #生成的每个激活码中有几组 def concatenate(group): return "-".join([getRandom() for i in ra

#二维码的制作与解析 import qrcode,zxing,os s='https:////www.baidu.com/' res=qrcode.make(data=s) res.show() res.save('f:\\test\\nihaoma.jpg') reader=zxing.BarCodeReader() os.chdir('f:\\test') bar=reader.decode('nihaoma.jpg') ss=bar.parsed print(ss) #生成一些带标识的二维

在B/S架构的系统测试中,有时需要通过导入excel文件来生成一些数据记录,当数据量小的时候,一般不会出现什么问题,而当导入的数据量巨大时,对系统的性能就是一个考验了.为了验证系统的性能,有时需要导入海量的数据,如30万条数据记录,而手头并没有这么多数据时该怎么办呢?一条一条复制粘贴,或者通过excel的下拉拖动来生成记录?这样会把测试人员累死,而且单调重复的工作,非常无趣.这时,我们只需借助python,便可以轻松生成大量数据,把人从单调重复的工作中解放出来,去做更有意义的事. 例如,我们需要

import random alist = random.sample(range(1,101),20) #random.sample()生成不相同的随机数 print(alist)

import random alist = [random.randint(45,101) for _ in range(10)] #在[45.101)之间生成10个随机数 print(alist) sum = 0 for i in alist: sum = sum + i ave = sum / len(alist) print(ave)

import pyssdb import random import time c = pyssdb.Client() chars = 'AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz' digits = ' def random_generate_string(length): return ''.join(random.sample(chars, length)) def random_generate_number(length):

1.文档: string模块:https://docs.python.org/3/library/string.html random模块:https://docs.python.org/3/library/random.html join方法:http://www.runoob.com/python/att-string-join.html 2.代码如下 #字符串内容 import string chars = string.ascii_letters + string.digits #返回a