使用Xmind写用例 使用Python解析Xmind,统计用例个数 代码: from xmindparser import xmind_to_dict import tkinter as tk from tkinter import filedialog class ParseXmind: # 统计文件中用例数 def count_case(self, li): for i in range(len(li)): if li[i].__contains__('topics'): # 带topics

转自:http://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/9210211.html 阅读目录 1.python库lxml的安装 2.XPath常用规则 (1)读取文本解析节点 (2)读取HTML文件进行解析 (3)获取所有节点 (4)获取子节点 (5)获取父节点 (6)属性匹配 (7)文本获取 (8)属性获取 (9)属性多值匹配 (10)多属性匹配 (11)XPath中的运算符 (12)按序选择 (13)节点轴选择 (14)案例应用:抓取TIOBE指数前20名排行开发语言 l

Python3 解析读取excel文件 一.第三方库 import xlrd 二.代码示例 import xlrd ''' 读取Excel每个sheet的第一列和第二列的值,拼接成json串,写入文件 ''' def resolveExcel(): # 获取excel文件 data = xlrd.open_workbook("/you/excel/location/?.xlsx",encoding_override='utf-8') #获取一个excel有多少个sheet sheetN

Python3 解析XML 层序遍历二叉树 keyword : python3, xml, xml.dom.minidom, 层序遍历, 层次遍历, 二叉树 part1 问题描述 面对如下 XML 文件,写程序按层序遍历二叉树,要求打印 text 节点中的 text 属性,并按文法的形式展示. 1.1 二叉树举例如下图 1.2 对应的文法规则如下所示 Root ->Dir +AbMissHigh Dir ->截至 AbMissHigh ->AbMissHigh +PartOf AbMis

pyquery是一个类似jquery的python库,它实现能够在xml文档中进行jQuery查询,pyquery使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作,它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便 1.pyquery安装 pip方式安装: $pip install pyquery #它依赖cssselect和lxml包 pyquery==1.4.0 - cssselect [required: >0.7.9, installed: 1.0.

本文来自网易云社区 作者:孙圣翔 转自:http://shengxiang.me/article/35/python-parse-xmind.html XMind是画思维脑图很好的工具,正好组里有个需要,是要将xmind画的状态图,转化成代码. xmind的格式在这里有介绍 https://code.google.com/p/xmind3/wiki/XMindFileFormat 而用来解析xmind的库有个python的,还是官方出品的.不过真不愧是文档缺乏,花了我几个小时看完它的源代码,才会

阅读目录 1.python库lxml的安装 2.XPath常用规则 (1)读取文本解析节点 (2)读取HTML文件进行解析 (3)获取所有节点 (4)获取子节点 (5)获取父节点 (6)属性匹配 (7)文本获取 (8)属性获取 (9)属性多值匹配 (10)多属性匹配 (11)XPath中的运算符 (12)按序选择 (13)节点轴选择 (14)案例应用:抓取TIOBE指数前20名排行开发语言 lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高

Beautiful Soup是python的一个HTML或XML的解析库,我们可以用它来方便的从网页中提取数据,它拥有强大的API和多样的解析方式. Beautiful Soup的三个特点: Beautiful Soup提供一些简单的方法和python式函数,用于浏览,搜索和修改解析树,它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据 Beautiful Soup自动将转入稳定转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码,不需要考虑编码,除非文档没有指定编码方式,这时只需要指定原始

软硬件环境 Ubuntu 15.10 32bit Python 3.5.1 PyQt 5.5.1 前言 Python解析XML的方法挺多,本文主要是利用ElementTree来完成. 实例讲解 解析XML 以如下的XML文件为例 <root> <version>1.0.04</version> <mysqlhost>10.10.10.240</mysqlhost> <mysqlport>3306</mysqlport> &

现状 每个公司都有一个维护测试case的系统,有自研的也有买的,比如QC, 禅道等等,QA往往习惯使用xmind等思维导图工具来编写测试用例,因为思路清晰,编写方便,那么这就有一个问题,大多公司要求所有的case都要导入到系统统一维护,然而系统对xmind的支持并不友好,或者根本不支持,就我们目前的情况来说,系统支持导入xmind文件导入,但是导入后所有的用例都是乱的,而且没有测试步骤,没有预期结果等等问题,因此针对这一痛点,便诞生了今天的小工具,虽然这个工具只能解决我的问题,但是里面有大家可以

有两处值小点,一是如何解压缩,另一个是如何写文件,第二点上我找的是phthon2的代码,一直写文件的时候报不是字符串的问题,将打开方式加上"b“的模式搞定 print文件出来直接删除了,原因是打印的时候死掉了,没办法,直接删除之. #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import zipfile zipFile=zipfile.ZipFile('E:\\apk\\找你妹.apk') #获取apk的文件列表 #print ('\n'.joi

在阅读 glTF-Tutorial 教程时遇到了解析 base64 数据的问题. 原始 base64 数据为AAABAAIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIA/AAAAAAAAAAAAAAAAAACAPwAAAAA=.包含两个数据: 数据1:数据起始位置为 0,长度为 6,数据类型为 UNSIGNED_SHORT:数据2:数据起始位置为 8,长度为 36,数据类型为 FLOAT. 解析代码如下: import base64 import struct origin_data = b'

一.xpath相关 1.1 xpath获取节点下的所有内容 问题描述:xpath获取节点下的所有文本可通过“*//text()”实现,但如果想获取节点下的内容---包括文本和标签那就没有直接的办法. 处理办法:此时可使用lxml.html.tostring()方法,将筛选出的标签转换为字符串. import lxml # 没有下边这句直接使用lxml.html会报错lxml没有html,不懂什么道理 from lxml import html # xpath出来的是列表,lxml.html.to

一.说明 1.1 背景说明 看<加密与解密>的时候反复听说“PE文件格式”,到Android安全兴起就不断听说“dex文件格式”.意思是看得懂的,但自己不能手解析一番总觉得不踏实,所以决定写个程序来解析一番. 本文其实算是姜维的Android逆向之旅---解析编译之后的Dex文件格式的Python实现版. 1.2 dex文件格式说明 类似exe文件是windows上的可执行文件,dex文件就是android中的可执行文件:pe格式是exe文件的格式,dex文件格式就是dex文件的格式.下边直接

有时候我们打开网页看到的图片不是普通的url,例如:www.baidu.com/static/2.jpg,而是经过base64方式加密过的路径:例如:data:img/jpg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAASA .......... 路径很长,就不写全了. python3.6解码过程: 网页里的图片路径:data:img/jpg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAASA .......... 前面的 ‘data:img/jpg;base64,’必须要去掉

转载:http://www.jb51.net/article/79494.htm 这篇文章主要为大家详细介绍了深入解读Python解析XML的几种方式,以ElementTree模块为例,演示具体使用方法和场景,感兴趣的小伙伴们可以参考一下   在XML解析方面,Python贯彻了自己“开箱即用”(batteries included)的原则.在自带的标准库中,Python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具,数量之多,甚至让Python编程新手无从选择. 本文将介绍深入解读利用Python

static void Main(string[] args) { var tempPath = @"c:\Temp"; if (Directory.Exists(tempPath)) { Directory.Delete(tempPath,true); } Directory.CreateDirectory(tempPath); ZipFile.ExtractToDirectory(@"c:\test.xmind", tempPath); //缩略图地址 var

Python3 的异常处理,在官方文档的 tutorial 中有说明. 这里把常用的异常处理方法都列出来,方便平时查找. 捕获异常基类 Python3 要求我们的异常必须继承 Exception 类.Built-in 的所有异常也都是继承自这个类.因此,我们只需要捕获这个类的实例,就可以捕获所有的异常. try: raise except Exception as err: print(err) 使用 sys.exc_info() 和 sys.last_traceback sys.exc_inf

简介 Python有丰富的开发工具,本教程不一一进行介绍,只推荐大家使用PyCharm,因为python开发者都在用它,但缺点就是消耗电脑资源,如果你电脑配置低,就会比较卡 下载 下载地址: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 点击下载,如图:分为:专业版(收费),社区版(免费,开源):所以建议下载社区版 安装 1.点击下载的PyCharm安装包,设置安装目录(笔者目录:D:\PyCharm Community E

背景 公司使用jira, jira写测试用例,jira可以通过execl导入进jira, 生成测试用例,但是模板很不统一,如果只是再execl中修改,又觉得及其的麻烦,所以写了一个xmind 转化为定制版本的execl测试用例,便于更好的写测试去思考,而不是让费在修改execl中 jira用例分析 分析,根据jira中提供的模板,我们可以知道,每个testid对应相同的id,path,priority,tag,summary(描述),tag,description, 但是一个testid可能有多