[root@ci /usr/lib64/python3.6]# yum -y install python36-devel

1.下载 https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz 2.安装 上传到linux服务器 #进入上传文件的目录 cd /app/programs/ #解压 .tgz #进入解压后的目录 cd Python- #配置安装信息 ./configure --prefix=/usr/local/python3/ #编译并安装 make && make install 3.测试 输入 python命令,出现以下界面说明安装成功 Ct

centos7 python3.5 下安装paramiko 安装开发包 yum install openssl openssl-devel python-dev -y 安装pip前需要前置安装setuptools wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26 ta

win7 环境下: Python3.5默认安装路径是当前用户的 AppData\..  下 这么做的一个可能原因是 现在安装过程中默认是install just for me,这个会把python默认安装到AppData文件夹中,如果选了install for all users,就会默认安装到C盘根目录了.这算是访问控制吧. python3.5 安装: 方法/步骤   输入官网https://www.python.org/,下载所需版本的安装包   双击下载好的安装包   自定义安装,并添加到

在Python3.5中安装Scrapy第三方库 pip install Scrapy 安装到后面出现的这类错误: error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools 按照提示是需要安装一个C++14.0的一个库,在https://www.

安装 python3.7 下载安装包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz 解压 tar -xvzf Python-3.7.1.tgz 切换路径 cd Python-3.7.1 安装 ./configure # 默认安装到 /usr/local 目录下 ./configure --enable-optimizations --prefix=/opt/python3.7 # 或者指定安装路径 /opt/pytho

Python3.7 + jupyter安装(CentOS6.5) 方法一(anaconda): anaconda是一个开源的Python发行版本 包含conda,python等大量的科学包以及依赖 优点:开箱即用,无需自己解决兼容问题 缺点:比较庞大,安装包600M,解压出来3.5G 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 下载安装脚本(600M) 执行交互式脚本,自定义安装目录 最后不要执行初始化文件,让它单独存

本文转载自 Centos6下Python3的编译安装 系统环境:CentOS 6.8-Minimal 安装Python依赖包: 1 [root@Python src]# yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make 下载Python源码包: 1 [root@Python src]# wget http://mirrors.so

Python3.6编译安装 下载python源码包 先到安装目录 cd /opt 下载源码包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz 下载python3编译的依赖包 yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-deve

如何升级到python3版本并且安装pip3 准备: Python-3.5.2.tar.xz pip-8.1.2.tar.gz setuptools-24.0.2.zip 步骤: 1.自定义编译安装python3.x版本 tar Jxf Python-3.5.2.tar.xz cd Python-3.5.2 ./configure --prefix=/usr/local/Python3 make && make install 2.安装pip3.x,安装会提示需要setuptools模块,

官方的pypi.python.org可能访问不了,可以先将pip配置为豆瓣的pypi镜像 $ mkdir ~/.pip $ vim ~/.pip/pip.conf [global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple [install] use-mirrors = true mirrors = http://pypi.douban.com trusted-host = pypi.douban.com 可将两处pypi.

Python3源代码编译安装 安装必要工具 yum-utils ,它的功能是管理repository及扩展包的工具 (主要是针对repository) $ sudo yum install yum-utils 使用yum-builddep为Python3构建环境,安装缺失的软件依赖,使用下面的命令会自动处理. $ sudo yum-builddep python 完成后下载Python3的源码包(笔者以Python3.5为例),Python源码包目录: https://www.python.or

python3.7.1安装Scrapy爬虫框架 环境:win7(64位), Python3.7.1(64位) 一.安装pyhthon 详见Python环境搭建:http://www.runoob.com/python/python-install.html 二.Scrapy安装介绍 1.运行CMD,输入python --version版本: 2.安装Scrapy:运行CMD,输入:pip install Scrapy 安装结果:安装scrapy报错,在Twisted安装部分 *提示:如果安装过程

Python3.X下安装Scrapy (转载) 2017年08月09日 15:19:30 jingzhilie7908 阅读数:519 标签: python   相信很多同学对于爬虫需要安装Scrapy时候,不想特地去安装2.X版本我也是这样一个懒人,我从网上找到这篇文章在Python3.x下安装和测试Scrapy爬网站根据上边的教程可以在我的电脑上正确安装Scrapy电脑环境:Win7 64位系统Python版本:3.6以下转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/2310

Python3的安装 1.安装依赖环境 Python3在安装的过程中可能会用到各种依赖库,所以在正式安装Python3之前,需要将这些依赖库先行安装好. yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2. 下载Python3源代码 下载Python3的

https://www.cnblogs.com/albertrui/p/8093384.html 一.安装依赖环境 输入命令: yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel yum -y install gcc yum -y install libff

一.部署准备工作 部署环境工具检查及安装 1)安装epel-release库,以防db4-devel依赖安装失败 1 yum -y install epel-release 2)安装外部函数库(libffi) 1 yum -y install libffi-devel 3)安装编译环境依赖(必须全部安装成功,否则会编译失败) 1 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readl

1 安装 前言 Stanford CoreNLP的源代码是使用Java写的,提供了Server方式进行交互.stanfordcorenlp是一个对Stanford CoreNLP进行了封装的Python工具包,GitHub地址,使用非常方便. 安装依赖 1:下载安装JDK 1.8及以上版本. 2:下载Stanford CoreNLP文件,解压. 3:处理中文还需要下载中文的模型jar文件,然后放到stanford-corenlp-full-2018-02-27根目录下即可(注意一定要下载这个文件

目录 docker 安装java 安装mysql 安装Mysql8 安装python3 安装supervisor 安装ElasticSearch 打包images docker yum install docker systemctl start docker systemctl enable docker docker pull centos 执行 yum install等待很漫长.如果报错:Cannot set property TasksAccounting, or unknown pro

想用pyhton3.4做数据分析,pip和MySQLdb是必要的,一个便于安装常用模块,一个用来操作数据库.当时安装这两个模块时,由于没有人指导,花了很多的时间才安装好. 安装pip时,按照网上的教程,先在链接https://pypi.python.org/pypi/pip里下载了pip8.1,按照常规方法,解压后执行python setup.py install.发现报错了“ImportError:No module named ‘pip’ ”,也不知道是什么情况,到处找资料,还是没哟解决了.

1. yum -y install openssl* (pip依赖ssl环境) 2.编译安装python3 下载地址:https://www.python.org/ftp/python/ .tgz cd Python- ./configure make && make install 安装步骤 3.安装完成后默认就有pip3了.   4.安装完成可以装个模块试试 [root@localhost Python-]# pip3 install pymysql Collecting pymysq