理解python metaclass使用技巧与应用场景分析       参考: decorator与metaclass:http://jfine-python-classes.readthedocs.org/en/latest/index.html 深入理解python中的metaclass: http://blog.jobbole.com/21351/ 廖雪峰:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb49318210

原文:https://blog.csdn.net/qq_34979346/article/details/83212716 1.实例方法在编程里经常用的是实例方法,直接用实例去调用, 只要 方法里有self 就可以断定是实例方法,如 def method_name(self,*argc). 先看下边代码如下: class Date: def __init__(self,year,month,day): self.year=year self.month=month self.day=day de

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_221 一般情况下,大家对Python原生的并发/并行工作方式:进程.线程和协程的关系与区别都能讲清楚.甚至具体的对象名称.内置方法都可以如数家珍,这显然是极好的,但我们其实都忽略了一个问题,就是具体应用场景,三者的使用目的是一样的,话句话说,使用结果是一样的,都可以提高程序运行的效率,但到底那种场景用那种方式更好一点? 这就好比,目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种:双离合.CVT以及传统AT.主机厂把它们搭载到不同的发动机和

引言 找了很多Python GUI工具集,还是觉得PyQt比较理想,功能强大跨平台,还支持界面设计器.花一天时间折腾了Ubuntu14.04(32位)+ Python3.4 + Qt5.3.2 + PyQt5.3.2 + Eric6.0 的完整开发平台的搭建,各种出错差点放弃了,好在终于一一解决了,记录下来以后搭建起来方便点. 安装Python3.4 Ubuntu14.04貌似默认安装了Python2.7 和Python3.4.故Python3.4的安装可略去. 安装Qt5 Ubuntu14.0

1. 简介 virtualenv可以用来管理互不干扰的独立python虚拟环境,在有些场景下非常有用,例如: 你有两个python项目,一个是python2.7的,另一个是python3的,可以创建两个虚拟环境. 你有两个python项目,都依赖与一个module的不同版本,可以创建两个不同的虚拟环境,里面安装这个module的不同版本. virtualenvwrapper在virtualenv的基础上提供了一些更方便的命令. 2. 安装 sudo pip install virtualenv

一.面向对象的程序设计的由来 1.第一阶段:面向机器,1940年以前 最早的程序设计都是采用机器语言来编写的,直接使用二进制码来表示机器能够识别和执行的指令和数据. 简单来说,就是直接编写 0 和 1 的序列来代表程序语言.例如:使用 0000 代表 加载(LOAD),0001 代表 存储(STORE)等. 优点:机器语言由机器直接执行,速度快: 缺点:写比较困难,修改也麻烦,这样直接导致程序编写效率十分低下,编写程序花费的时间往往是实际运行时间的几十倍或几百倍. 由于机器语言实在是太难编写了,

4.1 显示等待WebDriverWait 前言:在脚本中加入太多的sleep后会影响脚本的执行速度,虽然implicitly_wait()这种隐式等待在一定程度上节省了很多时间.但是一旦页面上某些js无法加载出来(其实界面元素已经出来了),左上角那个图标一直转圈,这时候会一直等待的.一.参数解释1.这里主要有三个参数:class WebDriverWait(object):driver, timeout, poll_frequency2.driver:返回浏览器的一个实例,这个不用多说3.ti

一.面向对象(初识)由类和方法组成,类里面封装了很多功能,根据这个类,可以创建一个这个类的对象,即对象是根据这个类创建的,以后这个对象要使用某个功能的时候就从这个类里面的找.例:str -功能一 -功能二 -功能三 -...s1 = 'alex'str即是类,s1即是根据这个类创建的一个对象.二.set集合set是一个无序.不重复.可嵌套的集合.1.语法:se = {}或se = set()或se = set((11,22,33,33)),set()时其实是调用这个类里面的__init__方法写

一. 什么是面向对象的程序设计及为什么要有它 1.面向过程 面向过程的程序设计:核心是过程二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么......面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,是一种机械式的思维方式. 优点是:复杂度的问题流程化,进而简单化(一个复杂的问题,分成一个个小的步骤去实现,实现小的步骤将会非常简单) 缺点是:一套流水线或者流程就是用来解决一个问题,牵一发而动全身. 应用场景:一旦完成基本很少改变的场景. 2.面向对象  面向对象的程序设计:核心是对象二字,对象是特征与

一 .multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步

这几天一直在研究远控木马的一些通信协议,比如TCP,UDP,ICMP,DNS,HTTP等等,对于TCP,UDP这两种就不讲解了,因为太常见了. 大家可能对采用ICMP,DNS的木马不是很熟悉,其实这两种协议在木马通信上很流行,特点是比较隐蔽,不容易被封锁.HTTP协议主要是用在以大型网站作为C&C服务器的场景,例如之前就有使用twitter作为 C&C服务器. 本次就以ICMP协议进行分析,并使用Python开发出一个ICMP远控后门,在写这篇文章的之前,我感觉大家对ICMP协议肯定不会很

<从零开始PYTHON3>第十四讲 通常来说,Python解释执行,运行速度慢,并不适合完整的开发游戏.随着电脑速度的快速提高,这种情况有所好转,但开发游戏仍然不是Python的重点工作. 大多应用是利用Python开发效率高的特点,进行游戏原型验证,或者在大的游戏系统中,使用Python进行地图.场景等定制.还有就是使用游戏开发的技术和理念,将Python用于商业视觉展示.工程效果展示. 原型验证:指的是有了一个好的游戏想法,完整的开发出来肯定需要大量的人员.费用.时间,利用Python编程

<从零开始PYTHON3>第十三讲 网络编程的火热和重要性这里就不多说了,我们直接来看看Python在互联网编程方面的表现. Python有很多网络编程的第三方扩展包,这里推荐一个我认为最易用的:Flask.安装方法跟其它的包一样: #首先使用管理员模式执行cmd命令行,然后执行: pip install flask #某些系统是pip3 install flask 网络编程基本知识 我们直接以一个示例开始,引入网络编程的概念: #网络编程演示 #引入网络库 from flask import

<从零开始PYTHON3>第十讲 截至上一讲,我们已经完成了Python语言的基本部分.我们用了三讲来讨论Python语言的控制结构,用了两讲来介绍Python的基本数据类型.可以说仅就语法和语言关键字的部分来讲,当前所学已经足以完成大多数工作. 由本讲开始,我们开始讲述一些经典的Python语言应用场景.以案例的形式为引导,学习如何使用Python解决具体问题. 我们之前讲过的程序中,所有的操作,都是在内存中进行的.关机或者停电,都会造成内容的丢失.如果想不丢失,就需要把数据保存到硬盘文件中

<从零开始PYTHON3>第九讲 第六讲.上一讲我们都介绍了列表类型.列表类型是编程中最常用的一种类型,但也有挺明显的缺陷,比如: data = [5,22,34,12,87,67,3,43,56,23] 还记得让程序更友好的概念吗?上一条语句所定义的列表,我们没办法很容易的知道这些值代表什么.有什么用.附加什么样的操作对这个列表来说才有意义. 在现实的场景中,往往应当是类似这样的情形,比如有一份学习成绩单: Harry:87分 Joe:90分 Yolanda:67分 Aaron:88分 Ch

Locust安装使用: 安装: python3中           ---> pip3 install locust 验证是否安装成功---> 终端中输入 locust --help  显示帮助信息表示安装成功 locust官网           ---> https://www.locust.io/ 官网帮助文档      ---> https://docs.locust.io/en/latest/installation.html 大并发量测试时,建议在linux系统下进行

目录 9.用例结果校验 10.跳过用例 11.Test Discovery 12.加载用例 unittest官方文档 本篇随笔承接: Python3+unitest自动化测试初探(中篇) Python3+unitest自动化测试初探(上篇) 9.用例结果校验 用unittest来完成自动化测试时,结果校验无疑是非常重要的.用例校验不完整或者校验过于简单,是无法发现产品的缺陷或Bug的.就自动化测试来而言,其目的是代替部分手动测试,将测试人员从繁重重复的功能测试中解放出来.试想一下,一些缺少校验或

python中的控制语句主要有if.if--else.if--slif--else.pass语句.其实python的控制语句与其他语言的控制语句工作原理基本一样.控制语句可以分为选择结构语句和循环结构语句,咱们就先整选择结构吧.学习也是一个循序渐进的过程,所以我也就慢慢的把自己学的一点一滴记下来,日后好忆,以下内容均基于python3记录.进入正题吧!!!! 一.if 语句: 1.它是啥玩意呢? 答:它是一种单结构的控制体,经过他的选择来决定做与不做,由三部分组成,其中包含关键字if本身.测试条

<从零开始PYTHON3>第五讲 ​上一节课重点学习了字符串,并且传递了一个重要的理念,就是程序要对开发人员自己和用户都足够友好.在这个过程中,利用字符串给出充分.完整.准确的提示是非常重要的一部分. ​在Python可以处理的不同数据类型中,每种数据类型都有自己特色的运算方式,比如我们上一节课对比过的数字类型和字符串类型的运算: #数值的运算 >>> 123*3 369 #字符串的运算 >>> "123"*3 '123123123' ​

<从零开始PYTHON3>第四讲 先看看上一讲的练习答案. 程序完成的是功能,功能来自于"程序需求"("需求"这个词忘记了什么意思的去复习一下第二讲). 练习的程序需求当然就是练习题本身.所以编程类的练习题通常并没有所谓标准答案,只要能完成功能,都应当是正确的.下面是一个参考: def speedXY(t): y=((12*4.5-t)/(4.5*5/3-2.5)) x=((t-5*y)/3) return x,y x,y = speedXY(36) p

<从零开始PYTHON3>第三讲 本页面使用了公式插件,因博客主机过滤无法显示的表示抱歉,并建议至个人主页查看原文. ​ 我见过很多初学者,提到编程都有一种恐惧感,起源是感觉编程太难了.其实,难的也不过是开头第一步,所以中国有古话说,万事开头难. ​ 一个人想得到别人的帮助,通常是同别人沟通,请求对方伸出援手.沟通的工具当然是语言,甚至可能还要加上晓之以理.动之以情的表情.手势.比较而言,请计算机帮忙就简单多了,只需要语言就够了. ​ 人类沟通的语言,需要两个人都能听懂,比如碰到一个不会中文的