一:问题 python3在cmd命令行中已经安装了yaml,且import yaml是成功的,但是pcharm中import yaml还是红色报错 二:分析原因 pycharm和python环境需要分开安装yaml,只在python环境即cmd中安装yaml是不行的,pcharm还是会报错 三:解决方法 需要分别在python环境和pycharm环境中安装yaml: 1.python环境中安装yaml,cmd命令行执行,python3安装yaml文件命令为:pip install pyyaml

接口自动化测试框架(用例自动生成) 项目说明 本框架是一套基于pytest+requests+Python3.7+yaml+Allure+Jenkins+docker而设计的数据驱动接口自动化测试框架,pytest 作为执行器,本框架无需你使用代码编写用例,那你可能会担心万一有接口之间相互依赖,或者说需要登入的token等之类的接口,该如何编写用例呢,在这里告诉你们本框架已经完美解决此问题,所有的一切将在yaml中进行!!本框架实现了在yaml中进行接口用例编写,接口依赖关联,接口断言,自定义测

前端自动化测试框架 项目说明 本框架是一套基于selenium+Python3.7+yaml+Robot Framework而设计的数据驱动UI自动化测试框架,Robot Framework 作为执行器,本框架整体特点为:用例与代码分离:用例驱动测试的执行:分层设计.脚本模块化:自动准备测试条件和数据.事后清理:支持失败多次重试.且在每次重试前都会还原一次测试环境,保证重试的成功率:支持邮件呈现测试结果:可灵活挑选项目和用例执行. 框架特点说明 数据驱动 封装一个测试脚本,通过不同的数据来驱动,

解决方案: File -> Invalidate Cashes / Restart 重新编译的时候可能会碰到下面的问题: 解决方案: 关闭Android Studio,删掉工程下的.gradle文件夹,重启Android Studio. 参考资料 AndroidStudio因电脑意外重启,导致所有的import都出错 http://www.th7.cn/system/win/201606/167664.shtml android studio意外重启后 原本的import全部报错 http://

解决python调用TensorFlow时出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate 2019-08-13 19:51:37 涵小呆 阅读数 15679更多 分类专栏: tensorflow   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/BigDream123/arti

出错原因是因为pycharm中的python版本不对,比如程序为2.7版本,但是pycharm编解释器为python3,导致出错,去setting改一下版本就行:pycharm>file>setting>project interpreter然后修改解释器的路径就行了

问题描述 打开d2l-zh目录,使用jupyter notebook打开文件运行,import mxnet 出现无法导入mxnet模块的问题, 但是命令行运行是可以导入mxnet模块的. 原因: 激活环境是能够运行代码的前提. 解决方法: 在d2l-zh目录运行conda activate gluon命令,然后再打开jupyter notebook,则可以正常导入mxnet模块. 参考 1. d2l-zh-doc; 2. [动手学深度学习]中Jupyter notebook中 import mx

数据及配置文件之争 数据及文件通常有三种类型: 配置文件型:如ini,conf,properties文件,适合存储简单变量和配置项,最多支持两层,不适合存储多层嵌套数据 表格矩阵型:如csv,excel等,适合于存储大量同类数据,不适合存储层级结构的数据 多层嵌套型:如XML,HTMl,JSON.YAML,TOML等,适合存储单条或少数多层嵌套数据,不适合存储大量数据 YAML兼容JSON格式,简洁,强大,灵活,可以很方便的构造层级数据并快速转为Python中的字典. YAML简介 YAML(Y

1.yaml -> 字典:用yaml.load()或yaml.safe_load(YAML字符串或文件句柄),如yaml中有中文,可以使用.encode('utf-8')或打开文件时指定encoding='utf-8' import yamlstr = '''name: Susanage: 18'''print(yaml.safe_load(str)) 或 有中文用print(yaml.load(str.encode('utf-8))) import yamlwith open('demo.ya

原因:python2下是使用的MySQLdb,python3下用的是pymysql 安装 pip install pymysql

首先我用的python3.5的版本 问题的由来,我想通过python去实现RSA加密算法时,破解某网站的js加密认证,网上说需要安装pycrypto,我就去进行pip安装了 pip install pycrypto 错误信息如下 error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build 经过网上查询信息,才知道这个库以及不再更新了,所以安装的时候会出一些错,因为c++编译环境有所问题

之前写过一个python使用opencv处理图片的脚本,当时是可以使用的,现在突然发现执行时出错: ImportError: /usr/lib/python2.7/dist-packages/cv2.x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2cv9Algorithm7getListERSt6vectorINSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEESaIS7_EE 重新编译安装opencv都不

安装pysam后,import之,结果,出现报错: Library not loaded: libcurl.4.dylib 尝试很多办法,最终发现应当这样解决: # 首先重装curl brew install curl # 然后执行下面命令 .dylib /usr/lib/libcurl..dylib.bk .dylib /usr/lib/libcurl..dylib Ref http://stackoverflow.com/questions/23089718/using-pycurl-in-

[http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52431062]关于在caffe下,import caffe报错的解决:conda install protobuf

安装好sklearn模块后,import的时候出现了以下错误: 但是确实已经装好了,百思不得其解,网上查找之后发现,出现错误原因:安装包的来源问题,也可以理解为包版本兼容问题,有的包使用官方出版,有的包使用whl文件安装 解决方案:将所有包都统一来源,要么全部使用官方出版的包,要么全部使用whl里面的包,问题就解决了 所有的包可以在这个网站上找到 进入下载目录 cmd打开命令提示符号 cmd pip install 当前文件名称 pip install numpy‑1.15.4+mkl‑cp37

# 先导入所需要的包 pip3 install Crypto # 再安装pycrypto pip3 install pycrypto from Crypto.Cipher import AES # 就成功了

mac 10.14/ conda/python 3.7环境下运行神经网络例子出现错误: -- :::] -[NSApplication _setup:]: unrecognized selector sent to instance 0x7fd5a5811270 -- :::] *** Terminating app due to uncaught exception 'NSInvalidArgumentException', reason: '-[NSApplication _setup:]:

执行安装命令 pip3.6 install frida-tools 得到错误信息 error: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:852)> 执行下面的命令 open /Applications/Python\ 3.6/Install\ Certificates.command

前言 不管是做Ui自动化和接口自动,代码和数据要分离,会用到Text,Excel,Yaml.今天讲讲如何读取文件数据 Python也可以读取ini文件,传送门 记住一点:测试的数据是不能写死在代码里面的,这个是原则问题 目录 1.读取Text 2.读取Excel 3.读取Yaml 读取Text 需求: 问题解析: 1.打开txt文件 2.读取每一行数据 3.将文件存放在列表中(方便循环读取) #!/usr/bin/python3 with open("E:/test.txt", &qu

@ 目录 开发环境搭建 安装 Python 验证是否安装成功 安装Pycharm 配置pycharm 编码规范 基本语法规则 保留字 单行注释 多行注释 行与缩进 多行语句 数据类型 空行 等待用户输入 print输出 运算符 算术运算符 逻辑运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 字符串 访问字符串中的值 字符串更新 合并连接字符串 删除空白 startswith()方法 endswith()方法 字符串格式化 字符串运算符 列表 1.基本语法[]创建 2. list()创建 3. 通过