NetworkX 概述 NetworkX 主要用于创造.操作复杂网络,以及学习复杂网络的结构.动力学及其功能.用于分析网络结构,建立网络模型,设计新的网络算法,绘制网络等等.安装networkx看以参见官网 . NetworkX学习 关于networkx的学习可以参考如下网站: python复杂网络库networkx:基础 网络分析之networkx python networkx学习 案例学习 学习案例前,请先导入下面的库 import networkx as nx import matplo

一.系统基础信息模块详解 点击链接查看:https://www.cnblogs.com/hwlong/p/9084576.html 二.业务服务监控详解 点击链接查看:https://www.cnblogs.com/hwlong/p/9087637.html 三.定制业务质量报表详解 点击链接查看: 四.Python与系统安全 点击链接查看:https://www.cnblogs.com/hwlong/articles/9095209.html 五.系统批量运维管理器pexpect详解 点击链接

一.networkx 1.用于图论和复杂网络 2.官网:http://networkx.github.io/ 3.networkx常常结合numpy等数据处理相关的库一起使用,通过matplot来可视化图 二.绘制图 1.创建图 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G=nx.Graph()#创建空图,无向图 # G1=nx.DiGraph(e)#创建空图,有向图 # G = nx.Graph(name='my graph')

#二维码的制作与解析 import qrcode,zxing,os s='https:////www.baidu.com/' res=qrcode.make(data=s) res.show() res.save('f:\\test\\nihaoma.jpg') reader=zxing.BarCodeReader() os.chdir('f:\\test') bar=reader.decode('nihaoma.jpg') ss=bar.parsed print(ss) #生成一些带标识的二维

一.概要 Fabric是基于Python(2.7,3.4+以上版本)实现的SSH命令行工具,简化了SSH的应用程序部署及系统管理任务,它提供了系统基础的操作组件,可以实现本地或远程shell命令,包括命令执行.文件上传.下载及完整执行日志输出等功能.Fabric在paramiko的基础上做了更高一层的封装,操作起来会更加简单. Fabric官网地址为:http://www.fabfile.org/. 二.Fabric安装 Mac os及CentOS 安装 pip3 install fabric3

安装 pip3 install fabric3 创建软连接 find / -type f -name "fab" /usr/local/python3/bin/fab ln -s /usr/local/python3/bin/fab /usr/bin/fab 如果文件名为fabfile.py ,就不需要使用-f 指定文件名 入门示例 #fabfile.py from fabric.api import run def host_type(): run('uname -s') 启动 ly

一个免费ss网站的数据爬取过程 Apr 14, 2019 引言 爬虫整体概况 主要功能方法 绕过DDOS保护(Cloudflare) post中参数a,b,c的解析 post中参数a,b,c的解析 post参数a,b,c值的确定 post参数c的值的加密 AES加密数据解码 确定AES加密模式(弃用) 免判断加密模式并解密(推荐) 解码数据并测延时 最后 相关资源 本文相关库 第三方开源库 在线测试工具 参考 引言 偶然发现一个免费ss分享网站,本以为简单的url请求即可获取数据.但是没想到在网

前面介绍了paramiko,pexpect模块,今天来说比较适合大型应用自动化部署的模块,或者执行系统命令的模块Fabric. Fabric 是一个 Python 的库,同时它也是一个命令行工具.它提供了丰富的同 SSH 交互的接口,可以用来在本地或远程机器上自动化.流水化地执行 Shell 命令.使用 fabric 提供的命令行工具,可以很方便地执行应用部署和系统管理等操作.因此它非常适合用来做应用的远程部署及系统维护.其上手也极其简单,你需要的只是懂得基本的 Shell 命令. fabric

1.首先下载qrcode库 使用pip命令: pip install qrcode python3.x以上的版本默认是安装好pip的,如果出现无法找到pip指令的信息的话,则需要首先安装pip. 2.然后安装PIL库 二维码的生成需要生成图像文件,PIL(Python Image Library)是python处理图像的第三方库,这个库没有提前安装好,需要用户自行安装.如果没有安装PIL的话,是会报“ImportError: cannot import Image”错误的.我们尝试使用pip指令

一.安装依赖库 pip install qrcode pillow image zxing pillow是python3中PIL的代替库,image是生成图版需要用到的库 安装image时报错“Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 22] invalid mode ('wb') or filename”,没管,直接在pycharm的setting中安装就没报错了. 二.使用qrcode生成二维码 2.1 qrc

1.前言 最近公司有个项目要写个程序自动识别客户提交照片里的二维码,一接到这个任务马上就想到了用Python这个万能的工具! 2.搜寻 首先在网上到处找了很多“灵感”,看看其他人都会用什么包来完成这个功能. 实现方法大体可分为下面几类: 1.用zbar 但zbar不支持python3,只好作罢,用python2的可参考:https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4241048.html 2.调用zxing项目 后面找这个zxing包,应用例程可见:http://www.

技术背景 二维码技术在各个领域中都已经有非常成熟的应用,比如随处可见的二维码支付,比如疫情期间的绿码,再比如工业领域中,可以使用二维码作为定位的标签,大大提升了室内定位技术的精确度.二维码的格式内容大致如下图所示(图片来自于参考链接2): 有人担心说,二维码被频繁的使用,中国一年要消耗15亿以上的二维码,那么二维码会有被用完的那一天吗?经过参考链接2中的计算,如果要使用完所有的二维码,需要全球70多亿的人口每个人消耗\(10^{134}\)个二维码就可以了,这可比湾湾一天吃18公斤的凤梨难度大多

今天又啥也没干 我完蛋了哦  就是没办法沉下心来,咋办....还是先来条NLP吧.. 七,凡事必有至少三个解决方法 对事情只有一个方法的人,必陷入困境,因为别无选择. 对事情有两个方法的人也陷入困境,因为他制造了左右两难,进退维谷的局面给自己. 有第三个方法的人,通常会找到第四,五个方法,甚至更多的方法. 有选择就是有能力,所以,有选择总比没有选择好. 至今不成功,只是说至今用过的方法都得不到想要的效果. 没有办法,只是说已知的办法都行不通. 世界上尚有很多我们过去没有想过,或者尚未认识的方法.

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jan 31 14:10:03 2018 @author: markli """ import numpy as np; def ReLU(x): return max(0,x); class CovolutionLayer: """ 卷积层包含卷积和汇合两步操作 """ def __init__(se

一.背景介绍   1.1  一些专业名称的解释 MUA——Mail User Agent,邮件用户代理.是用户与电子邮件系统的交互接口,一般来说它就是我们PC机上的一个程序,提供一个好的用户界面,它提取用户在其界面填写的各项信息,生成一封符合SMTP等邮件标准的邮件,然后采用SMTP协议将邮件发送到发送端邮件服务器.常见的通用型代理有OutLook Express.FoxMail.网易闪电邮等 MTA——Mail Transfer Agent,邮件传输代理.负责邮件的传输,它采用端到端的传输的传

可生成普通二维码.带图片的艺术二维码(黑白与彩色).动态二维码(黑白与彩色). GitHub:https://github.com/sylnsfar/qrcode 中文版:https://github.com/sylnsfar/qrcode/blob/master/README-cn.md 已封装成MyQR库,直接使用pip安装即可 # 安装模块后 from MyQR import myqr version, level, qr_name = myqr.run( words, version=1

题目:在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 思路:本题中的二维数组从左到右,从上到下依次递增,即每一行的最后一个数字为最大,每一列的最下数字为最大. 在查找过程中总共分为两种情况: 1.查找数字小于比较数字,说明查找数字在比较数字的左边 2.查找数字大于比较数字,说明查找数字在比较数字的下边 以查找7为例: 代码: import timecl

引用自:http://www.cnblogs.com/super-zhang-828/p/4792206.html import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')plt.show()#这个智障的编辑器,,,看来高版本的确修复了一些bug 用python3的qt5出来的图形,效果很好: 而且在上面的图像中也可以用调整按钮进行适当的调整. 下面我们直接用代码进行坐标的调整: import matplotlib.pyplot

elasticsearch数据迁移python3脚本 #!/usr/bin/python3 #elsearch 数据迁移脚本 #迁移工具路径 import time,os #下面命令是用到了一个go语言写的迁移工具 cmd = "/usr/local/elk/elasticsearch_remove/esm" date = "2017.11" #需要迁移的索引命令,定义一个列表 names = [ "appapi-log", "app-

Python3.x:第三方库简介 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖