使用numpy库,可以实现person相关系数的计算,例如对于矩阵a. a Out[235]: array([[1, 1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 3, 5], [1, 4, 2, 2, 3]]) 使用np.corrcoef(a)可计算行与行之间的相关系数,np.corrcoef(a,rowvar=0)用于计算各列之间的相关系数,输出为相关系数矩阵. np.corrcoef(a) Out[236]: array([[ 1. , 0.976, 0.105], [ 0.976, 1.

Python3: sudo apt-get install python3 终端中输入python则进入python2,输入python3则进入python3 安装python2的相关包: sudo apt-get install python-scipy 安装python3的相关包: sudo apt-get install python3-scipy(numpy,matplotlib,pandas) 安装python3的pip包: sudo apt-get install python3-p

1 安装Python3.6.4 此处推荐直接安装Anaconda3,来实现Python3.6.4的环境配置. Anaconda3下载链接:https://www.anaconda.com/download/ 下面介绍一下Ubuntu下安装Anaconda3的步骤(PS:Windows环境下请在网上搜索查找即可): 原文链接:https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77074665 安装完毕后,在Pycharm中选择Python3.6环境即

sudo apt-get install python3.6 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 150 nohup your_command & #(符号&使程序在后台运行)exit #(退出nohup模式) 启动后,会将程序运行输出记录在当前目录下的nohup.out文件下,如果当前目录不可写,则会被记录在Home目录下的nohup.out文件中 nohup your_

前言 时间的关系,这篇文章只记录了相关库的使用,没有进行深入分析,各位看官请见谅(还是因为懒.....) requests使用 发送无参数的get请求 r = requests.get('http://httpbin.org/get') print(r.text) 发送带参数的get请求 load = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.get("http://httpbin.org/get",params = load)

下载pip3 Python 3.x版本使用pip3,它会把你想下载的包放到usr/local/lib/python3.5/dist-packages/下,而非usr/local/lib/python2.7/dist-packages/下. sudo apt-get install python3-pip 1 1 如果你使用的是python 2.x,想下载3.x的包,那么用命令 sudo pip3 install xxx 1 1 如果你使用的是3.x,那么直接用pip就行 sudo pip ins

python3: #coding=utf-8 a = input("请输入你的名字:") print("%s"%a) #输出没有一点问题,a就是字符串(或者数字等) python2: 在python2中,你输入的字符会被当成代码运行了,所以会报错“NameError: name 'XX' is not defined” #coding=utf-8 a = input("请输入你的名字:") #此时a将等于你输入的内容执行后的结果赋值给a,但是如果

Ubuntu14.04, 系统内同时装了Python3.3 和 2.7用sudo apt-get install python-pipsudo apt-get install python3-pip分别装了两个版本对应的pip ## 对于 Linux ## sudo pip install sth # 或者明确版本 sudo pip2 install sth sudo pip3 install sth ## 对于 Windows NT ## # 如果仅安装 python2 pip install

一.python3安装 1.cd /usr/bin 2.mv python python.bak 3.https://www.python.org/ftp/python/网站选择合适的版本 4.wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.x/Python-3.6.x.tar.xz 5.tar -xvJf  Python-3.6.2.tar.xz 6.cd Python-3.6.x 7../configure prefix=/usr/local/pytho

Anaconda 百度搜Anaconda清华,根据环境选择版本下载 安装时记得勾选添加到环境变量,不要还要手动添加 Anaconda Navigator可视化界面,可以方便地调用Jupyter等工具. MongoDB 官网下载地址 https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#production 3.4版本需要如下配置,4.0不需要 在I:MongoDB\Server\3.4\目录下建立data\db 在bin目录下,Shift+鼠标右键,打开

查看python版本 #python -V Python 1.下载Python-2.7.3 #wget http://python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tar.bz2 2.解压 #tar -jxvf Python-.tar.bz2 #cd Python- 3.安装 #./configure #make all #make install #make clean #make distclean 4.查看版本信息 #/usr/local/bin/pyt

  代码裤子:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/maste 在线编程:https://mybinder.org/v2/gh/lotapp/BaseCode/master 在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/module/模块专题.html 老师休假度蜜月去了,这学期也到了尾声,小明同学觉得自己学的挺好的,在四处逛游的过程中看见了小潘的电脑,然后惊到了! In [1]: # 导入matplotlib

python3简明教程学习 基本概念 脚本文件: 脚本文件英文为Script.实际上脚本就是程序,一般都是由应用程序提供的编程语言.应用程序包括浏览器(javaScript.VBScript).多媒体创作工具,应用程序的宏和创作系统的批处理语言也可以归入脚本之类. 脚本文件类似于DOS操作系统中的批处理文件,它可以将不同的命令组合起来,并按确定的顺序自动连续地执行.脚本文件是文本文件,用户可使用任一文本编辑器来创建脚本文件. 解释器: 解释器(英语:Interpreter),又译为直译器,是一种

Table of Contents Python3.0 简单的变化 语法的变化 新语法 改动的语法 剩下的变化 Python3.1 Python3.2 Python3.3 Python3.4 Python3.5 Python3.6 相关链接 Python3.0 简单的变化 Print Is A Function print 现在是一个 function 而不是一个关键字了, 对于这个变化我只能说 ⑥ Views And Iterators Instead Of Lists 某些接口的返回值由 L

第一步.查看python的版本号以及安装路径: 通过以上的查看可以看到,python默认是指向到python2的,所以这里我们不动它,保持现状态即可. 备注:(因为现在还有很多的系统更新都需要使用到pyhton2 例如:Centos7 的yum 安装和更新.django这些框架现在默认又是使用python3) 第二步.安装python3的相关依赖库, 1.安装python3.7可能使用的依赖 yum -y install openssl-devel bzip2-devel expat-devel

卸载/删除python 3.4看到网上说慎用 apt-get remove和 yum remove ,因此不敢用此类命令用卸载了(以后阿里云服务器快过期不用了的时候可以试一下,看看系统是否会崩,哈哈) Python3.4将要淘汰了,同时系统已安装python3.6,记录一下自己卸载Python3.4的方法 查看所有的python路径: # whereis python 运行以下命令删除python3.4相关文件: # rm -rf /usr/bin/python3.4m # rm -rf /us

Linux 下编译安装 Python 3.4 更新于 2014-09-24 02:01:05 UEANER 系统环境: CentOS 6.5 x86_64 / Fedora 20 x86_64 安装相关包 # yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make 下载 Python 3.4 源码包 # wget http://mirr

 摘要        OpenCV现在更新到了3.1版本,相对OpenCV2有了很大改进,其中对于硬件加速,移动开发(IOS,android)的支持成为亮点.      新版的OpenCV采用了内核+插件的架构模式,整体上更加易于扩展.      其中最与时俱进的特点就是 支持最新的 Windows 和 OS X 操作系统和最新的开发工具 (VS2015 和 Xcode 7),支持 Andorid 5.软件的更新换代推动硬件更新,并进一步推动摩尔定律,相信OpenCV的新版会带动更多人更新W

一.为什么会有这篇文章 第一次接触 uwsgi 和 nginx ,这个环境搭建,踩了太多坑,现在记录下来,让后来者少走弯路. 本来在 Ubuntu14.04 上 搭建好了环境,然后到 centos7.4 就遇到了一堆问题.下面把步骤记录下来,中间会记录遇到的问题及解决方案. 二.开发环境搭建 安装 python3 我的 centos7.4 预装了 python2.7.5 ,首先安装 python3,这里我选择 python3.4. 添加epel源: yum install epel-releas

各有各的小烦恼,各有的小期待 这是人家私事,不要大嘴巴 在Pycharm中import whois时,总是失败 原因是安装了python3.x相关操作过程,将环境变量path中关于Python的配置c:\Python27和c:\Python27\Scripts都删除,pycharm中仍然没有找到whois module import whois Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <

前言 requests库的好,只有用过的人才知道,最近这个库的作者又出了一个好用的爬虫框架requests-html.之前解析html页面用过了lxml和bs4, requests-html集成了一些常用爬虫库的优点,依然是为人类服务:HTML Parsing for Humans. 目前只支持python3.6 环境准备 requests-html的GitHub地址https://github.com/kennethreitz/requests-html,使用pip就能直接安装了. pip i