python2使用MySQLdb模块进行连接mysql数据库进行操作:python3则使用pymysql模块进行连接mysql数据库进行操作:两者在语法上有稍微的差别,其中就包括查询结果包含字段名,具体例子如下: python2: import MySQLdb conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='root',db='adu')cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursor

镇场诗: 诚听如来语,顿舍世间名与利.愿做地藏徒,广演是经阎浮提. 愿尽吾所学,成就一良心博客.愿诸后来人,重现智慧清净体.------------------------------------------code: def FunAddOne(num) : '单行函数文档' return (num+1) def FunAddTwo() : """ 多行的函数文档 很多行哦 """ print(FunAddOne.__doc__) print(

#!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- import pymysql #取得数据库连接对象 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='1234',db='python') #取得游标对象 cur = conn.cursor() #插入数据 cur.execute("INSERT INTO student(name,sex,age) VALUES('3', '0

练手项目需要用到mysql就顺手把mysql也学了,这个模块没什么好说的,比较简单,实际整个过程我都是在学mysql语句,但还是发现了一些问题. fetchall() 获取结果集中的所有行 这个函数难受的地方在于返回的是tuple,如果有些字段的值需要你修改或直接使用是不行的,比如我有一个字段存储的是url,需要直接调用就必须转换一下. testtable #表名id name url #字段 cur.execute("select url form testtable")url_fi

原文地址(持续更新ing-):https://www.caituotuo.top/6bf90683.html 1. 安装PyMySQL pip3 install PyMySQL 2. 创建数据库 # -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2022/2/26 14:07 # 功能:Python+PyMysql创建数据库 # 安装并导入pymysql(pip3 install PyMySQL) import pymysql # 创建连接 db_conn =

Python3 Pandas的DataFrame数据的增.删.改.查 一.DataFrame数据准备 增.删.改.查的方法有很多很多种,这里只展示出常用的几种. 参数inplace默认为False,只能在生成的新数据块中实现编辑效果.当inplace=True时执行内部编辑,不返回任何值,原数据发生改变. import numpy as np import pandas as pd #测试数据. df = pd.DataFrame(data = [[']],index = [1,2,3],col

---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1. 同级目录中import导入模块.包 import module1  调用时为module1.fun1() from module1 import * 调用时为fun1() from module1 import fun1 as f 调用时为f() from . import xxx(.表示同级目

首先,先看看这张图,看能不能一下看明白:   select元素有很多属性(这里说用的比较多的): id:命名空间唯一标识,可以被用来引用这条语句 parameterType:将会传入这条语句的参数类的完全限定名或者别名 resultType:从这条语句要返回的期望类型的类的完全限定名或别名(这里注意下集合类型,应该是集合可以包含的类型,不能是集合本身),重要:使用resultType或resultMap,但不能同时使用. resultMap:命名引用外部的resultMap,其名称要和外部的re

MySQL-Day03回顾1.索引 1.普通索引 index 2.唯一索引(UNI,字段值不允许重复,但可以为NULL) 1.创建 1.字段名 数据类型 unique 2.unique(字段名), unique(字段名)... 3.create unique index 索引名 on 表名(字段名); 2.删除(只能一个一个删) show index from 表名; drop index 索引名 on 表名; 3.主键索引&自增长属性(PRI,字段值不允许重复且不能为NULL) 1.注意:一个

对应github链接:https://github.com/pshyms/django/tree/master/liuyanban 第一天 1. 创建一个新项目后,新建一个应用程序 python manager.py startapp message   2. 在message同级目录下创建3个目录static, log, media,apps目录, static:存放静态文件,包括js,css,图片等 log:存放网站日志文件 media:存放用户上传的图片等资源 apps: 用于应用过多时,

内容概要: SQLAlchemy flsak-sqlalchemy flask-script flask-migrate Flask的目录结构 一.SQLAlchemy 1.概述 SQLAlchemy是一个ORM的框架,ORM就是关系对象映射,具体可以参照Django中的ORM. 作用:帮助我们使用类和对象快速实现数据库操作 数据库: -原生:MYSQLdb       pymysql 区别就是 MYSQLdb 不支持python3   pymysql 都支持 ORM框架 SQLAlchemy

参考:https://github.com/programthink/opensource/blob/master/libs/python.wiki#35_ Python 开源库及示例代码 Table of Contents 说明 1 算法 1.1 字符串 1.1.1 正则表达式 1.1.2 字符集 1.1.3 (其它) 1.2 编码 & 解码 1.2.1 base64 1.2.2 UUencode 1.2.3 BinHex 1.3 数学类 1.4 容器 2 跨语言编程 2.1 整合 C &

Python 数据库的Connection.Cursor两大对象 pymysql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同. Python 数据库图解流程 Connection.Cursor比喻 Connection()的参数列表 host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost).user,连接数据库的用户名,默认为当前用户.passwd,连接密码,没有默认值.db,连接的数据库名,没有默认值.conv,将文字映射到Python类型的

python数据库编程 1.pyshon数据库接口(python DB-API) 1.为开发人员提供的数据库应用编程接口 2.python支持的数据库服务软件 mysql,oracle,sql_server,mongodb.... 3.python提供的操作mysql模块 python3:pymysql 4.pymysql模块使用流程 1.建立数据库连接 2.创建游标对象 3.使用游标对象的方法操作数据库 4.提交commit 5.关闭游标对象 6.关闭数据库连接 5.示例 import pym

1.下载solr 官网:http://lucene.apache.org/solr/ 2.目录结构如下 3.启动solr(默认使用jetty部署) 在path路径下将 bin文件夹对应的目录加入,然后输入 solr start(或者 solr start -p port,指定端口启动).在浏览器中访问如下: 当然,还可以启动其他样例的服务,在example目录下有一个READEME.txt,如果感兴趣请看一下.命令格式如下: Solr example ------------ This dire

这篇文章学习如何使用Torque,作为一个ORM(a tool that maps relational databases to java classes) 用Torque访问数据库,需要如下步骤 定义描述数据库结构(tables, columns等)的schema文件 通过schema生成classes和数据库 使用生成的类 (and the torque-runtime library classes) 访问数据库 创建database schema 每个schema文件包含一个数据库作为

环境搭建 1.到apache下载solr,地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/ 2.解压到某个目录 3.cd into D:\Solr\solr-4.10.3\example 4.Execute the server by “java -jar startup.jar”Solr会自动运行在自带的Jetty上 5.访问http://localhost:8983/solr/#/ PS:solr-5.0 以上默认对schema的管理是使用m

1. 引言 Pandas是一个开源的Python数据分析库.Pandas把结构化数据分为了三类: Series,1维序列,可视作为没有column名的.只有一个column的DataFrame: DataFrame,同Spark SQL中的DataFrame一样,其概念来自于R语言,为多column并schema化的2维结构化数据,可视作为Series的容器(container): Panel,为3维的结构化数据,可视作为DataFrame的容器: DataFrame较为常见,因此本文主要讨论内

关于solr的搭建详见上一篇的随笔. 步骤1: 在webapps中solrhome下新建一个文件夹名字叫做mynode(名字不固定,可以随便取,但是这个名字在后面的配置中会有所关联.)然后在mynode文件下新建一个名字叫做conf的文件夹(这个文件名字最后不要改.)然后把官网下下来的solr项目中solr-6.0.0\server\solr\configsets\data_driven_schema_configs\conf下的所有东西复制到conf中去.(注意不要复制错!)最后把solr-6

本节内容 函数介绍及其作用 函数的定义与调用 函数的参数说明 全局变量与局部变量 值传递和引用传递 一.函数的介绍及其作用 编程语言中的函数与数学中的函数是有区别的:数学中的函数有参数(输入),就会有相应的结果(输出).编程语言中的函数有输入,不一定会返回结果.编程语言中的函数其实就是一个用于完成某个特定功能的相关代码的代码段 .那么哪些代码语句应该被整合到一起定义为一个函数呢?这取决于你想让这个函数完成的功能是什么. 为什么要将这个代码段定义成一个函数呢?这其实就是函数的作用.假设我们在编写一