使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 cv2.cvtColor(p1,p2) 是颜色空间转换函数,p1是需要转换的图片,p2是转换成何种格式. cv2.COLOR_BGR2

#导包 from captcha.image import ImageCaptcha from PIL import Image import random import time import os #定义随机方法 def random_captcha(): #定义一个容器 captcha_text = [] for i in range(4): #定义验证码字符 c = random.choice([']) captcha_text.append(c) #返回一个随机生成的字符串 retur

<?php header("content-type:image/png"); $width = 500; $height = 500; $img = imagecreatetruecolor($width, $height); $string = "hello"; //7种颜色,存入数组 $red = imagecolorallocate($img, 255, 0, 0); $white = imagecolorallocate($img, 255, 255

文章来源:http://www.cnblogs.com/hello-tl/p/7592998.html <?php /** * __construct($new):构造函数创建一张图片$new->width['宽']->height['高']->r[r]->b[b]->g[g] * 添加数字 digital($digital); $digital->length['位数'] -> size['数字大小'] * 添加字符串 font($font,$data)

<?php ,); //创建一个100宽30高的底图,默认黑色 ,,); //修改颜色.数字对应 rgb 的三个数值.白色 imagefill(,,$bgcolor); //从左上角到右下角把颜色填充进图片 ;;$i++){ ; //文字大小 ,),rand(,),rand(,)); //字体在底图上的颜色.0-120 之间是深色区间 ,); //文字内容 /)+rand(,); //文字在 x 轴上的位置,默认左上角0开始. //除以 4 是因为有 4 个验证码文字 ,); //文字在 y 轴

转自 http://blog.csdn.net/bin381/article/details/41969493 from PIL import Image,ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import random _letter_cases = 'abcdefghjkmnpqrstuvwxy' _upper_cases = _letter_cases.upper() _numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) ini

本文介绍Python3中String模块ascii_letters和digits方法,其中ascii_letters是生成所有字母,从a-z和A-Z,digits是生成所有数字0-9.string.punctuation是所有标点'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~' String模块中的常量: string.digits:数字0~9 string.ascii_letters:所有字母(大小写) string.lowercase:所有小写字母

昨天学习了运用php的GD库进行验证码的实现. 首先可以用phpinfo()函数看一下GD库有没有安装,我用的wampserver是自动给安装的. 主要的步骤是: 1.生成验证码图片 2.随机生成字符,画到图片上,并把生成的字符追加到验证码字符串中 4.把验证码字符串保存到$_SESSION中 5.随机生成干扰元素 下面贴代码,注释比较详细: <?php session_start(); $image_height = 30; $image_width = 100; $image = image

现在的网页中,为了防止机器人提交表单,图片验证码是很常见的应对手段之一.这里就不详细介绍了,相信大家都遇到过. 现在就给出用Python的PIL库实现验证码图片的代码.代码中有详细注释. #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小

生成图形验证码需要使用php GD库来生成,如果你没开户GD库我们需要在php.ini文件找到extension=php_gd2.dll 去掉前面的;就行了,然后重启apache 或iis环境即可 检查是否打开了gd库. <?php if(extension_loaded('gd')) {   echo '你可以使用gd<br>';   foreach(gd_info() as $cate=>$value)     echo "$cate: $value<br>

/** * 生成验证码 * @param int $type 1: 纯数字,2:纯字母,3:数字与字母混合  * @param int $length * @return string */function buildRandomString($type=1,$length=4){ if ($type == 1) { $chars = join ( "", range ( 0, 9 ) ); } elseif ($type == 2) { $chars = join ( "&

<?php require_once 'string.func.php'; //通过GD库做验证码 /** *添加验证文字 * @param int $type * @param int $length */ function buildRandomString($type=1,$length=4){ $row=''; if($type==1){ $row=join('',range(0, 9)); }else if($type==2){ $row=join('', array_merge(ra

验证码简介 验证码的作用: 验证码在现在来说,是很常见的东西,可以一定程度的保护网站,比如防止网络爬虫恶意爬取网站数据啊,减少低级的攻击啊什么的.但是高级点的骚操作还是不太好防范,所以现在的验证码平台也在升级强化,为了把人和机器严格分开.但是这东西,永远都是看哪一方技术高低的,谁的技术高级,谁就能干倒另一方了.详细的就不说了,总而言之,验证码可以说是目前所有的面向用户的平台都会用到的,所以这项技能必须得会啊. 使用Python库自定义验证码 要自己定义验证码,就得使用pillow库,先用pip

TensorFlow基础见前博客 简介 传统的验证码识别算法一般需要把验证码分割为单个字符,然后逐个识别.本教程将验证码识别问题转化为分类的问题,实现对验证码进行整体识别. 步骤简介 本教程一共分为四个部分 generate_captcha.py - 利用 Captcha 库生成验证码: captcha_model.py - CNN 模型: train_captcha.py - 训练 CNN 模型: predict_captcha.py - 识别验证码. 数据学习 安装 captcha 库 pi

问题描述 在win平台上python虚拟环境下使用captcha库生成验证码报错OSError: cannot open resource 代码 from captcha.image import ImageCaptcha from PIL import Image, ImageFont text='1234' image=ImageCaptcha() captcha=image.generate_image(text) captcha_image=Image.open(captcha) cap

TensorFlow - 深度学习破解验证码 简介:验证码主要用于防刷,传统的验证码识别算法一般需要把验证码分割为单个字符,然后逐个识别,如果字符之间相互重叠,传统的算法就然并卵了,本文采用cnn对验证码进行整体识别. 主要涉及: 1.captcha库生成验证码 2.如何将验证码识别问题转化为分类问题 3.可以训练自己的验证码识别模型 一.安装 captcha 库 sudo pip install captcha 生成验证码训练数据 所有的模型训练,数据是王道,本文采用 captcha 库生成验

在实际测试中会经常见到登录操作需要验证码验证登录 常见验证有以下几种: 验证码登录 图片识别   图片滑块识别验证   4.简单验证码计算 针对上面的登录验证解决办法有以下几种: 1.让开发去掉验证码(注释掉验证码相关代码) 2.设置万能验证码  (只适用于第一种验证码) 3 .验证码识别技术 (主要针对图片识别) python的pytesseract库用于验证码识别 4.使用cookie记录登录,自动化脚本绕过验证环节 下面主要介绍使用cookie登录,以博客园为列,其他解决办法后面有时间再进

本节大纲 读取cookie实现免登陆 pytesseract+tesseract-ocr实现图像识别 Pillow库对验证码截图 API接口实现图像识别 今天的这个技术点,为什么要给大家分享一下呢? 我相信在面试的时候,可能有小伙伴去面自动化或者测开岗位,就会有很大的几率遇到这样子的问题:你在做自动化的时候,验证码你是怎么处理的呢? 做自动化的时候,大家都知道验证码是比较麻烦的东西,我们去做自动化的时候就会希望开发把验证码屏蔽,或者说先把验证码这个功能取消掉.等我们做完自动化之后,再手工去进行测

本文主要包括以下内容 GD库图片操作 利用GD库实现验证码 文件上传 缩略图 水印 GD库图片操作 <?php $img = imagecreatetruecolor(500, 300); //var_dumP($img); // //分配绿色 $green = imagecolorallocate($img, 0, 0xff, 0x0); //var_dump($green); //fill $result = imagefill($img, 0, 0, $green); //var_dump

简单回顾一下,前面我们首页动态文件index.PHP调用arc.partview.class.php来初始化首页模板 arc.partview.class.php通过SetTemplet调用DedeTagParse,在设置首页模板的时候,解析了模板,并生成模板的缓存或者说序列化文件.虽然模板被解析了,但是这种解析的只是把所有标签在模板中的位置以及他们的参数记录下来,并没有填充数据,接下来估计就要干这些事情了. 我们回到partview的SetTemplet方法,从$this->dtp->Loa

dedecms代码研究(1)开篇dedecms 相信大家一定都知道这个cms 系统,功能比较强大,有比较完善的内容发布,还有内容静态化系统,还有就是它有自己独特的标签系统和模板系统.而模板系统也是其他cms系统比较难模仿的的东西,这个东西还是需要一点开发功力和技巧的.本系列文章就研究一下dedecms的这套系统,挖掘一下看看里面有什么好东西.建议大家先了解一下dedecms的功能.自己先动手用一下,对系统功能有个大概了解.本文先带领大家了解一下dedecms的代码和功能架构.其实,dedecms