1. torch.renorm(input, p, dim, maxnorm, out=None) → Tensor Returns a tensor where each sub-tensor of input along dimension dim is normalized such that the p-norm of the sub-tensor is lower than the value maxnorm. 解释:返回一个张量,包含规范化后的各个子张量,使得沿着dim维划分的各子张

pytorch常用函数总结(持续更新) torch.max(input,dim) 求取指定维度上的最大值,,返回输入张量给定维度上每行的最大值,并同时返回每个最大值的位置索引.比如: demo.shape Out[7]: torch.Size([10, 3, 10, 10]) torch.max(demo,1)[0].shape Out[8]: torch.Size([10, 10, 10]) torch.max(demo,1)[0]这其中的[0]取得就是返回的最大值,torch.max(dem

将一个tensor分到多个GPU上:torch.cuda.comm.scatter

https://pytorch.org/docs/stable/nn.html 1)卷积层 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) 二维卷积层, 输入的尺度是(N, Cin,H,W),输出尺度(N,Cout,Hout,Wout)的计算方式: 说明 stride: 控制相关系数的计算步长 dilation:

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PyTorch常用代码段整理合集 转自:知乎 作者:张皓 众所周知,程序猿在写代码时通常会在网上搜索大量资料,其中大部分是代码段.然而,这项工作常常令人心累身疲,耗费大量时间.所以,今天小编转载了知乎上的一篇文章,介绍了一些常用PyTorch代码段,希望能够为奋战在电脑桌前的众多程序猿们提供帮助! 本文代码基于 PyTorch 1.0 版本,需要用到以下包 import collectionsimport osimport shutilimport tqdm import numpy as np

Linux下编译c/c++源码需要编写makefile文件,文章参看 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c4d6e74010009jr.html 一函数的调用语法 二字符串处理函数 subst fromtotext patsubst patternreplacementtext strip string findstring findin filter patterntext filter-out patterntext sort list word ntext w

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来自:http://topic.csdn.net/u/20080704/08/b2b8c42f-b0d6-4cda-98b1-6e4a279b4ff8.html 感谢楼主 函数 SQLServer和Oracle的常用函数对比   1.绝对值  S:select abs(-1) value O:select abs(-1) value from dual 2.取整(大)  S:select ceiling(-1.001) value  O:select ceil(-1.001) value fro

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Python常用函数/方法记录 一. Python的random模块: 导入模块: import random 1. random()方法: 如上如可知该函数返回一个[0,1)(左闭右开)的一个随机的浮点数. 若要控制范围为[min,max)可采用 min+(max-min)*random.random()如下所示,返回20~30之间的随机浮点数: 2. choice(seq)方法: 该方法从序列seq中返回一个随机的元素: 3. randint(a,b)方法: 该方法随机随机生成a~b之间的整

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主要资料来源: 百度文库的<JNI常用函数> . 同时对其加以了补充 . 要素  :1. 该函数大全是基于C语言方式的,对于C++方式可以直接转换 ,例如,对于生成一个jstring类型的方法转换分别如下: C编程环境中使用方法为:(*env) ->NewStringUTF(env , "123") ; C++编程环境中(例如,VC下)则是: env ->NewStringUTF( "123") ;             (使用起来更简单)