本文作者:hhh5460 本文地址:https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10134018.html 问题情境 -o---T# T 就是宝藏的位置, o 是探索者的位置 这一次我们会用 q-learning 的方法实现一个小例子,例子的环境是一个一维世界,在世界的右边有宝藏,探索者只要得到宝藏尝到了甜头,然后以后就记住了得到宝藏的方法,这就是他用强化学习所学习到的行为. Q-learning 是一种记录行为值 (Q value) 的方法,每种在一定状态的行为都会有一

前文5.2节和5.4节分别就Python下读文件操作做了基础性讲述和提升性介绍,但是仍有些问题,比如在5.4节里涉及到一个多次读文件的问题,实际上我们还没有完全阐述完毕,下面这个图片的问题在哪呢? 问题在于,为何调用两次readline?文本文件a.txt里我们已知有两行文本,所以我们用两次readline把a.txt文本里的内容全部读取出来了,实际上通常程序是不知道某个文件里有多少行数据的,那怎样编写一个通用的程序无论文件里有多少行我们都可以通过程序把它全部读出来呢?这里需要将文件的读写和循环

之前讲到Sarsa和Q Learning都不太适合解决大规模问题,为什么呢? 因为传统的强化学习都有一张Q表,这张Q表记录了每个状态下,每个动作的q值,但是现实问题往往极其复杂,其状态非常多,甚至是连续的, 比如足球场上足球的位置,此时,内存将无力承受这张Q表. 价值函数近似 既然Q表太大,那么怎么办呢? 假设我们可以找到一种方法来预测q值,那么在某个状态下,就可以估计其每个动作的q值,这样就不需要Q表了,这就是价值函数近似. 假设这个函数由参数w描述,那么 状态价值函数就表示为 v(s)≍f(

作者:牛阿链接:https://www.zhihu.com/question/26408259/answer/123230350来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 2017年06月05日更新,最近重写了一遍代码,Flappy Bird Q-learning.你可以在这里试着训练一下,加到最大帧数,在一两分钟内就可以达到10+的分数. 原答案: 最近看到了一个回答.答主用汇编语言写了一个flappy bird并在其之上加了一个Q-learning的算法让

Python print() 和 input() print()函数 print()函数可以向终端中输入指定的内容. 输出当个字符串 .py文件中,输入下面的代码,并保存: print('hello world') > demo.py hello world 终端中执行: >>> print('hello world') hello world 输出多个字符串 .py文件中,输入下面的代码: print('Aobo', 'Sir', 'Learning', 'Python') &g

Deep Q Learning 使用gym的CartPole作为环境,使用QDN解决离散动作空间的问题. 一.导入需要的包和定义超参数 import tensorflow as tf import numpy as np import gym import time import random from collections import deque ##################### hyper parameters #################### # Hyper Para

接下来我们回顾一下动态规划算法(DP)和蒙特卡罗方法(MC)的特点,对于动态规划算法有如下特性: 需要环境模型,即状态转移概率\(P_{sa}\) 状态值函数的估计是自举的(bootstrapping),即当前状态值函数的更新依赖于已知的其他状态值函数. 相对的,蒙特卡罗方法的特点则有: 可以从经验中学习不需要环境模型 状态值函数的估计是相互独立的 只能用于episode tasks 而我们希望的算法是这样的: 不需要环境模型 它不局限于episode task,可以用于连续的任务 本文介绍的时

Python 函数式编程 1 高阶函数 高阶函数 Q:什么是高阶函数? A:一个函数接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 简单举个例子: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 使用这个函数: >>> add(-5, 6, abs) 11 它是这样执行的: x = -5 y = 6 f = abs f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11 return 11 map/reduce map m

Python 高级特性 2 列表生成式 列表生成式就是指类似这样的代码:[x for x in range(1, 11)] >>> L = [x for x in range(1, 11)] >>> L [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 生成了一个列表L,从1到10的列表,一共(11-1)-1 = 9个元素. L这个列表也可以这样生成:L = list(range()). >>> L= list(range(1, 11))

Python 函数 2 函数的参数 位置参数(普通,正常的参数) 随便编写一个求x^n的值的函数power(x, n): def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 我们调用这个函数,需要传入两个参数,这个两个参数也叫做位置参数: >>> power(5, 2) 25 如果我们给power()函数只传入1个参数,会这样: >>> power(5) Traceback (most

Python 函数 1 调用函数 举个例子 多于Python内部的函数,你可以在Python的交互式终端中使用help()函数来查看函数的使用方法.比如:abs()函数,如果你不知道如何使用它,你可以在Python的交互式终端中输入: >>> help(abs) 你会看到下面的输出信息: Help on built-in function abs in module builtins: abs(x, /) Return the absolute value of the argument

Python 正则表达式 总结 这节课讲讲正真使用的技术 - 正真表达式. 文本爬虫 什么是正则表达式 正则表达式这个名词听起来就有一种很官方的感觉,但是它是一个很很很有用的技术.我用语言是不能形容它的.那举个例子好了.下面是一段加密的文本: sdajksdhfakjldooxxIxxoosdsdsdmknmdsdooxxamxxoodsddjksdjooxxAoboxxoodsddsddkjlooxxSirxxoosjdlsjl 如果你知道上面这段文本的解密规律,就可以知道上面这段文本的真正内

这一章的主旨在于介绍python的代码结构 缩进 在很多的编程语言中,一般{}用于控制代码块,比如以下的一段C代码 if(var <= 10) { printf("....."); scanf("....."); } {}内部的代码被成为一个代码块(code block),当if的条件成立时,执行代码块内的内容 为了阅读的方便,程序员在写一个代码块的时候一般都会按下tab,形成缩进. 在python中,它认为反正你都要缩进了,不如不要打{}了,直接用缩进来表示

基础类型: 整型: py 3.0解决了整数溢出的问题,意味着整型不必考虑32位,64位,有无符号等问题,你写一个1亿亿亿,就是1亿亿亿,不会溢出 a = 10 ** 240 print(a) 执行以上代码,你会得到: 100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

Python的if-elif-else语句用于多种条件判断后选择某个语句块执行.该语句可以利用一系列条件表达式进行检查,并在某个表达式为真的情况下执行相应的代码.需要注意的是,虽然if/elif/else语句的备选动作较多,但是有且只有一组动作被执行. def if_check(x): print("your sex : ", x) if x == "male" or x == "m" or x == "b": print(&

在if分支判断语句里的条件判断语句不一定就是一个表达式,可以是多个(布尔)表达式的组合关系运算,这里如何使用更多的关系表达式构建出一个比较复杂的条件判断呢?这里需要再了解一下逻辑运算的基础知识.逻辑关系运算有以下几种运算符. 下面是逻辑与实例,通过例子我们了解一下and.or等逻辑运算操作机制. def if_check(): global x x = 79 print(" in if_check x = ", x) if x >= 60 and x < 70: print

如果if的condition不用布尔表达式来做条件判断而采用关系表达式,实际上关系表达式运算的结果要么是True要么是False.下面我们先了解一些有关关系运算符的基础知识,如下表所示. 做个小程序测试一下. def if_check(): global x x = 100 print(" in if_check x = ", x) if x > 1: print(" x greater than 1") if x == 0: print(" x e

简单的说就是if要判断condition是真是假,Python和C语言一样非0即真,所以如果if的condition是布尔表达式我们可以用True或者非0数(不可是浮点数)表示真,用False或者0表示假. def if_check(): if 1: print("1") if 0: print("0") if -100: print("-100") if 100: print("100") if True: print(&q

本节主要讨论分支语句的条件表达式问题. 在if或者if-else分支控制语句里由于都用到条件判断(表达式是真还是假),条件判断可以是一种关系运算也可以是布尔表达式. 本节将对if及if-else语句的条件condition进行比较详尽的阐述. 智普教育Python www.jeapedu.com ——————————————————————————————

if-else分支语句结构的特点是当conditon条件满足时,执行if下的语句块,当condition条件不满足时执行else下的语句块,也就是说根据条件来控制让某些语句执行,某些语句不被执行. if-else语法结构如下: if conditon: (tab) statement1 (tab) statement2 (tab) statement3 etc. else: (tab) statement1 (tab) statement2 (tab) statement3 etc. 需要注意的

本节研究一下if分支语句. if分支语句是Python下逻辑条件控制语句,用于条件执行某些语句的控制操作,当if后的条件conditon满足时,if其下的语句块被执行,但当if的控制条件conditon不满足时,if下的语句块就不被执行.使用if的语法结构如下所示. if conditon: (tab) statement1 (tab) statement2 (tab) statement3 etc. if条件控制分支语句的逻辑流程图,如下图所示. 下边的程序是计算3门课程平均值程序,如果平均成