1.QString转换为QByteArray QString str = "; QByteArray byte = str.toUtf8(); // 转换为Utf8格式 byte.toLocal8Bit(); // 转换为本机编码格式 2.QByteArray转换为char * QByteArray byte = "123456"; char *c; c = byte.data(); 3.char *转换为QString "; QString str = QStri

当用cout 或者 printf()对char 或者 unsigned char类型数据进行输出的时候,默认输出的都是字符,而不是字符对应的数值.如果要输出数值,必须做int 类型数据的强制转换. 例如: cout<< imgInput.at<uchar>(i,j)<<","; 其中imgInput为Mat类型的图像数据.其输出为: 当输出语句改为: cout<<(int) imgInput.at<uchar>(i,j)<

坊间有很多传说MongoDB会丢数据.特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情.大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了.如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了.那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,MongoDB确实在其发展的过程中,有一些数据持久化的问题没有处理好,特别是一些默认值的选定上.大部

rsyslog 日志服务器: [root@dr-mysql01 winfae_log]# grep scan0819 wj-proxy01-catalina.out.2016-08-19 [root@dr-mysql01 winfae_log]# 源端服务器: [tomcat@Proxy01 logs]$ grep scan0819 catalina.out [tomcat@Proxy01 logs]$ 停掉日志服务上的rsyslog 服务,发现也会丢数据: [tomcat@Proxy01 lo

先要说的是QString.         之所以把QString单独拿出来,是因为string是很常用的一个数据结构,甚至在很多语言中,比如JavaScript,都是把string作为一种同int等一样的基本数据结构来实现的.         每一个GUI程序都需要string,这些string可以用在界面上的提示语,也可以用作一般的数据结构.C++语言提供了两种字符串的实现:C风格的 字符串,以'\0‘结尾:std::string,即标准模版库中的类.Qt则提供了自己的字符串实现:QStri

//常用参数类型:char *字符串, QByteArray字符数组, QString字符串//需要转换:char * ---转--- QByteArray ---需要调用QByteArray类的构造函数char*     --------------QByteArray(const char*)-----------> QByteArraychar* str;QByteArray byte(str); char*     --------------QString(const char*)--

1.生产者丢数据 生产者的消息没有投递到MQ中怎么办?从生产者弄丢数据这个角度来看,RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息. transaction机制就是说,发送消息前,开启事物(channel.txSelect()),然后发送消息,如果发送过程中出现什么异常,事物就会回滚(channel.txRollback()),如果发送成功则提交事 物(channel.txCommit()). 然而缺点就是吞吐量下降了.因此,按照博主的经验,生产上用confi

原文网址:http://blog.csdn.net/light1028/article/details/7899541 第一种,数据流的方式,这里只说从QByteArray转向QString. QByteArray encodedString = "xxx"; QTextCodec *codec = QTextCodec::codecForName("KOI8-R"); QString string = codec->toUnicode(encodedStri

//------------------整型变量修饰符 修饰符(int short long longlong signed unsigned)所有修饰符都是用来修整形 int 4short %hd 2long %ld 8long long 8 用来改变一个整形变量的存数空间 用来改变整形变量的符号signed 表示是有符号的(默认的就是有符号数)unsigned 表示是一个无符号的数 (正数的取值范围会扩大一倍) %u Win64, 也就是X64编译配置下: char:1字节:short:2字

QByteArray 转换为 char * char *ch;//不要定义成ch[n]; QByteArray byte; ch = byte.data(); char * 转换为 QByteArray char *ch; QByteArray byte; byte = QByteArray(ch);

先给出答案: 需要结合具体使用的source.channel和sink来分析,具体结果可看本文最后一节. Flume事务   一提到事务,我们首先就想到的是MySQL中的事务,事务就是将一批操作做成原子性的,即这一批要么都成功,要么都失败.   同样的道理,在flume中也有事务,那么Flume中的事务在哪个地方呢?在Flume中的批量操作又是指什么呢? Flume中的事务存在于哪个位置?   在Flume中一共有两个事务,一个是在Source到Channel之间,一个是Channel到Sink

面试官:今天我想问下,你觉得Kafka会丢数据吗? 候选者:嗯,使用Kafka时,有可能会有以下场景会丢消息 候选者:比如说,我们用Producer发消息至Broker的时候,就有可能会丢消息 候选者:如果你不想丢消息,那在发送消息的时候,需要选择带有 callBack的api进行发送 候选者:其实就意味着,如果你发送成功了,会回调告诉你已经发送成功了.如果失败了,那收到回调之后自己在业务上做重试就好了. 候选者:等到把消息发送到Broker以后,也有可能丢消息 候选者:一般我们的线上环境都是集

大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了. 上一篇作为专题系列的第二篇,从演进的角度带你深度剖析了关于 Kafka 请求处理全流程以及超高并发的网络架构设计的实现细节,今天开启第三篇,我们来聊聊 Kafka 生产环境大家都比较关心的问题. 那么 Kafka 到底会不会丢数据呢?如果丢数据,究竟该怎么解决呢? 只有掌握了这些, 我们才能处理好 Kafka 生产级的一些故障,从而更稳定地服务业务. 认真读完这篇文章,我相信你会对Kafka 如何解决丢数据问题,有更加深刻的理解. 这篇文章干货很多,希望你

区别 CHAR与VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同.CHAR有固定的长度,而VARCHAR属于可变长的字符类型.它们最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同.在存储和检索过程中不进行大小写转换. 下面的表格显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别: 值 CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求 '' ' ' 4个字节 '' 1个字节 'ab' 'ab ' 4个字节 'ab' 3个字节 'ab

直接上代码,看代码你们就懂了 1.16进制QString转QByteArray QString str = "01 a5 1e 02"; QByteArray tmpBy; StringToHex(str, tmpBy); void MainWindow::StringToHex(QString str, QByteArray &senddata) { int hexdata,lowhexdata; ; int len = str.length(); senddata.resi

innodb事务日志包括redo log和undo log.redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作. undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志:1.redo log通常是物理日志,记录的是数据页的物理修改,而不是某一行或某几行修改成怎样怎样,它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页,且只能恢复到最后一次提交的位置).2.undo用来回滚行记录到某个版本.undo log一般是逻辑日志,根据每行记录进行记录. 1.re

1.QByteArray转十六进制 QByteArray buff = sp->readAll(); qDebug() << buff.toHex() << " len: " << nLen; 2.Char转十六进制 QByteArray buff; buff.resize( 2); buff[0] = 0x55; buff[1] = 0x45; QString strHex = QString::number( buff.at(0), 16)

select distinct id,name from test_table b where b.ID='001' ; id为char字段类型,使用该语句查询不出数据. 解决方法:加trim().改为: select distinct id,name from test_table b where trim(b.ID)='001' ;

一.基本信息 1.组成 生产者 broker 消费者 zookeeper:brokerid.consumer信息(不包含生产者的信息) 2.需要安装多少台 2 * (生产者的峰值生产速率 * 副本 / 100) + 1 = 3 生产环境下,配置副本的数量为2-3个,2个居多 3.副本的优势和劣势 副本越多,越能提高可靠性 增加了网络IO传输 4.峰值生产速率,一般在百兆左右每秒 需要使用压力测试 如,10T数据,多长时间可以传输完 消费速率也是百兆每秒 5.监控器用的什么 kafka egale

和机器字长及编译器有关系: 所以,int,long int,short int的宽度都可能随编译器而异.但有几条铁定的原则(ANSI/ISO制订的): 1 sizeof(short int)<=sizeof(int) 2 sizeof(int)<=sizeof(long int) 3 short int至少应为16位(2字节) 4 long int至少应为32位. unsigned 是无符号的意思. 例如: 16位编译器 char :1个字节 char*(即指针变量): 2个字节 short