目录 源码下载 环境下载 Cygwin64 OSGeo4W CMAKE Visual Studio 2017 环境配置 配置 编译   方案详细可见源码文件中INSTALL.md. 源码下载   QGIS源码下载:https://github.com/qgis/QGIS/releases   建议3.16版本,本文源码版本3.16.3.   3.22版本编译后会出现大量关于inline的错误,暂时不知如何解决. 环境下载 Cygwin64 下载Cygwin64安装包,setup-x86_64.e

我们在Android framework中修改资源文件时,在Android 4.0之前,都是直接在sourcecode/frameworks/base/core/res/res下面添加对应的资源文件,然后编译framework-res即可,但是这种情况到了Android 4.1就有改变了.按照以前的方法在编译的时候却会报错,提示找不到引用的资源文件,一般情况下找不到资源文件有以下几个原因: (1). 资源id写错了,导致id不匹配; (2). 未编译framework-res,从而导致无法找到资

1.需要软件 VS2017 QT5.9.2 CMake 3.10.2 Cygwin osgeo4w QGIS源码 2.安装VS2017  过程省略 是由于机器上已经安装了VS2017 3.安装QT5.9.2 勾选需要的进行设置 下一步进行安装 我选择了跳过 等待安装完成即可 4.安装CMake 一直下一步 5.安装Cygwin 等待安装完成就行了 6.安装osgeo4w 依次搜索依赖项 expat>= 1.95 fcgi gdal>= 2.1 grass gsl-devel iconv lib

一 : 普通用户: 安装前准备环境: 1.检查Linux 版本 命令: cat /etc/redhat-release 2.检查 gcc.gcc-c++ 是否安装过 命令: rpm -q gcc rpm -q gcc-c++ 3.安装 gcc.gcc-c++ 命令: yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel 注意 :  如果是第一个安装,有可能 会报 错误:xxx is not in the sudoers file. This incident will

Ubuntu 14.04 LTS 下 android 2.3.5 源码编译过程   在新的Ubuntu 64位系统下去编译早期的安卓源码是会出现很多问题的,因为64位系统在安装完成后,很多32位的兼容包是没有安装的, 而早期的安卓是有不少用的32位的开发包.新手往往很难搞清楚其中的问题根源.而且安卓源码的编译又依赖了很多额外的的第三方开发包,所以编译过程会因为缺少这些包导致编译失败.另外一个问题是在新的Ubuntu系统下,因为gcc 和 g++编译器的升级原因,导致早期的代码在新的编译器下发生错

最近在学习源码编译安装LAMP.LNMP时,一直遇到一个难题,就是就是mysql无论怎么源码编译安装,到最后启动服务都提示"Starting MySQL.The server quit without updating PID file (/data/mysql/localhost.pid).              [FAILED]",因为是初学linux,不知道在哪查看和怎么查看MySQL错误日志,也没人指点,在网上搜了一大堆解决方法,也没有解决,这时自己就想了想,再没有埋头安装

升级前提 源码编译需要至少要有一个可用的gcc编译器. 可以用过yum自动安装或者手动下载rpm包安装. 通过yum可以看到至少需要下面这些安装包,所以可以到许多rpm package站点中搜索下载相应的rpm包,不过版本要搞对了,这个yum搜出来的版本是针对4.4.7的.所以需要什么版本gcc就寻找什么版本对应的依赖包.现在的rpm站点都会说明这个软件包依赖哪些软件包,被哪些软件包依赖,非常方便,不过找起来还是比较耗时的. 编译安装GCC4.8.2 下载gcc4.8.2源码包 curl -O

最近碰到一个奇怪的问题, PHP使用 curl_exec 访问 HTTPS 网页时, 返回502错误, 访问HTTP网页时没有问题,  用   echo   phpinfo() ;  查看, 支持openssl, 支持curl, 网上找了好多资料, 都没解决. [root@www ~]# php -V Failed loading /usr/local/zend/ZendOptimizer.so:  /usr/local/zend/ZendOptimizer.so: undefined symb

最近花了两周的空闲时间帮朋友把wso2esb的4.0.3.4.6.0.4.7.0三个版本从源码编译出来了.以下是大概的一些体会. wso2esb是基于carbon的.carbon是个基于eclipse equinox的基础整合OSGi框架容器. 所以,要编译wso2esb,需要先编译carbon,最后再编译esb. wso2esb 4.0.3的源码是基于carbon2.3.3的,比如integration-test的jar,mvn中央库和wso2的maven库都找不到了,幸亏这个是用来做test

最近看了一些kettle的文章,都是kettle7.0以前的,已经跟不上时代了.截止笔者写这篇文章的时候,github上面的已经是7.1.0.3了,而且是发行版的,最新的快照版本已经是8.0的了.基于此,有必要写一篇关于7.1之后的版本的kettle说明了. 特别说明,我用的项目的构建工具是maven,而不是ant了,如果想用ant的童鞋可以用一下maven的插件maven-antrun-plugins,还是比较好用的. 好了,开始吧! 第一步:下载源码. 源码地址在github上面:https

Android源码浅析(四)--我在Android开发中常用到的adb命令,Linux命令,源码编译命令 我自己平时开发的时候积累的一些命令,希望对你有所帮助 adb是什么?: adb的全称为Android Debug Bridge,就是起到调试桥的作用.通过adb我们可以在IDE中调试Android程序,说白了就是debug工具.adb的工作方式比较特殊,采用监听Socket TCP 5554等端口的方式让IDE和Qemu通讯,默认情况下adb会daemon相关的网络端口,所以当我们运行And

源码编译篇 1.  安装JDK1.8-181,操作系统添加JDK环境变量.Java -version验证一下. 注:Jenkins2.138版本,JDK必须jkd1.8.0-101以上,不支持Java9,Maven必须3.5.3以上. 2.  解压Maven3.5.4到指定目录(英文路径).操作系统添加Maven环境变量,接着配置Maven的conf\setting.xml文件. 定位到55行: 配置本都Maven仓库路径. <localRepository>C:\jstao\soft\spr

1.软件包准备 opencv源码包地址:                官网  github opencv_contrib源码包地址:   github Tesseract源码包地址:            github cmake.exe 下载地址:             官网 注意: opencv和open_contrib包的版本号要一致(比如都是3.4.0) Tesseract源码安装参考: win10 vs2015源码编译tesseract4.0 2. 使用cmake生成解决方案 分别

一.源码编译安装步骤 首先说明源码安装的好处   速度快,可自定义路径 主要有三步:1.配置 进入源码安装包  ./configure --prefix=/uer/local/nginx  可指定参数--prefix为安装路径2.编译 相当于rpm包  make3.安装 make install 如果安装出错,先清楚一下 make clean,然后重新配置编译安装 二.安装nginx 1.安装可能需要的依赖环境, yum -y install libxml2-devel gd-devel lib

最近因为需求需要修改Tomcat中的某些功能,无奈只能研究那部分源码然后稍作修改. 目前Tomcat最新版是8.0,下载了源码包,编译并导入Eclipse中研究比较方便. 1. Tomcat8源码编译步骤 1.1 先到Apache Tomcat 8.0官网下载最新版Source Code Distributions,解压到某个目录下,如D:\apache-tomcat-8.0.5-src 1.2 使用ant编译 (1)安装ant 如果机器上已经安装了ant可以省略这一步,否则去ant官网下 载最

#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0) #tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压 #cd spark-2.2.0/dev ##修改make-distribution.sh的MVN路径为$M2_HO

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 

Netflix开源的Eureka 是使用Gradle 构建的,所以我们也使用Gradle来编译它   所需环境 Eclipse , Gradle , Tomcat ,git 这些插件如果己经安装可直接跳过到Eureka 服务器的步骤   Eclispe 下载官网 https://www.eclipse.org/ 下载下来安装即可,过程省略 本人使用的是:Version: Neon Release (4.6.0) 版本   Gradle 1.下载Gradle https://services.gr

一.前言 我们都知道,普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本,当你运行的时候,会提示你不是当前电脑中最优的版本,特别是CPU版本,没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢. 但是在编译之中,发现很多坑,由此记录一下. 环境相关: 系统:centos7 python版本:2.7.5 二.准备 1. 安装相关依赖 # 一般会缺失的依赖 -openjdk-devel automake autoconf libtool libicu gcc-c++ 2. pip安装相关库 #

CentOS 7上源码编译安装和配置LNMP Web+phpMyAdmin服务器环境 什么是LNMP? LNMP(别名LEMP)是指由Linux, Nginx, MySQL/MariaDB, PHP/Perl/Python组合成的动态Web应用程序和服务器,它是一组Web应用程序的基础软件包,在这个基础环境上我们可以搭建任何使用PHP/Perl/Python等语言的动态网站,如商务网站.博客.论坛和开源Web应用程序软件等,它是互联网上被广泛使用的Web网站架构之一. 部署方式 从网站规模大小(