1.QQ图检查2个数据集是否符合同一分布,Purpose:Check If Two Data Sets Can Be Fit With the Same Distribution PP图和QQ图 - 三年一梦 - 博客园 https://www.cnblogs.com/king-lps/p/7840268.html Python中作Q-Q图(quantile-quantile Plot) - Arkenstone - 博客园 https://www.cnblogs.com/arkenstone/

目录 KS(不需要两组数据相同shape) JS散度(需要两组数据同shape) KS(不需要两组数据相同shape) 奇怪之处:有的地方也叫KL KS距离,相对熵,KS散度 当P(x)和Q(x)的相似度越高,KS散度越小 KS散度主要有两个性质: (1)不对称性 不对称性尽管KL散度从直观上是个度量或距离函数,但它并不是一个真正的度量或者距离,因为它不具有对称性,即D(P||Q)!=D(Q||P) (2)非负性 相对熵的值是非负值,即D(P||Q)>0 from scipy.stats imp

最近在做分析的时候,遇到了T检验,然而对于没有统计学背景的人来说完全不知如何下手 当然了,遇到问题第一反应就是百度. 果然百度出来了很多链接,当时第一次直接选择了用Excel去做T检验.下面是源数据 Longevity Non-Longevity 0.166202031 0.176821101 0.160766208 0.151576675 0.157792 0.16968315 0.149597225 0.1359756 0.17668999 0.146021867 0.168437 0.16

不多说,直接上干货! import org.apache.spark.mllib.stat.Statistics 具体,见 Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计

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换根dp的部分比较容易,难点在于求求最长的任意两元素差不超过M的子段 首先会想到双指针维护(尺取法),如果p1,p2间的max-min>M,那么p1向右移动,直到p1,p2间的max-min>M 这个过程可以用线段树(ST)来询问max,min 另外有一种更强大的方案,因为只要max,min,所以只要维护两个单调队列来解决即可,当max-min>M时取队首元素最远的出队即可 /* 第一部分:求出数组a[] 第二部分:每次询问给出一个Q,求出最长的一段[L,R]使段中任意两个数据的差不超过

package yw.fanxing; /** * 自定义泛型测试 * * 写一个方法,将任意数组的任意两个位置的数据进行交换 * * @author yw-tony * */ public class CustomGTest { /** * 程序的入口main方法 * @param args */ public static void main(String[] args) { String[] strs = { "yw", "sun", "xiao&q

Tomcat那些事儿 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTEwODc5Ng==&mid=2650860016&idx=2&sn=5490d13566300698fd4599d7250e279c    再有人问你Netty是什么,就把这篇文章发给他 原创: 陈彩华 Hollis 1周前 本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目提供参考.这是一篇万字长

Solr查询参数文档可以参考: http://wiki.apache.org/solr/CommonQueryParameters#head-6522ef80f22d0e50d2f12ec487758577506d6002 这里主要说一下fq参数的使用. 1. 需求一 搜索商户信息时,已经可以按指定关键词搜索:但有时需要缩小范围,比如在江苏省范围搜索,或者是苏州市范围内搜索.注意:不是指记录包含“江苏省”."苏州市“关键词的,而是此记录的行政区域属性值是属于”江苏省“或者是”苏州市"的

package com.java.tencent; import java.lang.reflect.Array; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class T_1_twoSum { /*初级解法*/ public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] result = new int[2]; for(int i=0

原文出處  http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2013/08/30/mvc4_vs2012_login_member_db.aspx [Q&A]VS 2012 MVC4专案与网站的差异?「ASP.NET组态」的Login账号出现在「新旧两组」会员数据库里面? 原本是在MSDN论坛上看见的问题 因为写书过程中也遇见了,不能解. 就发信请微软技术支持团队帮忙 隔了很久,他们很热心地追踪这个问题,也一直来电讨论.报告进度. 希望这份问与答,对大

IP组播通信需要一个特殊的组播地址,IP组播地址是一组D类IP地址,范围从224.0.0.0 到 239.255.255.255.其中还有很多地址是为特殊的目的保留的.224.0.0.0到224.0.0.255的地址最好不要用,因为他们大多是为了特殊的目的保持的(比如IGMP协议). IGMP是IP组播的基础.在IP协议出现以后为了加入对组播的支持,IGMP产生了.IGMP所做的实际上就是告诉路由器,在这个路由器所在的子网内有 人对发送到某一个组播组的数据感兴趣,这样当这个组播组的数据到达后面,

一.JUnit4 jar包下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1AdeVGGikcY5dfL151ZnWHA 提取码:h1am 下载完成后,解压一下即可. 二.导入JUnit4 jar包 1.打开eclipse,右击你要进行单元测试的类所在的java项目,选择“Properties”选项 2.在弹出的对话框中选择“Java Build Path”----->"Add Library" 选项,进行构建JUnit4路径 3.在弹出的“Add Library”对

思路 假设有多组数据,每一组都是按从小到大的顺序输入的,设计如下数据结构 前面一列是每一组数据的首部,后面是真正的数据,首部的定义为: struct head { Node* next; head* down; head* up; }; 数据部分的定义为: struct Node { int data; Node* next; }; 1.我们称左上角为根,左下角为尾,根的前指针(up)和尾的后指针(down)为NULL,next指向数据,那么在输出的时候,只需要遍历第二列选出最小的数据即可,在输

项目中遇到的问题:因为数据太小,箭头的地方展示不出来,这时的两组对比数据是根据一个最大值为基准进行渲染的.但我们想实现不同类型的对比根据不同的基准值渲染. 理想效果如下图: 实现代码: option = { grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'log',//这是重点 }, yAxis: { type: 'category', data: ['巴西','印尼','美

Anton has a positive integer n, however, it quite looks like a mess, so he wants to make it beautiful after k swaps of digits. Let the decimal representation of n as (x1x2⋯xm)10 satisfying that 1≤x1≤9, 0≤xi≤9 (2≤i≤m), which means n=∑mi=1xi10m−i. In e

在研究数据分布时,散点图是一类比较常用的方法,通过三点图可以很好的显示数据的分布位置.一组数据生成散点图,利用excel是很容易生成的:但是,多组数据生成散点图,不同组数据用不同颜色表示,那该怎么生成呢? 在我经过半个多小时的学习后,我终于学会了如何用excel生成多组数据的散点图.下面是方法: 1.选择三点图的横坐标数据,纵坐标数据.如图,成立时间为第一组数据散点图横坐标,注册资本为纵坐标:然后选择  所有图表|散点图:点击确定,即可得到第一组数据散点图. 2.第二组数据导入是关键,选中刚才生

Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5646   Accepted: 1226 Description In an edge-weighted tree, the xor-length of a path p is defined as the xor sum of the weights of edges on p: ⊕ is the xor operator. We say a path the xor-l

SQLServer比较两条数据是否相同 直接比较可能会一个一个字段的比较,也可以将多个字段拼成一个串然后比较,这里有个hash值比较的方法,很好用 用法 将需要的比较的column放进去,逗号隔开,只要保证包含相同的column,顺序无关,因为这个是hash值的和. select HashText = checksum( Q.FName , Q.LName , Q.MName , Q.Address1 , Q.Address2 , Q.City , Q.State , Q.Zip) from M

题目:输入两个整数序列.其中一个序列表示栈的push 顺序,判断另一个序列有没有可能是对应的pop 顺序.为了简单起见,我们假设push 序列的任意两个整数都是不相等的.比如输入的push 序列是1.2.3.4.5,那么4.5.3.2.1 就有可能是一个pop 系列,但序列4.3.5.1.2 就不可能是push 序列1.2.3.4.5 的pop 序列. 分析: 我们首先定义遍历push的序数i=0  遍历pop序列的序数 j =0 我们可以先遍历给出的push序列,并且时刻与pop序列的头元素p

第 22 题(推理):有 4 张红色的牌和 4 张蓝色的牌,主持人先拿任意两张,再分别在 A.B.C 三人额头上贴任意两张牌,A.B.C 三人都可以看见其余两人额头上的牌,看完后让他们猜自己额头上是什么颜色的牌,A 说不知道,B 说不知道,C 说不知道,然后 A 说知道了.请教如何推理,A 是怎么知道的.如果用程序,又怎么实现呢? 推理:设A有x1张红色牌 y1张蓝色牌 B有x2张红色牌 y2张蓝色牌 C有x3张红色牌 y3张蓝色牌 都不知道显然没有一个人能看到4张相同颜色的牌.以C为例来说满足