Mat转QImage QImage mat2qim(Mat & mat) { cvtColor(mat, mat, COLOR_BGR2RGB); QImage qim((const unsigned char*)mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888); return qim; } 利用QImage提供的构造函数,可以直接转化,但是要注意,Mat默认的是BGR空间,而QImage是RGB,所以使用cvtColo

  //示例 pushButtonOpenPicBig按钮clicked单击动作触发 void Qt_Window::on_pushButtonOpenPicBig_clicked() { string filename =GetFileName() ; // 获取图像路径 Mat picMat= imread(filename, 1); // 读取保存为opencv Mat类图像 QPixmap picQPixmap = MatToQT(picMat); //opencv Mat类图像转换QT

请留意: opencv为3.0.0版本,Qt为4.8.4版本 #include"image1.h" #include<QApplication> #include<QImage> #include<QDebug> #include<opencv2/opencv.hpp> int main(int argv , char* argc[] ){ QApplication a(argv,argc); QImage img; cv::Mat ma

#include <QPixmap> void Dialog::on_Button1_clicked() { QPixmap img; img.load("1.bmp"); ui->labelPic->clear(); ui->labelPic->setPixmap(img); } void Dialog::on_Button2_clicked() { QImage image; image.load("2.bmp"); ui-&

近期在做几个图像处理相关的项目.里面有一个操作就是须要先将彩色图像转换为灰度图像. QImage 有一个convertToFormat方法.最開始一直用这个函数来实现. 可是今天细致看了看,发现这个函数转换出的灰度图与原始图像的亮度似乎是有差别的.比方说以下这副图像: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl5dWFuYmh1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/

1.将QString转换为std::string,可以通过QString的成员函数toStdString() QString Qstr="123";std::string str=Qstr.toStdString(); 2.将QString转换为char *或者相反 直接转换不行,因为QString没有提供直接的成员函数,但是可以通过QByteArray中转一下,例如: int main(int argc, char **argv) { QApplication app(argc, a

QPainter绘图绘图设备(QPixmap,QImage,QBitmap,QPicture) 重写绘图事件,虚函数 如果窗口绘图,必须放在绘图事件里实现 绘图事件内部自动调用,窗口需要重绘的时候,状态改变 QPixmap图片背景透明,针对屏幕进行优化了,和平台相关,不能对图片进行修改 QImage 和平台无关,可以对图片进行修改,在线程中绘图 QPicture 保存绘图 的状态(二进制文件) pixmap.save("../pixmap.png"); 保存图片 setWindowFl

有时候需要将一段ASCII转换为数值进行传输(比如串口) QString str=codeEdit->toPlainText(); QVector<uint>v=str.toUcs4(); foreach(int a,v) { qDebug()<<a; }

QImage *qi = new QImage(data_ptr, width, height, QImage::Format_Indexed8); QVector<QRgb> grayTable; ; i < ; i++) graytable.push_back(qRgb(i,i,i)); qi->setColorTable(grayTable);

在用opencv处理图片显示在qt label上的时候遇到不是问题 1. qt上要用qimage形式才干显示 IplImage转成 Qimage 彩色图像转换 IplImage  *fram; QImage image((const uchar*)fram->imageData, fram->width, fram->height, QImage::Format_RGB888); 在用opencv二值化以后你再转换发现出现label里面显示多个画面并且还有彩色的怎么回事 这时候得换參数

项目中用到大量基础图像处理知识,其中灰度图的生成是很重要的一环. 先补充一些基础知识: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一:灰度图 灰度图就是黑白图,整幅图片只有不同程度的黑白两色.灰度也可认为是亮度,简单的说就是色彩的深浅程度 ! 1:如果我们用八位来存储灰度图.则共有256种组

在使用Qt和OpenCV编程时,对于它们各自的图像类QImage和IplImage难以避免的需要互相之间的转换,下面我们就来看它们的相互转换. 1. QImage 转换为 IplImage IplImage *QImageToIplImage(const QImage * qImage) { int width = qImage->width(); int height = qImage->height(); CvSize Size; Size.height = height; Size.wi

找茬外挂制作 找茬游戏大家肯定都很熟悉吧,两张类似的图片,找里面的不同.在下眼神不大好,经常瞪图片半天也找不到区别.于是乎决定做个辅助工具来解放一下自己的双眼. 一.使用工具 Qt:主要是用来做界面的 OpenCV: 用于图像处理 C++: 基本实现语言 Qt中OpenCV的配置在[QT]OpenCV配置中讲过了,不会配置的可以看看. 二.实现方案 我要做一个通用的找茬辅助工具,即可以在所有PC找茬游戏中使用.这意味着我们不能通过获取游戏窗口句柄来定位游戏界面.那怎么办呢?灵光一闪,我想到了截图

介绍 You’re doing it wrong. — Bradley T. Hughes 线程是qt channel里最流行的讨论话题之一.许多人加入了讨论并询问如何解决他们在运行跨线程编程时所遇到的问题. 快速检阅一下他们的代码,在发现的问题当中,十之八九遇到得最大问题是他们在某个地方使用了线程,而随后又坠入了并行编程的陷阱.Qt中创建.运行线程的“易用”性.缺乏相关编程尤其是异步网络编程知识或是养成的使用其它工具集的习惯.这些因素和Qt的信号槽架构混合在一起,便经常使得人们自己把自己射倒在

最近在弄H264的硬件编解码,基于DM3730,但是为了调试方便,在小红帽上用FFmpeg实现了H264的软件编解码.现在弄了一个Windows的例子,给需要的同学参考一下,如果大家觉得有帮助,可以小手一抖,帮我点个赞. 这个例子是Qt Mingw版本的,FFmpeg可以去官网下载,也可以自己编译,编译方法可以参考我的博文. Windows 7(Win7)下MinGW+msys编译ffmpeg,并加入H264编码支持 linux下交叉编译ffmpeg,并加入H264编码支持 linux下编译ff

转载自 网易博客:sun的博客 http://zhouyang340.blog.163.com/blog/static/3024095920126710504178/ 2D绘图 Qt4中的2D绘图部分称为Arthur绘图系统.它由3个类支撑整个框架,QPainter,QPainterDevice和QPainterEngine.QPainter用来执行具体的绘图相关操作如画点,画线,填充,变换,alpha通道等.QPainterDevice是QPainter用来绘图的绘图设备,Qt中有几种预定义的

经过亲测, QT(版本: 5.9.4)提供的QImageReader或者函数load在加载本地png图像时,均会提示失败, 按照网上的方法,将Qt plugins下的imageformats 拷贝到exe路径下,也不行. 如果是png图像, 可以通过opencv进行加载,然后将Mat转换为QImage. 但是有一个问题, 当路径为中文路径时, opencv无法加载,需要将中文进行转码: (以下是我收录的两种实现opencv加载中文路径的png图像) 1.. cv::Mat srcImg; QFi

介绍 You’re doing it wrong. — Bradley T. Hughes 线程是qt channel里最流行的讨论话题之一.许多人加入了讨论并询问如何解决他们在运行跨线程编程时所遇到的问题. 快速检阅一下他们的代码,在发现的问题当中,十之八九遇到得最大问题是他们在某个地方使用了线程,而随后又坠入了并行编程的陷阱.Qt中创建.运行线程的“易用”性.缺乏相关编程尤其是异步网络编程知识或是养成的使用其它工具集的习惯.这些因素和Qt的信号槽架构混合在一起,便经常使得人们自己把自己射倒在

(1):详解QT多媒体框架:给予视频播放器 原文链接:http://mobile.51cto.com/symbian-271123.htm 对于使用主框架的QT程序,实现Qimage的转换可借鉴下面程序段: void MainWindow::on_openButton_clicked() { //第3个参数表示查找文件时从哪个目录开始,如果为"."的话,表示从该工程目录开始查找,最后那个参数的过滤器的名字之间 //要用空格,否则识别不出来 QString img_name = QFil

           OpenCV是我们大家非常熟悉的图像处理开源类库:在其新版本将原本在Contrib分库中的DNN模块融合到了主库中,并且更新了相应文档.这样我们就能够非常方便地利用OpenCV实现一些属于DeepLearning范畴的效果,比如“超级分辨率”“单色图片着色”“色彩迁移”等.当我们想把软件处理的平台由PC机转移到嵌入式平台和手机上的时候,QT也是能和OpenCV配合地非常好的平台.在这里,我具体研究了如何搭建Android+QT+OpenCV环境,实现“单色图片着色”效果:并

2D绘图 Qt4中的2D绘图部分称为Arthur绘图系统.它由3个类支撑整个框架,QPainter,QPainterDevice和QPainterEngine.QPainter用来执行具体的绘图相关操作 如画点,画线,填充,变换,alpha通道等.QPainterDevice是QPainter用来绘图的绘图设备,Qt中有几种预定义的绘图设备,如QWidget,QPixamp,QPrinter 等.他们都从QPaintDevice继承.QPaintEngine类提供了不同类型设备的接口,QPain