qt tableview 查询数据并导成csv格式

2024-11-03

Qt生成CSV 文件

1.CSV 文件不支持 EXCEL中的多个工作表的模式. 一个 CVS 文件只能转换成 EXCEL 一个工作表. 2.逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符.通常,所

【MySQL】数据导出导入成CSV格式

一.自动输出中文字符集 select * from db into outfile 'test.csv' CHARACTER SET gbk fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; 二.导出后转换字符集转换成CSV文件,如果乱码将CSV已记事本打开另存为UTF8 select * from db into outfile 'test.c

使用 Qt 获取 UDP 数据并显示成图片（2）

本文首发于 BriFuture 的个人博客在我的前一篇文章使用 Qt 获取 UDP 数据并显示成图片中,我讲了如何用 Python 模拟发送数据,如何在 Qt 中高效的接收 UDP 数据包并将数据解析出来.然而此前的文章在分别显示 RGB 通道.R 通道.G 通道.B 通道这四组通道的图片时仍然会出现处理速度过慢的问题. 前面说过编写的程序至少会用到 3 个线程来分别处理 UI.socket 数据.数据解析,因为不这样做没法在时限内处理完接收到的数据,写第一篇博客的时候,我以为是单纯的使

oracle 10g 用dbms_xmlgen将数据表转成xml格式

oracle 10g 用dbms_xmlgen将数据表转成xml格式 oracle 10g 用dbms_xmlgen将数据表转成xml格式 oracle用plsql将sql查询的所有数据导出为xml

关于SpringMVC中如何把查询数据全转成String类型

之前,本想与客户商量做几张固定的报表予使用,结果发现客户每个月都需要各种各样的报表,所以我们做了个窗口用于直接执行SQL语句:数据量一开始并不是很大查询出来的数据较少(约1-6W左右),所以刚开始几个月很好用,查询出来的数据直接从页面复制下来贴到Excel做月报表,就这样一年过去了,最近做三期,发现运维人员月底几天特别的忙,数据逾百万(汗),SQL查询语句都要写n多分页.... 伙伴们如此幸苦,还是我来拯救他们吧- 我的解决思路大致如下: A>界面增加查询倒出Excel表功能(SQL不需要分页,

使用 Qt 获取 UDP 数据并显示成图片

一个项目,要接收 UDP 数据包,解析并获取其中的数据,主要根据解析出来的行号和序号将数据拼接起来,然后将拼接起来的数据(最重要的数据是 R.G.B 三个通道的像素值)显示在窗口中.考虑到每秒钟要接收的数据包的数量较大,Python 的处理速度可能没有那么快,而且之前对 Qt 也比较熟悉了,所以用Qt 作为客户端接收处理数据包,用近期学习的 Python 模拟发送数据包. 数据格式在 TCP/IP 协议中,UDP 数据包的大小是由限制的,因此用 UDP 传输数据时,还要在 UDP 层上再封装一

关于如何将html中的表格下载成csv格式的方法

今天在网上看了很多方法,自己还是慢慢探索写出了最终效果简单代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta content="text/html; charset=utf-8"> <title> </title> <script> function clickDownload(aLink){ var oTest = document.getElementById('t

python中读取mongodb数据并保存为csv格式的文件

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import pymongo %matplotlib inline # 连接mongodb数据库 client = pymongo.MongoClient("localhost") # 连接数据库 db = client["lianjia"] # 数据表 fangyuan = db["fangyuanbigsz"] # 将mongodb中的数据

TensorFlow笔记五：将cifar10数据文件复原成图片格式

cifar10数据集(http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz)源格式是数据文件,因为训练需要转换成图片格式转换代码: 注意文件路径改成自己的文件路径,train文件夹需要自己建,等待转换完成 from scipy.misc import imsave import numpy as np # 解压返回解压后的字典 def unpickle(file): import pickle as pk fo = open(file,

MongoDB数据导入导出成csv或者json

1. 从远程数据表拉取数据到本地json文件 mongoexport --host 远程服务器IP --port 远程服务器端口 --username 远程数据库用户名 --password 远程数据库密码 --db 数据库名 --collection 数据表名 -q "{_id: ObjectId('')}" --out /home/user/Public/table.json 2. 将本地json文件导入到本地数据库 mongoimport --db 本地数据库名 --collec

网页端，JSON导成CSV文件

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="public/javascript/jquery-1.11.3.min.js"></script> </head> <body> <

ASP查询数据RS转换成COMMAND

RS版本: IF(troubleCatalog="1" or troubleCatalog="2" or troubleCatalog="3" or troubleCatalog="4" or troubleCatalog="5" or troubleCatalog="6" or troubleCatalog="7" or troubleCatalog="8

解决pl/sql 查询数据中文显示成？

解决方法: 1.打开 PLSQL Developer 安装目录下,看到有PLSQLDev.exe的目录, 在PLSQL Developer文件夹内新建“PLSql_run.bat”文件,在该文件中输入下面内容: --------------------------------------------------------------------------------------------- set nls_lang=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK PLS

把HDFS里的json数据转换成csv格式

1. 全景图 2. 用ListHDFS获取所有文件名如果想重新再取一次,右健view state: 点击 clear state, 再运行,即可再次采集数据了. 3. 用FetchHDFS 取出json 数据 4. 用ExecuteScript 转换 import org.apache.commons.io.IOUtils import java.nio.charset.* import java.text.SimpleDateFormat import groovy.js

python 文件格式为 txt 转换成 csv 格式

1 txt 文件的读取 open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) 参数 file 是文件名称,如‘file.txt’ :mode 是对文件打开的模式,其他参数一般不用. 函数 open 的参数解释: 在open函数中默认为只读.其他模式还有: w:以写方式打开 a:以追加模式打开 r+:以读写模式打开 w+:以读写模式打卡 rb:

根据id查询数据(向前台返回json格式的数据)

/** *@description 根据主键查询Bean */ @RequestMapping(value="/getBean/{getId}") public void getBean(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,@PathVariable Object getId) { if(getId!=null && getId.toString().length()>0){ AppAct

Excel 中批量处理数据（改成 json 格式）

如下excel: 需要处理成下面的效果: 方法: 在 C2 中输入公式: ="{"""&"code"&""""&":"&""""&A2&""""&","&""""&"d

7.caffe：create_lmdb.sh（数据预处理转换成lmdb格式）

个人实践代码如下: #!/usr/bin/env sh # Create the imagenet lmdb inputs # N.B. set the path to the imagenet train + val data dirs set -e EXAMPLE=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b DATA=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b TOOLS=build/tools TRAIN_DATA_ROO

dojo拼接成CSV格式字符串

var student = "学号,姓名,年龄\n"; for(var i = 0;i<resp.items.length;i++) { student += resp.items[i].id + "," + resp.items[i].name + "," + resp.items[i].age + "\n"; } console.info(student);

解析IFC数据并转成json格式

{ "com.bim.ifc.ifc2x3.ifc2x3tc1.IfcBuilding (#104)-": [{ "objKey": "GlobalId", "objValue": "3ZkI21fNDEIxkybM8jtY4W" }, { "objKey": "Coordinates", "objValue": "[0.0,0.0,0.

es实战之数据导出成csv文件

从es将数据导出分两步: 查询大量数据将数据生成文件并下载本篇主要是将第二步,第一步在<es实战之查询大量数据>中已讲述. csv vs excel excel2003不能超过65536, excel2007及以上版本支持1048576条数据.excel支持的数据量有限,并且生生成文件的速度比较慢. csv具有支持写入量大,文件较小的优点. 故选择csv作为导出文件类型. 导出文件的几种方式: 将数据从es中查询出来,在这个大前提下,对比导出文件的速度. 由前端处理直接将数据返回给前端,

qt tableview 查询数据并导成csv格式

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