前面已经有文章说了DBUtils的一些特性, 这里再来详细说下QueryRunner的一些内部实现, 写的有错误的地方还恳请大家指出. QueryRunner类 QueryRunner中提供对sql语句操作的API它主要有三个方法 query() 用于执行select update() 用于执行insert/update/delete batch() 批处理 1,Query语句先来看下query的两种形式, 我们这里主要讲第一个方法, 因为我们用C3P0来统一管理connection.(Quer

在资本市场不那么喜人的 2015 年融资 9450 万美元的 Datadog,在运维圈刮起了一阵小旋风.作为国外很值得学习的一款平台监控产品,公司人数不足 100 的 Datadog 为什么吸引了投资人的目光?我们先来了解一下他们的 Agent. 本文系国内 ITOM 行业领军企业 OneAPM 工程师翻译整理自文章 What is the Datadog Agent, What Resources does it Consume?,原作者 Dustin Lawler. 简介 Data dog

  LinkedList提供以下方法:(ArrayList无此类方法) addFirst();    removeFirst();   addLast();   removeLast(); 在堆栈中,push为入栈操作,pop为出栈操作.   Push用addFirst():pop用removeFirst(),实现后进先出. 用isEmpty()--其父类的方法,来判断栈是否为空.   在队列中,put为入队列操作,get为出队列操作. Put用addFirst(),get用removeLast

List接口的实现类(Vector)(与ArrayList相似,区别是Vector是重量级的组件,使用使消耗的资源比较多.) 结论:在考虑并发的情况下用Vector(保证线程的安全). 在不考虑并发的情况下用ArrayList(不能保证线程的安全). 面试经验(知识点): java.util.stack(stack即为堆栈)的父类为Vector.可是stack的父类是最不应该为Vector的.因为Vector的底层是数组,且Vector有get方法(意味着它可能访问到并不属于最后一个位置元素的其

一. 概述 上次在介绍性能调优中讲到了I/O的开销查看及维护,这次介绍CPU的开销及维护, 在调优方面是可以从多个维度去发现问题如I/O,CPU,  内存,锁等,不管从哪个维度去解决,都能达到调优的效果,因为sql server系统作为一个整体性,它都是紧密相连的,例如:解决了sql语句中I/O开销较多的问题,那对应的CPU开销也会减少,反之解决了CPU开销最多的,那对应I/O开销也会减少.解决I/O开销后CPU耗时也减少,是因为CPU下的Worker线程需要扫描I/O页数就少了,出现的资源锁的

由于是开发阶段,所以并没有配置postgres的参数,都是使用安装时的默认配置,以前运行也不见得有什么不正常,可是前几天我的cpu资源占用突然升高.查看进程,发现有一个postgres的进程占用CPU都是80%以上,而且居高不下: 刚开始以为是配置上需要修改,但事实上,默认配置基本上是很优化的,而且是开发阶段,数据量也并不大.后来通过分析,得出结论,解决问题应该从以下几个方面来逐一考虑: 1,SQL查询方面检查数据检索的索引是否建立,凡是需要查找的字段尽量建立索引,甚至是联合索引:创建索引,包括

1.查找最近一天内,最消耗CPU的SQL语句 SELECT ASH.INST_ID, ASH.SQL_ID, (SELECT VS.SQL_TEXT FROM GV$SQLAREA VS WHERE VS.SQL_ID = ASH.SQL_ID AND ASH.INST_ID = VS.INST_ID) SQL_TEXT, ASH.SQL_CHILD_NUMBER, ASH.SQL_OPNAME, ASH.SESSION_INFO, COUNTS, PCTLOAD || '%' PCTLOAD

今天SqlServer数据库出现了访问不通的情况,抓紧重启了下服务,让大家先恢复使用,然后我开了 SQL Server Profiler 看看是不是存在性能问题SQL,然后就发现一批这样的SQL,看reads到了6万.2万的级别,这个SQL查询的结果也就几条,这reads明显存在问题 把SQL改写下试试, 可以看到,SQL很快的,reads在个位数,确认存在问题无疑. 上面自动生成的SQL与改写的SQL对比,可以看到写法最大的区别就是 exec sp_executesql ,初步怀疑是这个引起的

漏洞说明: 用一张GIF图片就可导致服务器发生崩溃直至宕机,在现实中非常容易利用. 影响版本: PHP 5 < 5.6.33 PHP 7.0 < 7.0.27 PHP 7.1 < 7.1.13 PHP 7.2 < 7.2.1 漏洞细节: 漏洞存在于文件ext/gd/libgd/gdgifin.c中,其中在LWZReadByte_函数中存在一个循环(while-loop): do { sd->firstcode = sd->oldcode = GetCode(fd, &a

一.概述 IO 内存是sql server最重要的资源,数据从磁盘加载到内存,再从内存中缓存,输出到应用端,在sql server 内存初探中有介绍.在明白了sqlserver内存原理后,就能更好的分析I/O开销,从而提升数据库的整体性能. 在生产环境下数据库的sqlserver服务启动后一个星期,就可以通过dmv来分析优化.在I/O分析这块可以从物理I/O和内存I/O二方面来分析, 重点分析应在内存I/O上,可能从多个维度来分析,比如从sql server服务启动以来 历史I/O开销总量分析,

linux ps 关于sort的解释 --sort spec specify sorting order. Sorting syntax is [+|-]key[,[+|-]key[,...]] Choose a multi-letter key from the STANDARD FORMAT SPECIFIERS section. The "+" is optional since default direction is increasing numerical or lexic

这个是很多兄弟姐妹非常想知道的事情.我今天就简单和大家详细说一说.其实很简单,只是大家可能没有注意而已.把图上的-detail选定即可. 转载自:http://bbs.21ic.com/blog-731039-96613.html

http://258xiaolei-sina-com.iteye.com/blog/764665 启动Mysql时加参数--log-slow-queries来记录执行时间超过long_query_time秒的sql MySQL 自带 slow log 的分析工具 mysqldumpslow. slow log 是 MySQL 根据 SQL 语句的执行时间设定,写入的一个文件,用于分析执行较慢的语句. 只要在 my.cnf 文件中配置好: log-slow-queries = [slow_quer

监控某个python进程是否存在,如不存在则启动 #!/bin/bashwhile [ 1 ]do #打印出当前的jboss进程:grep jboss查询的jboss进程,grep -v "grep" 去掉grep进程 jmsThread=`ps -ef | grep DirectServer | grep -v "grep"`# echo $jmsThread #查询jboss进程个数:wc -l 返回行数 count=`ps -ef | grep DirectS

今天遇到一个面试,怎么在一堆线程中查找一个死循环? 如果遇到线上应用cpu飙升,并出现OutOfMemery怎么办? 首先线上应用的jvm配置要养成良好的习惯,增加一下配置则可以在jvm发生 oom的时候自动dump日志了  -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError   -XX:HeapDumpPath=/export/log/dump/jvm-oom.log 如果遇到线上应用特别消耗cpu资源怎么去排查? ps:首先普及一下linux中的java虚拟机线程实现方式:在Li

信令:手机开机后,先从USIM中读取之前运营商分配的临时身份信息GUTI/TMSI,发送携带该身份信息的信令给基站,请求接入运营商网络. 如果每个设备的每条消息都需要单独认证,则网络侧安全信令的验证需要消耗大量资源.在传统4G网络认证机制中没有考虑到这种海量认证信令的问题,一旦网络收到终端信令请求超过了网络各项信令资源的处理能力,则会触发信令风暴,导致网络服务出现问题,使整个移动通信系统出现故障,进而崩溃. from:http://news.idcquan.com/tx/144770.shtml

CPU资源消耗的原因和解决方案对象创建轻量对象代替重量对象* 不需要响应触摸事件的控件:CALayer显示* 对象不涉及UI操作,则尽量放到后台线程创建* 包含有CALayer的控件只能在主线程创建和操作* 通过Storyboard 创建视图对象时,其资源消耗会比直接通过代码创建对象要大非常多,在性能敏感的界面里,storyboard不是一个好的技术选择* 尽量推迟对象创建的时间,并把对象的创建分散到多个任务中去.* 对象的复用代价比释放,创建新对象要小,这类对象应当尽量放到一个缓存池里复用对象

Spark Streaming揭秘 Day17 资源动态分配 今天,让我们研究一下一个在Spark中非常重要的特性:资源动态分配. 为什么要动态分配?于Spark不断运行,对资源也有不小的消耗,在默认情况下,Spark采用的是粗粒度分配,那么低峰值时会产生大量的资源浪费. 比较有意思的是,在Spark Core和Spark Streaming中对于动态资源管理,采用了两种不同的思路. Spark core:动态资源控制 在SparkContext启动时,可以看到就有一个动态资源分配的属性控制,默

资源组介绍 简介 MySQL是单进程多线程的程序,MySQL线程包括后台线程(Master Thread.IO Thread.Purge Thread等),以及用户线程.在8.0之前,所有线程的优先级都是一样的,并且所有的线程的资源都是共享的.但是在MySQL8.0之后,由于Resource Group特性的引入,我们可以来通过资源组的方式修改线程的优先级以及所能使用的资源,可以指定不同的线程使用特定的资源.在目前版本中DBA只能操控CPU资源,并且控制的最小力度为vCPU,即操作系统逻辑CPU

开发调优篇 原则一:避免创建重复的RDD 通常来说,我们在开发一个Spark作业时,首先是基于某个数据源(比如Hive表或HDFS文件)创建一个初始的RDD:接着对这个RDD执行某个算子操作,然后得到下一个RDD:以此类推,循环往复,直到计算出最终我们需要的结果.在这个过程中,多个RDD会通过不同的算子操作(比如map.reduce等)串起来,这个“RDD串”,就是RDD lineage,也就是“RDD的血缘关系链”. 我们在开发过程中要注意:对于同一份数据,只应该创建一个RDD,不能创建多个R

前面我们对K8s的基本组件与概念有了个大致的印象,并且基于K8s实现了一个初步的CI/CD流程,但对里面涉及的各个对象(如Namespace, Pod, Deployment, Service, Ingress, PVC等)及各对象的管理可能还缺乏深入的理解与实践,接下来的文章就让我们一起深入K8s的各组件内部来一探究竟吧.下图是基于个人的理解梳理的一个K8s结构图,示例了各个组件(只包含了主要组件)如何协同. 后续几篇文章围绕该图涉及组件进行整理介绍,本文主要探究Namespace及与Name