Acceptor或者Initiator能够为您维护尽可能多的FIX会话,因而FIX会话标识的唯一性非常重要.在QuickFIX/N中,一个FIX会话的唯一标识是由:BeginString(FIX版本号).SenderCompID(发送方ID)及TargetCompID(目标方ID)等标识字符组合而成.通常还会加上SessionQualifier来保证会话的唯一性. 每个FIX会话可以有很多与它们相关联的配置信息.在编译的时候,有些配置可能还是未知的,因此可以通过类SessionSettings来

最近开发网关服务的过程当中,需要用到kafka转发消息与保存日志,在进行压测的过程中由于是多线程并发操作kafka producer 进行异步send,发现send耗时有时会达到几十毫秒的阻塞,很大程度上上影响了并发的性能,而在后续的测试中发现单线程发送反而比多线程发送效率高出几倍.所以就对kafka API send 的源码进行了一下跟踪和分析,在此总结记录一下. 首先看springboot下 kafka producer 的使用 在config中进行配置,向IOC容器中注入DefaultKa

Socket套接字方法 socket 实例类(8-10分钟) socket.socket(family=AF_INET, type=SOCK_STREAM, proto=0, fileno=None)  family(socket家族) socket.AF_UNIX:用于本机进程间通讯,为了保证程序安全,两个独立的程序(进程)间是不能互相访问彼此的内存的,但为了实现进程间的通讯,可以通过创建一个本地的socket来完成 socket.AF_INET:(还有AF_INET6被用于ipv6,还有一些

今天在写kafka生产者生成数据的程序并运行时,报如下错误: log4j:WARN No appenders could be found for logger (kafka.utils.VerifiableProperties). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. kafka.common.FailedToSendMessageException: Failed to send messages after 3 tr

Python中的协程大概经历了如下三个阶段:1. 最初的生成器变形yield/send2. 引入@asyncio.coroutine和yield from3. 在最近的Python3.5版本中引入async/await关键字一.生成器变形yield/send 普通函数中如果出现了yield关键字,那么该函数就不再是普通函数,而是一个生成器. def mygen(alist):    while len(alist) > 0:        c = randint(0, len(alist)-1)

本文由“逆流的鱼yuiop”原创分享于“何俊林”公众号,感谢作者的无私分享. 1.引言 直播行业的竞争越来越激烈,进过2018年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验.最近正好在做直播首开优化工作,实践中通过多种方案并行,已经能把首开降到500ms以下,借此机会分享出来,希望能对大家有所启发. 本文内容的技术前提: 1)基于FFmpeg的ijkplayer,最新版本0.88版本: 2)拉流协议基于http-flv. http-flv更稳定些,国内大部分直播公司基本都是使用ht

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/lihaiping/p/6811791.html 本学习笔记,仅用于问题探讨,如有不同,可以讨论. 最近在看流媒体分发服务器的相关代码,其中对于网络udp数据发送耗时的研究,这块有一点点疑问: udp的sendto发送数据的耗时大概为多少?他的耗时跟发送的数据包大小有没有关系?跟对端的ip地址是否存在,有没有关系?是否存在ip地址在的网络,sendto耗时小,对于ip地址网络不通的耗时是不是比较大? 网络搜索,csdn论坛有人问了:h

背景: 下午开发时突然整个页面耗时增加,空接口每次都需要2-3秒的耗时,一开始以为连开发环境数据库出现问题,最后断开数据库跑,发现还是很慢 最终逐步调试此页面耗时,定位到了socket_create()此函数上面,这个函数主要用在发送udp监控日志,但是创建socket连接时socket_create()的第三个参数出现了问题 改过后的方式: $sock = socket_create(AF_INET, SOCK_DGRAM, 1); 先看下php官网的解释此函数的http://www.php.

# 效果图 打开 CustomRules.js (C:\Users\UsersName\Documents\Fiddler2\Scripts):打开 fiddler 时 windows 快捷键 -> CTRL + R 请求耗时:TimeTaken  -> CustomRules.js 78 行 客户端请求时间:Start  -> CustomRules.js 98 行 服务器地址:ServerIP -> CustomRules.js 478 行 CustomRules.js  如下

导读: 直播行业的竞争越来越激烈,进过18年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验.最近在帮做直播优化首开,通过多种方案并行,把首开降到500ms以下,希望能对大家有借鉴. 背景: 基于FFmpeg的ijkplayer,最新版本0.88版本. 拉流协议基于http-flv,http-flv更稳定些,国内大部分直播公司基本都是使用http-flv了,从我们实际数据来看,http-flv确实稍微更快些.但是考虑到会有rtmp源,这块也加了些优化. IP直通车 简单理解就是,把域名

*******oi********oi********oi 上面  *  符号 代表 一系列的代码, oi 代表 一个 [yield]关键字引出的 [数据交换,称之为 oi ] 在一个有[yield]的 function 里: 在出现[yield]的地方有一个[oi]的过程,为什么不是[io]呢,因为它就是先[o]再[i]的. [o]代表从 generator 里出来一个 value. [i]代表 generator 从外界收到一个 value. 一般,在外界可以使用 next 或者 send.

这十年来,在图像处理领域提出了很多新的图像分析和处理方法,包括是自动的以及一些需要有人工参与的,典型的比如stereo depth computations.image colorization.tone mapping of high dynamic range (HDR) images. graph cuts ,这些算法都有着比较好的效果,但都普遍存在一个问题:就是计算量特别大,很难满足用户的需求.而数字图像在尺寸大小上的增长速度这段时间也相当惊人.还有个问题就是有些算法需要解一个很大的稀疏

测试一 字段:ID,test,number 电脑配置:8g内存 同时写入超过5w条,就会卡死 错误提示 Fatal error: Allowed memory size of bytes exhausted (tried to allocate bytes) 测试二 字段:ID,test,number 电脑配置:8g内存 写入记录5w, 耗时:10s 读取5w,耗时 字段:ID,name,number 100w记录 SUM耗时只需要0.233s 100w记录 count(*)耗时只需要0.165

我发现开发项目用的redis 隔一两分钟就出现 耗时问题,长达五秒.一开始以为是 redis 服务器不稳定,但运维测试发现redis稳定的,在高并发下最大耗时也就只有100毫秒左右,怎么也不可能达到5秒. 排除redis服务器稳定性问题后,就只有可能网络抖动问题 和 客户端redis配置及代码问题了,监控了 redis 耗时后发现了诡异的地方,如下图~

把一个VMWare虚拟机实例拷贝到另一台服务器后,在事件查看器中的应用程序日志中不断出现Error in the RPC receive loop: RpcIn: Unable to send.错误,解决办法就是重装VMWare Toos,安装选项选择修复即可.

SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据发邮件脚本分享 第一步建库和建表 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO --建表 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO --1.表[SQLCountStatisticsByDay] --抓取到的sql语句数量 CREATE TABLE [dbo].[SQLCountStatisticsByDay] ( id , ) PRIMARY KEY ,

Text Postcards always spoil my holidays. Last summer, I went to Italy. I visited museums and sat in public gardens. A friendly waiter taught me a few words of Italian. Then he lent me a book. I read a few lines, but I did not understand a word. Every

前面两篇分别介绍了通过脚本和C代码读写/sys/class/gpio以控制GPIO.实际项目调试时经常还需要在Java代码里控制GPIO,其实现与C代码类似,唯一不同是Android权限.本文重点介绍Android6.0权限的配置并对在Java层控制GPIO的耗时做简单分析. 以高通平台为例,权限配置主要修改HLOS/device/qcom/sepolicy/common目录下的file.te.file_contexts和system_app.te三个文件. file.te修改如下, # GPI

[TOC] send 函数原型 ssize_t send( SOCKET s, const char *buf, size_t len, int flags ) 注意事项 待发送数据长度data_len 套接字s的发送缓冲长度buf_len 发送缓冲区剩余空间space_len if(data_len > buf_len) return SOCKET_ERROR else{ if(协议正在发s缓冲中的数据) 等待发送完成 else{ if(data_len > space_len) 等待协议把

图像处理中,有很多算法由于其内在的复杂性是天然的耗时大户,加之图像本身蕴涵的数据量比一般的对象就大,因此,针对这类算法,执行速度的提在很大程度上依赖于硬件的性能,现在流行的CPU都是至少2核的,稍微好点的4核,甚至8核,因此,如果能充分利用这些资源,必将能发挥机器的强大优势,为算法的执行效果提升一个档次. 在单核时代,多线程程序的主要目的是防止UI假死,而一般情况下此时多线程程序的性能会比单线程的慢,这种情况五六年前是比较普遍的,所有哪个时候用VB6写的图像程序可能比VC6的慢不了多少.可在多核

在接口开发中,我们通常需要统计接口耗时,为后续接口性能做统计.在springMVC中可以用它的aop来记录日志. 1.在spring配置文件中开启AOP <!--*************** 支持aop **************** --> <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" /> 2.编写AOP package com.parry.demo.aop; import org.apache.log