利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包. rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包.该包直接在R中生成基于D3的Web界面. rCharts包的安装: require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula.data指定数据源和绘图方式,并通过type指定图表

Part 3: Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List, 结合进阶1.2内容构建图形 有效的图形是: 不扭曲事实 传递正确的信息 简洁优雅 美观是为了凸显信息 而不要盖过信息 不超载信息 1 相关性图 散点图 最常用 # install.packages("ggplot2") # load package and data options(scipen=999) # turn-off scientific notation lik

,分为三个部分,此篇为Part1,推荐学习一些基础知识后阅读~ Part 1: Introduction to ggplot2, 覆盖构建简单图表并进行修饰的基础知识 Part 2: Customizing the Look and Feel, 更高级的自定义图形 Part 3: Top 50 Ggplot2 Visualizations - The Master List, 应用Part1.2部分知识创建进阶图形 1 理解ggplot语法 (1)对数据框类型数据进行可视化 (2)可以叠加层来不

Part 2: Customizing the Look and Feel, 更高级的自定义化,比如说操作图例.注记.多图布局等  # Setup options(scipen=999) library(ggplot2) data("midwest", package = "ggplot2") theme_set(theme_bw()) # midwest <- read.csv("http://goo.gl/G1K41K") # bkup

Vis.js 是一个动态的,基于浏览器的可视化库.该库被设计为易于使用,能处理大量的动态数据.该库由以下几部分组成:一是数据集和数据视图,基于灵活的键/值数据集,可以添加,更新和删除项目,订阅数据集变化:二是时间轴,用于显示不同类型的时间轴数据,在时间轴上项目可以交互移动,缩放和操纵:三是图形,使用节点和边显示一个交互式图形或网络. 您可能感兴趣的相关文章 2013年最受欢迎的10篇前端开发博文 小伙伴们惊呆了!8个超炫的 Web 效果 35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 8个惊艳的 HT

10min系列之二日志可视化进阶(作者原创,同步发布在github) 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 本文所有的demo,都是浏览器下展示的 原创文章,本文同步发布在github,跪求github右上角star 基于python,前端基于echarts,力求用简单的代码说明原理 提纲 access日志按照什么维度展示数据 和web结合,更好的体验,只需记住URL 分页排序和搜索,表格展示体验的提升 一图胜万言,汇总信息更友好的展示 逼格满满,

一.说明 之前在抖音上看到GDP等各种排名的可视化,一直想知道是怎么实现的.之前也有研究过一次,但觉得太麻烦放弃了,昨天又心痒难耐研究了一翻. 先是看到这篇文章说是有人基于d3.js实现:https://blog.csdn.net/qq_15351167/article/details/81363798 我想实现一个GDP的可视化排名,数据是从世界银行下载的.首先的一个问题是,该文章指的项目中的csv时间是作为一列,而世界很行下载的csv时间是一行. 当然,理论上我可以手动将世界银行下的csv改

Golang的交互模式进阶-读取用户的输入 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 读写数据除了 fmt 和 os 包,我们还需要用到 bufio 包来处理缓冲的输入和输出. 一.从控制台读取输入 我们如何读取用户的键盘(控制台)输入呢?从键盘和标准输入 os.Stdin 读取输入,最简单的办法是使用 fmt 包提供的 Scan 和 Sscan 开头的函数.具体代码如下 /* #!/usr/bin/env gorun @author :yinzhengjie Blog:

在Html基础上,javascript能够开发交互式web网页.javascript的出现使得网页和用户之间实现了一种实时性的.动态的.交互性的关系,javascript短小精悍,又是在客户机上执行的.大大提高了网页的浏览速度和交互能力.同一时候它又是专门为制作web网页而量身定做的一种简单的编程语言. Javascript:一种脚本语言(scripting language),或称描写叙述性语言. 主要用途在表单验证:大多数是通过弹出对话框来与用户交互的 在程序执行过程中逐行地进行解释,是一种

本文首发于“生信补给站”公众号,https://mp.weixin.qq.com/s/ZEjaxDifNATeV8fO4krOIQ更多关于R语言,ggplot2绘图,生信分析的内容,敬请关注小号. 为了能更方便的查看,检索,对文章进行了精心的整理.建议收藏,各取所需,当前没用也许以后就用到了呢! 一 R资料+计划 R语言精品资料年中无套路赠送 R-plotly|交互式甘特图(Gantt chart)-项目管理/学习计划 二 Bioinfo R|fastqcr QC数据处理 :测序结果的数据质控及

目  录 C# 使用Emit实现动态AOP框架 (一) C# 使用Emit实现动态AOP框架 (二) C# 使用Emit实现动态AOP框架 (三) C# 使用Emit实现动态AOP框架 进阶篇之异常处理 C# 使用Emit实现动态AOP框架 进阶篇之优化 通过特性处理异常,也是AOP的一个功能. 定义异常处理特性AspectExceptionAttribute 该类也是继承了切面特性基类AspectAttribute public class AspectExceptionAttribute :

目  录 C# 使用Emit实现动态AOP框架 (一) C# 使用Emit实现动态AOP框架 (二) C# 使用Emit实现动态AOP框架 (三) C# 使用Emit实现动态AOP框架 进阶篇之异常处理 C# 使用Emit实现动态AOP框架 进阶篇之优化 在前几篇文章中,有几个遗留问题还没有处理: 1.切面特性对象的InterceptType属性没有处理,分别取值OnEntry(只触发入口).OnExit(只触发出口).All(都触发): 2.代理类中,各代理方法中的相关特性调用代码冗余,随着特

最棒的7种R语言数据可视化 随着数据量不断增加,抛开可视化技术讲故事是不可能的.数据可视化是一门将数字转化为有用知识的艺术. R语言编程提供一套建立可视化和展现数据的内置函数和库,让你学习这门艺术.在可视化的技术实现之前,让我们先看看如何选择正确的图表类型. 选择正确的图表类型 基本的展现类型有如下四种: 1.   比较 2.   组成 3.   分布 4.   关系 为了确定哪一种类型的图表适合你的数据,我建议你应该回答一些问题比如, § 在一个图表中你想展现多少个变量? § 每个变量中你会显

1.plotly包 动态散点图 library(plotly) # 交互散点图 plot_ly(data=iris, x=~Sepal.Length, y=~Petal.Length, marker=list(size=10, color='rgba(255,182,193,.9)', line=list(color='rgba(152,0,0,.8)', width=2))) %>% layout(title='Styled Scatter', yaxis=list(zeroline=FALS

数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析. "望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的.R语言提供了多种图表对数据分布进行描述,本文接下来将逐一讲解. 绘制基本直方图 本例选用如下测试集: 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表

散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本. 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型. 绘制基本散点图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用散点图函数geom_point()便可绘制出基本散点图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(ah, aes(x = ageYear, y = heightIn)) + # 散点图函数 geom_point()

折线图简介 折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化,其中横轴很多时候是时间轴. 但横轴也不一定是连续型变量,可以是有序的离散型变量. 绘制基本折线图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_line()便可绘制出基本折线图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(BOD, aes(x = Time, y = demand)) + # 折线图函数 geom_line()     运行结果:

条形图简介 数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值.其中有两点要重点注意: 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的.比如想展示两商品的价格随时间变化的走势,则不能用条形图,因为时间变量是连续的: 2. 有时条形图的值表示数值本身,但也有时是表示数据集中的频数,不要引起混淆: 绘制基本条形图 本例选用测试数据集如下: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_bar(stat

前言 ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念.当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理. 本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍,具体绘图方法(如折线图,柱状图,箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解. 核心理念 1. 将数据,数据相关绘图,数据无关绘图分离 这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点.众所周知,数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程. ggplot2将数据,数据到图

一.什么是JSP? 1.在HTML中嵌入Java脚本代码 2.由应用服务器中的JSP引擎来编译和执行嵌入的Java脚本代码 3.然后将生成的整个页面信息返回给客户端   二.为什么需要基于B/S技术的动态网页? 使用动态网页,可以动态输出网页内容.同用户进行交互.对网页内容进行在线更新 三.B/S技术的特点是什么? 1.解释执行HTML文件 2.运行JSP等服务器端程序 四.Web容器处理JSP文件请求需要经过3个阶段: 1.翻译阶段 2.编译阶段 3.执行阶段 注意:第一次请求之后,Web容器

1. 工程地址:https://github.com/digitalClass/web_page 网站发布地址: http://115.28.30.25:8029/ 2. 用到的技术主要还是jquery 和 javascript, 涉及几个关键点: 1. 捕获鼠标的移动移动事件 2. ajax 动态加载 3. html 对象的定位 - 由于这部分代码主要是通过后端传递数据过来, 动态加载生成的, 因而代码中会存在大量相同的对象id, 这里需要通过DOM 精确定位到指定id上去 3. 评论区页面效