1. Rstudio安装xlsx报错 xlsx包加载依赖Java环境,我之前就安装过Java,但安装xlsx成功后,加载xlsx时一直报错: Error : loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了,详细内容: 调用: inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), -) 错误: unable to load shared object 'D:/software/myR/R-3.1.2/library/rJava/libs/

开学的时候,男神给了数据(.xlsx格式)让用R语言分析分析,作为编程小白,读了一天都没读近R,更别提如何分析了. 现在小伙伴们都喜欢读txt 和csv格式的,好多xlsx的表格读不进R,将xlsx格式另存为csv格式就可以读进去啦.但偶尔会有格式不兼容的情况,会干掉有些数据,导致我们最后跑出的结果和男神给的案例结果不一样.其中一种解决方法是(我认为好用的): (1)安装xlsx包时会提醒需要rJava包,而rJava包需要配置电脑的环境变量,没有环境变量会导致包装不上,装不上! 首先电脑要安装

1.安装Java程序(官网win7 64位系统的Java安装程序及网址http://www.java.com/zh_CN/download/manual.jsp),选择windows 64位脱机安装到R目录下 2.在R里面输入: install.packages("rJava") install.packages("xlsx") 安装这两个包,会提示你还有一个包, "xlsxjars"这个包一般会在这个过程中自动安装,如果没有安装的话,可以再按照

1.下载安装对应系统位数的JDK包(Java SE Development Kit) 2.完成后,安装rJava包-low-level r to Java Interface install.packages("rJava") 3.安装xlsxjars包-package required POI jars for the xlsx package install.packages("xlsxjars") 4.安装xlsx包-read,write,format Exc

本文由雪晴数据网负责翻译整理,原文请参考New packages for reading data into R - fast作者David Smith.转载请注明原文链接http://www.xueqing.tv/cms/article/102 昨天在新电脑使用xlsx包的时候,因为加载rJava十分不悦-于是用了readxl,不要太方便,于是转一篇过来备用着.以后读入都用你了~ Hadley Wickham 和 RStudio团队写了一些新的R包,这些包对于每个需要在R中读入数据的人来说都是

导入Excel数据至R语言的几种方法 如有如下Excel数据源,如何将数据导入R语言呢?今天主要来介绍几种常见的方法: 一.使用剪贴板,然后使用read.table函数: 首先选择Excel中的数据源,然后复制: 在Rstudio中输入如下脚本,回车即可: read.table("clipboard", header = TRUE) 注:header = TRUE,表示首行为标题行,若为FALSE则标题行也算在正文第一行,结果如下: 二.将Excel另存为csv文件,然后使用read.

eclipse下编写android程序突然不会自动生成R.java文件和包的解决办法   我的eclipse原来是好好的,什么问题都没有的,结果今天一打开新建一个android程序,发现工程里不会自动生成R.java文件了,导入其他工程也一样不行. 前几天安装了NDK开发环境,不知道是这个影响到的还是ADT升级了没有升级导致的.   这个问题网上搜索了下确定不是eclipse的问题,应该是ADT插件的问题,建议重新安装ADT插件. 我重装后先在好了,其他方法试了很多都不起作用.总结:eclips

datasets(R自带数据包) 作者:王彦博 作品来源:百度百科 precip #长度为70的命名向量 euro #欧元汇率,长度为11,每个元素都有命名 landmasses #48个陆地的面积,每个都有命名 rivers #北美141条河流长度 state.abb #美国50个州的双字母缩写 state.area #美国50个州的面积 state.name #美国50个州的全称 因子 state.division #美国50个州的分类,9个类别 state.region #美国50个州的地

2016年11月,Jeroen Ooms在CRAN发布了tesseract包,实现了R语言对简单图片的文本提取.分析功能. 利用开源OCR引擎进行图片处理,目前可以识别超过100种语言,R语言可以借助tesseract调用OCR引擎进行相应操作. 从图像中提取文本时,需要提前安装训练数据(地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata),系统默认为英语训练数据.在使用过程中,最好使用高对比度.低噪声.水平格式文本的图片. 转载于公众号R语言中文社区 一．

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 词向量的表示主流的有两种方式,一种当然是耳熟能详的google的word2vec,还有一类就是GloVe.那么前面一类有三个开源的包,后面这一类我倒是看到得不多,恰好是在我关注了许久的一个包里面有,它就是text2vec啦.该包提供了一个强大API接口,能够很好地处理文本信息. 本包是由C++写的,流处理器可以让内存得到更好的利用,一些地方是用

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言H2o包的几个应用案例 笔者寄语:受启发想了解H2o平台的一些R语言实现,网上已有一篇H2o的demo文件.笔者在这多贴一些案例,并且把自己实践的一些小例子贴出来. 关于H2o平台长啥样,可以看H2o的官网,关于深度学习长啥样,可以看一些教程,比如ParallelR博客之中的解析. 下面主要是贴几个案例,让大家看看. ----------

R语言:recommenderlab包的总结与应用案例   1. 推荐系统:recommenderlab包整体思路 recommenderlab包提供了一个可以用评分数据和0-1数据来发展和测试推荐算法的框架.它提供了几种基础算法,并可利用注册机制允许用户使用自己的算法recommender包的数据类型采用S4类构造. (1)评分矩阵数据接口:使用抽象的raringMatrix为评分数据提供接口.raringMatrix采用了很多类似矩阵对象的操作,如 dim(),dimnames() ,row

转载生信技能树 https://mp.weixin.qq.com/s/JB_329LCWqo5dY6MLawfEA TCGA数据源 - R包RTCGA的简单介绍 - 首先安装及加载包 - 指定任意基因从任意癌症里面获取芯片表达数据 - 绘制指定基因在不同癌症的表达量区别boxplot - 更多boxplot参数 - 指定任意基因从任意癌症里面获取测序表达数据 - 用全部的rnaseq的表达数据来做主成分分析 - 用5个基因在3个癌症的表达量做主成分分析 - 用突变数据做生存分析 - 多个基因在多

R语言中文分词包jiebaR R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器.随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长.现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网-.都在使用R语言. 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领域

包readxl install.packages('readxl',repois='https://mirrors.utsc.edu.cn/CRAN/) library(readxl) # read_excel()自动识别xls/xlsx # read_xls()读取xls # read_xlsx()读取xlsx data <- read_xlsx("d:/data/ch01.xlsx",na="NA") 包xlsx 依赖rJava,需要JAVA环境(JDK或

什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一,它利用解释变量的多个分位数(例如四分位.十分位.百分位等)来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程. 与传统的OLS只得到均值方程相比,分位数回归可以更详细地描述变量的统计分布.它是给定回归变量X,估计响应变量Y条件分位数的一个基本方法:它不仅可以度量回归变量在分布中心的影响,而且还可以度量在分布上尾和下尾的影响,因此较之经典的最小二乘回归具有独特的优势.众所周知,经典的最小二乘回归是针对因

原网址 : http://www.cnblogs.com/zdz8207/archive/2012/11/30/eclipse-android-adt-update.html 网上解决方法主要有这几种 : 1.有时候eclipse不自动编译,把project clean一下,让R.java重新生成 2.选择菜单 Project >> Clean ,前提是勾选上 Bulid Automatically(自动构建部署) , 点Clean后会重新构建项目,因为一般情况下,R.java文件在这个时候会

write.xlsx(x, file, sheetName="Sheet1", col.names=TRUE, row.names=TRUE, append=FALSE, showNA=TRUE) 1.想要将data1写da.xlsx的sheet1.data2写da.xlsx的sheet2中,如下 write.xlsx(x, file, sheetName="sheet1") write.xlsx(x, file, sheetName="sheet2&qu

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- tmcn包目前托管在在R-forge 上开发和发布.下载方式以及Rforge相关链接: install.packages("tmcn", repos = "http://R-Forge.R-project.org") tmcn 包是一个进行中文文本挖掘的R包.包含了中文编码处理.文字操作. 文本挖掘模型和算法的一些

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- <数据挖掘之道>摘录话语:虽然我比较执着于Rwordseg,并不代表各位看管执着于我的执着,推荐结巴分词包,小巧玲珑,没有那么多幺蛾子,而且R版本和python版本都有,除了词性标注等分词包必备功能以外,jiebaR还加入了一些基础的文本分析算法,比如提取关键字(TFIDF).分析文本相似性等等,真是老少咸宜. 同时官网也有一个在线jieba

#清除内存空间 rm(list=ls()) #导入tm包 library(tm) library(SnowballC) #查看tm包的文档 #vignette("tm") ##1.Data Import 导入自带的路透社的20篇xml文档 #找到/texts/crude的目录,作为DirSource的输入,读取20篇xml文档 reut21578 <- system.file("texts", "crude", package = &quo