使用ggplot2在地图上绘制散点图 ######*****绘制散点图代码*****####### options(baidumap.key = '**************') #设置密钥 beijing <- getBaiduMap('北京市', width = 600, height = 600, zoom = 11, scale = 2, messaging = F, color = "bw") #获取北京地图 ggmap(beijing) + geom_jitter(

用R画地图数据 首先,从这里下载中国地图的GIS数据,这是一个压缩包,完全解压后包含三个文件(bou2_4p.dbf.bou2_4p.shp和bou2_4p.shx),将这三个文件解压到同一个目录下. 用R绘制地图比较简单.比如画一下全国范围的区域,可以用如下代码: library(maptools) mydat = readShapePoly("china-province-border-data.tar/china/bou2_4p.shp") #地图包位置,根据自己的角标位置设置

R 绘制中国省市分布地图 library(maps) library(mapdata) library(maptools); getColor=function(mapdata,provname,provcol,othercol) { f=function(x,y) ifelse(x %in% y,which(y==x),0); colIndex=sapply(mapdata@data$NAME,f,provname); fg=c(othercol,provcol)[colIndex+1]; r

用 R 画中国分省市地图 (2010-11-18 16:25:34) 转载▼ 标签: 中国地图 营销 杂谈 分类: 数据分析 用R 也可以做出漂亮的依参数变化的中国地图. 主要参考(http://cos.name/author/yixuanq/) library(maptools) axx<-readShapePoly("bou2_4p.shp", proj4string=CRS("+proj=longlat +ellps=clrk66")) x=axx #p

近期在网上找了几种画中国地图方法,终于认为这种方法还是最适用的 1.用googlevis包.因为中国国情如今已经不能訪问google地图了.所以大多中国用户来说仅仅能望洋兴叹了. 2.用ggplot包,尽管也不错是,但试了后还是些限制的,要用到的gpclib包,在windows和redhat linux系统上是不被支持的,仅仅有ubuntu系统上支持,所以对于想在win和redhad linux绘图不太easy.并且画出来的地图easy变形,不好调整. 3.最后还是plot工具画的,看上还不错.

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro') plt.show()#这个智障的编辑器 这样的话,就可以画一个散点图,图中的点分别是(1,4).(2,5).(3,6). 是不是挺难看的,我们来调整一下x,y 的上下界,再画一遍. import matplotlib.pyplot as plt plt.xlim(xmax=7,xmin=0) plt.ylim(ymax=7,ymin=0) plt.plot([1,2,3]

d3,v4以前用d3画地图的时候,为了让地图差不多正好画在容器的上下左右正中间,不得不慢慢的这样调: const projection = d3.geoMercator() .center([108.3340400357, 22.8212837740]) .scale(4900) .translate([400, 330]); center还好搞,搜一下经纬度就搞定 scale和translate要配合起来一起搞基,搞过的都知道,没搞过的就去试试 从V4版本开始,终极杀手锏来了: const p

R  画网络图 目的:用R做生信分析,画基因样本的网络图,从中观察样本的致病性情况. 一.所用到的包 library(tidyr) library(ggplot2) library(reshape2) library(readr) library(network) library(dplyr) library(plyr) library(sna) library(GGally) library(ggnetwork) library(tidygraph)# tidy graph analysis

jzy3D从入门到弃坑_3 使用jzy3D0.9画2D散点图--多条线条 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 主要思路 将多个线条的二维数组读入Scatter对象 存入到同一个画布中 存入多个Scatter对象中 package momfo.metaheuristics.momfea; import momfo.core.SolutionSet; import org.jzy3d.chart.Chart; import org.jzy3d.chart.ChartLaunche

jzy3D从入门到弃坑_2 使用jzy3D0.9画2D散点图 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 在上一节中安装jzy3D 0.9版本并且运行了3D的例子 https://blog.csdn.net/u013555719/article/details/103490387 但是我们发现0.9版本只能够画3D图,但是画不了2D图!!!,1.0版本才能画2D图 如下为官网的更新信息 -- 可以很明显的发现,只有在最新的1.0版本中才具有画2D图形的功能 当然我们也有对策,即通过将

转载来源:https://efe.baidu.com/blog/echarts-map-tutorial/ ECharts 实现地图散点图(上)  小红  2016-04-28  ECharts, 教程, 地图 ECharts 作为国内应用最广泛的前端可视化生成工具,提供了丰富的图表展现方式和便捷的图表操作. ECharts 支持 geoJson 格式的地图,并且官网上提供了现成的 world,china 及全国34个省市自治区地图的下载.这篇文章中我们将会讲解如何使用 ECharts 实现一个

R语言绘制地图,在数据分析中经常能够用到,并且会达到非常好的展示效果,本节以例子形式,介绍如何使用R语言工具,画出理想的地图. 本节例子在 R version 2.15.3版本下运行顺畅,其他版本待定. 代码如下:第一个小例子 #加载相应的包,并读入数据,最后画图. library(maptools); library(ggplot2); china_map<-readShapePoly("d://map//bou2_4p.shp", proj4string=CRS("

> library(maps) > library(geosphere) 载入需要的程辑包:sp > map("state")#画美国地图 > map("world")#画世界地图 > xlim<-c(-171.738281,-56.601563) > ylim<-c(12.039321,71.856229) > map("world",col="#f2f2f2",fill

1.导入数据 2.散点图 plot(iris[,1]~iris[,4],xlab='Length',ylab='Width',col='red',main='Length VS Width')

ggplot(data=df, aes(x=n, y=rt, group=kernel, shape=kernel, colour=kernel)) + geom_point(fill="white", size=3) + geom_line() + xlab("n") + ylab("Runtime (s)") + opts(title=title,plot.title=theme_text(size=font.size)) + scale_c

Echart是百度开发的一个javascript图表库,可以流程运行于pc和移动端,底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender. ECharts 提供了常规的折线图,柱状图,散点图,饼图,K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图,热力图,线图,用于关系数据可视化的关系图,treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭. 支持: 多个坐标系:直角坐标系,极坐标系,地理坐标系: 移动端的优化:可以按需打包,支持移动端手指缩放:

深入浅出ECharts系列(一) 目标 本次教程的目标是实现“微博签到点亮中国”散点图,实现结果如图: 2. 准备工作 a)         首先下载ECharts插件,你可以根据自己的实际需求选择你想要下载的版本,也可以自己定制相应功能的版本,下面附上插件的下载地址: http://echarts.baidu.com/download.html 我们下载完整版为大家进行演示. b)         因为本次教程涉及地图,所以需要引入地图资源,下面附上中国地图JS地址: http://echar

好久没有学习R的新包了,甚是想念啊! 昨天.今天看到两个极好.不得不学的packages+早上被AWS的服务器整得郁闷ing-于是就来点颜色看看~ 本篇受Lchiffon老师的github启发,对两个packages进行简单的试玩.leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站,Lchiffon老师对其进行一些封装,适应了"中国国情",那就让我们先来看看Lchiffon的leafletCN. . . 一.leafletCN 本节主要"抄袭"Lchiffon的blo

#导入R包 library(grid)library(futile.logger)library(VennDiagram) #建立测试数据集 A = 1:150B = c(121:170,300:320)C = c(20:40,141:200)Length_A<-length(A)Length_B<-length(B)Length_C<-length(C)Length_AB<-length(intersect(A,B))Length_BC<-length(intersect(

下载一个svgDeveloper软件,破解版下载     1.首先找一张地图作为绘制模板;(当然你也可以自己画,不准确怪我咯!)       2.新建svg文件:File --> New --> svg 点击ok;       3.修改svg画布大小,和使用的地图模板一致;       4.点击图片按钮,然后将鼠标移到画布左上角,一直拉到右下角,尽量使选中的区域与画布重合.松开鼠标,会自动弹出选择参考图片. 5.如果图片与画布未重合,使用键盘上的方向键移动图片,调好后,点一下黑色箭头.   

这里以火山图为例进行说明,在转录组分析中,火山图是很常见的一类图,纵轴表示p_value,横轴表示log (fold change).单一的散点图绘制很简单,火山图比较难处理的地方就是一些基因的注释,基因越多,加文本注释越困难,因为文字会堆在一起,看不清. 示例数据df1是转录组做差异表达后的部分结果,df2将logFC绝对值大于0.3的挑出来了. > head(df1) p_val avg_logFC class gene cd avg_logFC_new2 p_val_new 1 1.628