目录 metrics 评价方法 TP , FP , TN , FN 概念 计算流程 Accuracy , Precision ,Recall Average Precision PR曲线 AP计算 Average Precision mAP 参考资料 metrics 评价方法 针对谁进行评价? 对于物体分类到某个类别的 预测结果 和 真实结果 的差距进行评价(二分类) 在多分类问题中,评价方法是逐个类计算的,不是所有类一起算!是只针对一个类算,每个类别有自己的指标值! 也就是对每个类别,预测结果

测试的问题大致可分为以下几个类型:致命问题严重问题一般问题轻微问题 判断标准如下1.致命问题:造成系统崩溃.死机.死循环,导致数据库数据丢失,与数据库连接错误,主要功能丧失,基本模块缺失等问题.如:代码错误.死循环.数据库发生死锁.重要的一级菜单功能不能使用等2.严重问题:系统主要功能部分丧失.数据库保存调用错误.用户数据丢失,一级功能菜单不能使用但是不影响其他功能的测试.功能设计与需求严重不符,模块无法启动或调用,程序重启.自动退出,关联程序间调用冲突,安全问题.稳定性等.3.一般问题功能没有

1.解一元二次方程 注:求根公式为(-b+根号德尔塔)/2a,(-b-根号德尔塔)/2a Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.println("输入a:"); double a=sc.nextFloat(); System.out.println("输入b:"); double b=sc.nextFloat(); System.out.println("输入c:"); double c=sc

循环  判断 函数 函数是一个对象,可以赋值 函数要放在调用函数的前面 输入输出 read.csv()------文本文件 csv是comma separated value的英文缩写,其读取逗号分隔的文本文件. read.csv()与read.table()的区别可以看他们的默认参数值. read.table(file, header = FALSE, sep ="") read.csv(file,header=TRUE,sep=“,”) 2.输出 write.table()是rea

#include <stdio.h> void pr_stdio(const char *, FILE *); int main() { FILE *fp; fputs("enter any character\n",stdout); if(getchar()==EOF) printf("getchar error"); fputs("one line to standard error\n",stderr); pr_stdio(&q

关于分类算法我们之前也讨论过了KNN.决策树.naivebayes.SVM.ANN.logistic回归.关于这么多的分类算法,我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀. 既然要对分类算法进行评价,那么我们自然得有评价依据.到目前为止,我们讨论分类的有效性都是基于分类成功率来说的,但是这个指标科学吗?我们不妨考虑这么一个事实:一个样本集合里有95个正例,5个反例,分类器C1利用似然的思想将所有的实例均分成正例,分类成功率为95%:分类器C2成功分出了80个正例,3个反例,分类成功率仅83%.我们可以说

  1.正确表达式 "^\\d+$" //非负整数(正整数 + 0)"^[0-9]*[1-9][0-9]*$" //正整数"^((-\\d+)|(0+))$" //非正整数(负整数 + 0)"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$" //负整数"^-?\\d+$" //整数"^\\d+(\\.\\d+)?$" //非负浮点数(正浮点数 + 0)"^(([0-9]+\\.[0-

文章来源于: 瑞耐斯存储技术 兵哥写这篇文章,是因为在测试的过程中看到了 SSD存在偶尔有性能下降的情况,经分析为S.M.A.R.T命令所导致,虽然这种情况看似不严重,但如果应用在诸如数据采集等关键性领域,有可能会导致丢失数据包的严重后果,当然,这个bug是可以修正的,先看图片: S.M.A.R.T概述 S.M.A.R.T.(Self-Monitoring Analysis And Reporting Technology),意思为“自我检测分析与报告技术”,从名字也能看出其作用是故障预警,固态

http://blog.chinaunix.net/uid-15007890-id-3064254.html uptime11:35:08 up 21:57,  6 users,  load average: 4.66, 2.98, 1.79 “load”用来表示运行队列,用top 命令我们可以看到CPU一分钟,5分钟和15分钟内的运行队列的大小.这个值越大表明系统负荷越大. vmstat [root@myoracledb opt]# vmstat 3 5procs -----------mem

centos   shell脚本编程1 正则  shell脚本结构  read命令  date命令的用法  shell中的逻辑判断  if 判断文件.目录属性  shell数组简单用法 $( ) 和${ } 和$(( )) 与  sh -n  sh -x  sh -v 第三十五节课 Shebang/Sha-bang在计算机科学中, Shebang (也称为Hashbang)是一个由井号和叹号构成的字符串行(#!), 其出现在文本文件的第一行的前两个字符. 在文件中存在Shebang的情况下, 类

说在前面: 在linux操作系统中,我们一般查看系统的cpu负载情况常用的命令可以是uptime,top,还有vmstat等这些个都是可以有的.每个工具所提供的信息各不相同, 我这里要讨论的仅说cpu部分.使用uptime命令,可以得到操作系统在过去1分钟,5分钟和15分钟的cpu平均负载值,也就是传说中的 load average,这个和top命令右上角那个地方显示出来的东东是想通的,那么这个load average到底是个什么样的东西呢,其实它表示的就是在cpu里面运行的进程数量,不过这里的

一.Precision - Recall 的平衡 1)基础理论 调整阈值的大小,可以调节精准率和召回率的比重: 阈值:threshold,分类边界值,score > threshold 时分类为 1,score < threshold 时分类为 0: 阈值增大,精准率提高,召回率降低:阈值减小,精准率降低,召回率提高: 精准率和召回率是相互牵制,互相矛盾的两个变量,不能同时增高: 逻辑回归的决策边界不一定非是 ,也可以是任意的值,可根据业务而定:,大于 threshold 时分类为 1,小于

方差分析泛应用于商业.经济.医学.农业等诸多领域的数量分析研究中.例如商业广告宣传方面,广告效果可能会受广告式.地区规模.播放时段.播放频率等多个因素的影响,通过方差分析研究众多因素中,哪些是主要的以及如何产生影响等.而在经济管理中,方差分析常用于分析变量之间的关系,如人民币汇率对股票收益率的影响.存贷款利率对债券市场的影响,等等. 协方差是在方差分析的基础上,综合回归分析的方法,研究如何调节协变量对因变量的影响效应,从而更加有效地分析实验处理效应的一种统计技术. 8.1单因素方差分析及R实现

经过多年HDD硬盘厂商的完善,S.M.A.R.T已经形成了一些标准,但对于SSD来说,大多数S.M.A.R.T都是自定义的,以至于每个厂商所提供的参数并不一致,但大体都会参考HDD S.M.A.R.T来设定. SSD S.M.A.R.T信息保存在特定的区域中,由Firmware安排,有可能保存在OP区中,也有可能保存在任何FW工程师想要放置的地方,或者由单独的表来存放. 固态硬盘的S.M.A.R.T与HDD不完全相同,网络上常用的测试软件提供的S.M.A.R.T都是基于HDD设置的,SSD厂商通

做线性回归的时候,检验回归方程和各变量对因变量的解释参数很容易搞混乱,下面对这些参数进行一下说明: 1.t检验:t检验是对单个变量系数的显著性检验   一般看p值:    如果p值小于0.05表示该自变量对因变量解释性很强. 2.F检验:F检验是对整体回归方程显著性的检验,即所有变量对被解释变量的显著性检验 3.P值:P值就是t检验用于检测效果的一个衡量度,t检验值大于或者p值小于0.05就说明该变量前面的系数显著,选的这个变量是有效的. 4.R方:拟合优度检验 5.调整后的R方: 小结: t检

笨办法学python第35节 该节主要是讲分支与函数,主要遇到的问题是python中如何判断输入是数字. 首先原代码如下: from sys import exit def gold_room(): print "This room is full of gold. How much do you take?" next = raw_input("> ") " in next: how_much = int(next) else: dead(&quo

1. 按照文件类型判断 -b 文件 #判断文件是否存在,并且是设备文件 -c 文件 #判断文件是否存在,并且是字符设备文件 -d 目录 #判断目录是否存在,并且是否为目录(是目录返回真) -e 文件 #判断文件是否存在 -f 文件 #判断文件是否存在,并且是否是普通文件 -L 文件 #判断文件是否存在,并且是否为符号链接文件 -p 文件 #判断该文件是否存在,并且是否为管道文件 -s 文件 #判断文件是否存在,并且是否非空(非空为真) -S文件 #判断文件是否存在,并且是否为套接字文件 使用方式

转自:http://shujuren.org/article/45.html 在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据,脏数据的存在将会对后期的建模.挖掘等工作造成严重的错误,所以必须谨慎的处理那些脏数据. 脏数据的存在形式主要有如下几种情况: 1)缺失值 2)异常值 3)数据的不一致性 下面就跟大家侃侃如何处理这些脏数据. 一.缺失值 缺失值,顾名思义就是一种数据的遗漏,根据CRM中常见的缺失值做一个汇总: 1)会员信息缺失,如身份证号.手机号.性别.年龄等 2)消费数据缺失,如消费次数.

我们在开发数据库相关的逻辑过程中, 经常检查表中是否已经存在这样的一条记录, 如果存在则更新或者不做操作, 如果没有存在记录,则需要插入一条新的记录. 这样的逻辑固然可以通过两条sql语句完成. SELECT COUNT(*) FROM xxx WHERE ID=xxx; if (x == 0) INSERT INTO xxx VALUES; else UPDATE xxx SET ; 但是这样操作在性能上有所损失, 代码结构感觉有点丑陋.其实Mysql提供了可以在一个SQL语句中完成上述逻辑的

补充了对根目录,以及-r -rf -f的判断 1.使用root用户在/usr/local目录创建.rmov.sh #!/bin/shPARA_CNT=$#TRASH_DIR="/data01/.trash"root_dir=`ls -trl / |grep ^d|awk '{print "/"$9"/"}'` for i in $*; do if [ `echo $root_dir |grep $i |wc -l` -gt 0 ] then ec

// Copyright 2010 The Go Authors. All rights reserved. // Use of this source code is governed by a BSD-style // license that can be found in the LICENSE file. // go/src/fmt/scan.go // version 1.7 // 格式化输入输出的用法请参考:http://www.cnblogs.com/golove/p/32843