################################################### 问题:基础绘图plot   18.4.30 plot函数,基础绘图的各个参数? 解决方案: cars <- c(1, 3, 6, 4, 9); trucks <- c(2, 5, 4, 5, 12); suvs <- c(4,4,6,6,16) g_range <- range(0, cars)  #range()产生一个范围,本例即0-16 plot(cars, main =

R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记 http://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline   上篇文章中提了一下如何通过ggpubr包为ggplot图添加p-value以及显著性标记,本文将详细介绍.利用数据集ToothGrowth进行演示 #先加载包 library(ggpubr) #加载数据集ToothGrowth data("ToothGrowth") head(ToothGrowth) ## len supp

内容概览   尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量.   R语言是一个擅长处理数据的语言,但是也不可避免的需要处理一些字符串(文本数据).如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据,是『数据玩家』必备的一项重要技能.   在编程语言里,文本处理绝对是一大热门,作为数据统计分析最热门的R语言,虽然处理方法没有其他的文本的编程语言丰富,但其处理文本的能力也是非常实用的.特别是在文本数据挖掘日趋重要的背景下,在数

内容概览 尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串同样极为重要.从医疗研究数据里的出生日期到文本挖掘的应用,字符串数据在R程序中使用的频率非常高.R语言提供了很多字符串操作函数,本文仅简要以下几种常用的字符串函数. 字符串分割函数:strsplit( ) 字符串连接函数:paste( ) 计算字符串长度:nchar( ) 字符串截取函数:substr( )及substring( ) 字符串替换函数:chartr( ) 大小写转换函数:toupper( ).tolower( )及ca

https://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline #先加载包 library(ggpubr) #加载数据集ToothGrowth data("ToothGrowth") head(ToothGrowth) ## len supp dose ## 1 4.2 VC 0.5 ## 2 11.5 VC 0.5 ## 3 7.3 VC 0.5 ## 4 5.8 VC 0.5 ## 5 6.4 VC 0.5 ## 6 10.0 VC 0.5

R语言基础(一) 可视化基础   ##数据获取 x1=round(runif(100,min=80,max=100)) x2=round(rnorm(100,mean=80, sd=7)) x3=round(rnorm(100,mean=80,sd=18)) x3[which(x3>100)]=100 num=seq(2005138101,length=100) x=data.frame(num,x1,x2,x3) write.table(x, "grade.txt") ##数据

上一篇说了qplot函数,现在说一下ggplot函数 本身不能实现,需要添加层才可以.ggplot2的核心函数 library(ggplot2) ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + geom_point(col="steelblue",alpha=0.4,size=5) #做散点图,半透明蓝色大小为5.使用了两层. ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + geom_point(aes(color=factor(Mont

ggplot绘图系统 使用动词名词形容词构造句子的过程,将数据映射到美学属性上的过程,由层组成 绘图函数 qplot() :参数包括美学属性.几何体.面.统计.坐标系.主题这些层次. ggplot() :本身不能实现,需要添加层才可以. library(ggplot2) qplot(Wind,Temp,data=airquality,color=Month) 每个月份的数据用不同的颜色表示,其中month已经为分类变量,所以不用转化.如果不转换的话,就是一个渐变条. qplot(Wind,Tem

getAnywhere 该函数可以返回一些函数的R源代码,如: getAnywhere(kmeans) 该函数具体用法,请参看官方说明. Retrieve an R Object, Including from a Namespace Description These functions locate all objects with name matching their argument, whether visible on the search path, registered as

如果想从一堆数据集中随机抽出一个数,用sample函数就能实现,代码展示如下: forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) sample(forehead,1) #1表示从forehead数据集中随机抽出一个数 类似的,从数据集随机抽出两个数或者三个数则将1改为2或者3即可: sample(forehead,2) sample(forehead,3) 结果如下所示:

Rvest 包中常用函数一览: 函数 作用 read_html() 读取 html 页面 html_nodes() 提取所有符合条件的节点 html_node() 返回一个变量长度相等的list,相当于对html_nodes()取[[1]]操作 html_table() 获取 table 标签中的表格,默认参数trim=T,设置header=T可以包含表头,返回数据框 html_text() 提取标签包含的文本,令参数trim=T,可以去除首尾的空格 html_attrs(nodes) 提取指定

一.cat 猫  怎么就变成一个输出函数了呢? cat  一个输出函数,功能和print有相同之处 我们一起比较看看 1.cat(“hellow world”)或cat('hellow world')输出的是: hello world 1 print("hellow world")或print('hellow world')输出的是: [1] "hello world 1 " 2.cat(c("AB","C"),c("

length(object) 显示对象中元素/成分的数量 dim(object) 显示某个对象的维度 str(object) 显示某个对象的结构 class(object) 显示某个对象的类或类型 mode(object) 显示某个对象的模式 nemas(object) 显示某对象中各成分的名称 c(object,object,...)将对象合并入一个向量 cbind(object,object,..) 按列合并对象 rbind(object,object,..) 按行合并对象 object 输

转载:https://www.jianshu.com/p/678213d605a5?from=jiantop.com Hadley Wickham创建的可视化包ggplot2可以流畅地进行优美的可视化,但是如果要通过ggplot2定制一套图形,尤其是适用于杂志期刊等出版物的图形,对于那些没有深入了解ggplot2的人来说就有点困难了,ggplot2的部分语法是很晦涩的.为此Alboukadel Kassambara创建了基于ggplot2的可视化包ggpubr用于绘制符合出版物要求的图形. 安装

RColorBrewer包 三类调色板:sequential / diverging / qualitative 调色板的信息可以与colorRamp / colorRampPalette结合使用 从一个极端到另一个极端,慢慢过渡呈现顺序 两边的颜色比较亮,中间的颜色比较暗,适合凸显处在极端的数值,想进行高低对比. 颜色对比鲜明,适合呈现分类变量,凸显他们的差异和对比. 在RStudio中进行: 首先是colorRamp > pal <-colorRamp(c("red",

R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就是是注释. R是动态类型.强类型的语

R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就

原博: R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间

R语言函数化学习笔记3 R语言常用的一些命令函数 1.getwd()查看当前R的工作目录 2.setwd()修改当前工作目录 3.str()可以输出指定对象的结构(类型,位置等),同理还有class():返回对象的类型和typeof():返回对象的低级内部类型 4. install.packages("包名"),github上面也可以下载,好像是用devtools这个包,先加载哈 5. update.packages("包名") 更新包 6.library(包)使用

散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本. 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型. 绘制基本散点图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用散点图函数geom_point()便可绘制出基本散点图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(ah, aes(x = ageYear, y = heightIn)) + # 散点图函数 geom_point()

转自:http://blog.csdn.net/wa2003/article/details/45887055 R语言提供了批量处理函数,可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素,以简化操作. 这些函数底层是通过C来实现的,所以效率也比手工遍历来的高效.批量处理函数有很重要的apply族函数:lapply sapply apply tapply mapply.apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一,比起传统的for,while常常能获得更好的性能. ap