笔者寄语:菜鸟笔者一直觉得r CRAN离我们大家很远,在网上也很难找到这个社区的全解析教程,菜鸟我早上看到一篇文章提到了这个,于是抱着学渣学习的心态去看看这个社团的磅礴.威武. CRAN(The Comprehensive R Archive Network):全面R档案网站 1.R社区--主界面:https://www.r-project.org/ 主要功能:提供下载.最新版本的信息 2.R社区--CRAN Mirrors:https://cran.r-project.org/mirrors.

问题1:如何设置默认镜像 你希望下载某些R包,因此希望设定默认的CRAN网站镜像,这样R每次下载时不需要你选择镜像. 解决方案 该方案要求用户R系统中包含一个.Rprofile文件,如方法3.16描述的那样: 1.调用chooseCRANmirror函数: chooseCRANmirror() R会显示CRAN镜像的列表. 2.从列表中选择镜像并点击确定. 3.通过查看repos选项的第一个元素来获取所选镜像的URL地址: options("repos")[[1]][1] 4.将下面的

R是免费开源的软件,具有强大的数据处理和绘图等功能.下面是R开发环境的搭建过程. 一.点击网址 https://www.r-project.org/ ,进入"The R Project for Statistical Computing"界面. 二.点击加粗字体的"download R",进行"CRAN Mirrors"镜像选择页面. 三.下拉滚动条,找到 从中选择镜像网址,这里点击第二项. 四.在界面下选择"Download R fo

R语言简介 R语言是一种为统计计算和图形显示而设计的语言环境,是贝尔实验室(Bell Laboratories)的Rick Becker.John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现,提供了一系列统计和图形显示工具.S语言也是目前比较流行的统计软件S-PLUS的基础.http://hovertree.com/ R语言的创始人Ross Ihaka和Robert Gentleman,由于这两位“R之父”的名字都是以R开头,所以就称之为R语言. R语言是一组数据操作,计算和

最近因病休养在家,另外也算是正式的离开Snack Studio.终于有了大把可以自由支配的时间.可以自主的安排.最近闲暇的时间总算是恶补了不少前段时间行业没有时间关注的新事物.看着行业里引领潮流的东西,除非为数不多的天才能够创造得出,估计大多数人跟我一样,看着这些目不接暇的潮流总是觉得多少有些不知所措.但这并不妨碍从一个学习者的角度来了解这些新东西.类似本篇即将要谈到的R语言. 当一旦涉及一个新的领域.或一门新的语言.总是很容易陷入一些具体细节中而无法从更高的角度看到一门语言形成的背后的行业的背

系统:centos 6.4 64bit 环境安装参考:http://hi.baidu.com/solohac/item/4a18e78f1bef9b5825ebd99c 在R语言中可以使用png()等函数生成图片,例如: png("aa.png")可以生成图片. 但是如果你是通过shell远程连接到系统上,可能会碰到如下错误: 1 2 3 4 5 > png("aa.png") 错误于.External2(C_X11, paste("png::&qu

系统:centos 6.4  64bit 安装可以使用rpm包安装,也可以用源码安装. 但是rpm安装,各种依赖比较麻烦.所以我采用源码安装. 下载:http://www.r-project.org/ 在左边Download, Packages : CRAN 处选择合适的镜像下载 我选择的是:http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/src/base/R-3/R-3.1.0.tar.gz 先装好需要的库和工具: yum -y install gcc-gfortran gcc

R是开源的软件工具,很多R语言用户和爱好者都会扩展R的功能模块,我们把这些模块称为包.我们可以通过下载安装这些已经写好的包来完成我们需要的任务工作. 包下载地址:https://cran.r-project.org/web/packages/ 包是R函数.数据.预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合.计算机上存储包的目录称为库(library),函数.library()显示库的位置.R自己有一些默认的包,其他的需要我们自己下载安装,安装完成后必须加载到当前会话中才能被使用.可以使用命令sear

一些函数不知道什么意思要查,看数值例子,做笔记,知道函数的功能,函数和返回值. 网页上查找关键词,巧用查找(ctrl+F) 数据读取处理,有read.table   read R-读取数据(导入csv,txt,excel文件) read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据,所以适合读取混合模式的数据,但是要求每列的数据数据类型相同. read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径.URL或连接对象就可以了,也接受非常丰富的参数设置: file参数:这是必须的

R是统计计算的强大工具,JAVA是做应用系统的主流语言.JAVA负责系统的构建,R用来做运算引擎,从而实现应用型和分析性相结合的系统. 一.Rserve(远程通信模式) Rserve是一个基于TCP/IP的服务器,通过二进制协议传输数据,可以提供远程连接,使得客户端语言能够调用R. Rserve作为一个package发布在CRAN上,可以直接使用install.packages("Rserve")进行安装.需要使用时在R控制台下加载该包,然后输入命令Rserve(),开启服务器就可以供

1.数据分析金字塔 2.[文件]-[改变工作目录] 3.[程序包]-[设定CRAN镜像] [程序包]-[安装程序包] 4.向量 c() 例:x=c(2,5,8,3,5,9) 例:x=c(1:100) 表示把1 - 100的所有数字都给x这个变量 5.查看x的类型:>mode(x) 6.查看x的长度:>length(x) 7.将两个向量组成一个矩阵: >rbind(x1, x2)  注:r是row的意思,即行,按行组成矩阵. >cbind(x1, x2)  注c是column的意思,

1.R数据的保存与加载 可通过save()函数保存为.Rdata文件,通过load()函数将数据加载到R中. > a <- 1:10 > save(a,file='d://data//dumData.Rdata') > rm(a)   #将对象a从R中删除 > load('d://data//dumData.Rdata') > print(a) [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 2.CSV文件的导入与导出 下面创建df1的数据框,通过函

1.典型的数据分析过程可以总结为一下图形: 注意,在模型建立和验证的过程中,可能需要重新进行数据清理和模型建立. 2.R语言一般用 <- 作为赋值运算符,一般不用 = ,原因待考证.用->也可以. 3. age <- c(,,,,,,,,,) weight <- c(4.4,5.3,7.2,5.2,8.5,7.3,6.0,10.4,10.2,6.1) mean(weight) sd(weight) cor(age,weight) plot(age,weight) 上面这一段代码是基

R语言是用于统计分析.画图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源码开放的软件.它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支. 能够觉得R是S语言的一种实现. 而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索.统计分析和作图的解释型语言.最初S语言的实现版本号主要是S-PLUS.S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完好.后来Auckland大学的Robert Gen

0. 信息及路径的查看 getwd() ⇒ 查看路径: setwd() ⇒ 设置路径: .libPaths() ⇒ R 语言库所在的位置: sessionInfo() ⇒ 查询版本及系统和库等信息: 1. CRAN comprehensive R archive network,R 镜像是为了方便世界各地的使用者下载 R 软件及相关软件包,在各地设置的镜像.各地的镜像都是 R 网站的备份文件,完全一样.所以,选择离你最近的镜像,你下载 R 软件或 R 包的速度相对较快. 2. 编译器版本升级 对

请先安装好R和RStudio 如果不干别的,控制台就是一个内置计算器 2 * 3 #=> 6 sqrt(36) #=> 6, square root log10(100) #=> 2, log base 10 10 / 3 #=> 3.3, 10 by 3 10 %/% 3 #=> 3, quotient of 10 by 3 10 %% 3 #=> 1, remainder of 10 by 3 余数 分配符 a <- 10 # assign 10 to 'a'

Linux下安装R语言 一.编译安装 由于采用编译安装,所以需要用到gcc编译环境,在编译前check文件时还会用到libXt-devel和readline-devel两个依赖,所以在编译R语言源码时先将这些工具和依赖包准备好.readline-devel 也可以不安装,不安装此包R语言编程环境中的自动补全功能就废了. 注:可以使用yum安装比较方便. 1.安装环境: Centos 6.5 2.安装步骤: (1) 打开命令行窗口,进入某一目录输入 wget  http://ftp.ctex.or

R语言包 R语言的包是R函数,编译代码和样本数据的集合. 它们存储在R语言环境中名为"library"的目录下. 默认情况下,R语言在安装期间安装一组软件包. 随后添加更多包,当它们用于某些特定目的时. 当我们启动R语言控制台时,默认情况下只有默认包可用. 已经安装的其他软件包必须显式加载以供将要使用它们的R语言程序使用. 所有可用的R语言包都列在R语言的包. 下面是用于检查,验证和使用R包的命令列表. 检查可用R语言的包 获取包含R包的库位置 .libPaths() 当我们执行上面的

VSCODE 配置 R 一.功能特性展示 之前一直在用 Rstudio 来编写 R,也尝试用过 Pycharm 配置 R 环境. 但是由于现在需求要同时满足 Python,R 和网站要同时开发,为了避免来回切换不同的IDE,重复配置,还有路径一堆麻烦事. 今天我们先介绍在 VSCODE 中配置 R 环境,看看它有什么特性足以让我们更改自己习惯. 1.绘图2.查看及搜索数据 3.多行输出4.鼠标悬停,显示函数文档 5.鼠标悬停,显示变量信息6.格式化代码 二.材料 vscode R vscode

目录 最终的效果图如下: 1.环境准备 2.需要安装的包: 3.进一步配置: end 最终的效果图如下: 1.环境准备 既然是用R语言作图,那么这几个软件是一定需要安装的: R语言的编译器:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/index.html (这里就提前给大家避坑一下:R尽量不要安装最新的4.0.4,安装完4.0.4后期你会发现总会出现一些莫名其妙的问题,比如安装各种包的时候出现混乱,又或者是命令窗口的结果都变成了Unicode编码..等等,