利用2018年政府工作报告的例子向大家展示一下R语言如何进行文本挖掘的~用到的包有jiebaR和wordcloud2. 1.安装并加载jiebaR install.packages("jiebaR") library(jiebaR) 2.以2018年政府工作报告为文本,进行分词 (1)首先要将2018年政府工作报告以txt的形式下载到R语言的工作路径中 读取文本: text<-readLines("E:/R-3.4.4/bin/workdirection/report.

教材目录 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 第三章 数据描述性分析 第四章 参数估计 第五章 假设检验 第六章 回归分析 第七章 方差分析 第八章 应用多元分析(I) 第九章 应用多元分析(II) 第十章 计算机模拟 第一章 概率统计的基本知识   第二章 R软件的使用 2.1 求均值和方差 > X1 <- c(,,,,,,,,,,,) > mean(X1) [] 40.41667 > sd(X1) [] 3.028901 > X2 <- c(,,,,,

2.5 多维数组和矩阵 2.5.1 生成数组或矩阵 数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性),维数向量是一个元素取正整数的向量,其长度是数组的维数,比如维数向量有两个元素时数组为2维数组(矩阵).维数向量的每一个元素指定了该下标的上界,下标的下界总为1 1.将向量定义成数组 向量只有定义了维数向量(dim属性)后才能被看作是数组 > z<-1:12 > dim(z)<-c(3,4);z [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 1

这两天,由于要做一个文本分析的内容,所以搜索了一天R语言中的可以做文本分析的加载包,但是在安装包的过程,真是被虐千百遍,总是安装不成功.特此专门写一篇博文,把整个心塞史畅快的释放一下. --------------------------------------------------------------------------------回归正题,华丽丽的分割线-----------------------------------------------------------------

Fragstats中,有一个用于熟悉Fragstats软件的demon,在tutorial中的1种,有reg78b.asc文件,其文件内容是包含了山歌图像的行数和列数以及分辨率大小等基本信息. 采用R软件可以读入该文件以及显示该文件. 在文件选项中选择:改变工作目录 选项,制定到需要操作的文件夹作为工作目录. 在文件中选择新建语言脚本文件,输入如下代码: m<-as.matrix(read.table('reg78b.asc')) //将文件reg78b.asc作为矩阵读入到对象m中去. uv<

一.R软件 1.安装R:自行百度☺ 2.R控制台(R Console)和R程序脚本: 打开R软件,就会直接打开控制台,控制台可以显示程序运行的结果.错误提示等信息,也可以直接输入想要执行的操作并立即返回运行结果,箭头“>”表示等待输入. 程序脚本通过点击右上角“文件” - “新建程序脚本”来建立.如果想要长久的保存已经提交的程序代码,那么可以在程序脚本中编写,点击保存的时候会另存为一个后缀为“.R”的数据文件,如果直接在控制台编写代码,关闭软件后,已编写的代码会消失. 3.如何运行R程序脚本:

R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据 R软件导入数据 1.Rcmdr安装包导入数据: 1.安装Rcmdr包,输入: install.packages("Rcmdr") 回车 接着就让其自动操作,选择一下镜像站就可以了. 2.接着运行,输入: library(Rcmdr) 回车 就会出现附件的图形界面,在这个界面上可以实现几乎所有的统计分析方法. 以后运行,只要输入 library(Rcmdr) 即可. ---------------------------- 2.鼠标导入

版本号,顾名思义,系统.架包.软件的标识号.版本号的数字信息通俗易懂, 格式:主版本号+次版本+(修正版本号build-可选)+(编译版本号-可选)+英文常见号(重点). 常见号:英文各种架包名,Maven的依赖,官网API时,常见,GA.SNAP-SHOT.RELEASE.ALPHA.BETA.RC等版本号. Alpha.Beta.Gamma版本以下三者,在系统.架包.软件的开发过程中,使用. Alpha:内测版,BUG多,开发人员开发过程中使用,希腊字母α,第一,指最初版 Beta:早期版本

关于R的分词器jiebaR 关于R的分词器jiebaR "结巴"中文分词的R语言版本,支持最大概率法(Maximum Probability),隐式马尔科夫模型(Hidden Markov Model),索引模型(QuerySegment),混合模型(MixSegment),共四种分词模式,同时有词性标注,关键词提取,文本Simhash相似度比较等功能.项目使用了Rcpp和CppJieba进行开发. 0. 安装 > library(devtools)> install_gi

利用R语言命令自动更新R语言软件的版本. install.packages("installr") library(installr) updateR()

今天想改动一下VMware Workstation的位置  改动之后打开软件,本来的中文改成了英文,整了很长时候,最后发现是因为改动一下位置之后,虽然zh_CN语言包还在,但是Vmware找不到本来的工作路径,就变成了英文 我的解决方法是: 最后一直下一步就好了

# 习题2 # 2.1 x=c(1,2,3) y=c(4,5,6) e=c(rep(1,3)) z=2*x+y+e;z x%*%y # 若x,y如答案那样定义为矩阵,则不能用%*%,因为,维数不对应, x%o%y # 答案 x<-matrix(1:3,nrow=3) y<-matrix(4:6,nrow=3) e<-matrix(c(1,1,1),nrow=3) z<-2*x+y+e;z crossprod(x,y)#内积 outer(x,y)#外积 # 2.2 A=matrix(

2.6 列表与数据框 2.6.1 列表 1.列表的构造 列表是一种特别的对象集合,它的元素也由序号(下标)区分,但是各元素的类型可以是任意对象,不同元素不必是同一类型,元素本身允许是其他复杂数据类型,比如,列表的一个元素也允许是列表 > Lst<-list(name="Fred",wife="Mary",no.children=3,child.ages=c(4,7,9));Lst $name [1] "Fred" $wife [1]

2.3 对象和它的模式与属性 R是一种基于对象的语言,R的对象包含了若干个元素作为其数据,另外还可以有一些特殊数据称为属性,并规定了一些特定操作(如打印.绘图).比如,一个向量是一个对象,一个图形也是一个对象.R对象分为单纯对象和复合对象两种,单纯对象的所有元素都是同一种基本类型(如数值.字符串),元素不再是对象:复合对象的元素可以是不同类型的对象,每个元素是一个对象. 2.3.1 固有属性:mode 和length > mode(c(1,3,5)>5) [1] "logical&q

在R中,和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank(),order().    sort(x)是对向量x进行排序,返回值排序后的数值向量.rank()是求秩的函数,它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”.而order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置.    下面以一小段R代码来举例说明:> x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67)> sort(x)[1]  32  67  74  85  93  97  99 100> order(x)

2.4 因子 统计中的变量有几中重要类别:区间变量.名义变量和有序变量.区间变量取连续的数值,可以进行求和.平均值等运算.名义变量和有序变量取离散值,可以用数值代表,也可以是字符型值,其具体数值没有加减乘除的意义,不能用来计算,而只能用来分类或计数.名义变量如性别.省份.职业,有序变量如班级.名次 2.4.1 factor()函数 > sex<-c("M","F","M","M","F") &g

2.2 数字.字符与向量 2.2.1 向量 1.向量的赋值 x<-c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7) 2.向量的运算 x<-c(-1,0,2);y<-c(3,8,2) v<-2*x+y+1 v x*y x/y x^2 y^x 5%/%3 5%%3 exp(x) sqrt(y) sqrt(-2) sqrt(-2+0i) x<-c(10,6,4,7,8) 3.与向量有关的函数 min(x) max(x) range(x) which.min(x) which.max

1.getwd()      获取默认的目录 2.> mydata <- read.csv("1.csv")  读取1.csv文件中的数据,并赋值给一个mydata的对象3.> head(mydata,10)  显示mydata前十条数据 4.> plot(mydata$日产油量,mydata$日产水量)  画散点图 5.> plot(mydata$日产油量[mydata$年月>200601],mydata$日产水量[mydata$年月>200

一.B站弹幕的爬取 1.分析发现,其弹幕都是通过list.so?=cid这个文件加载出来的,所以我们找到这个文件的请求头的请求url, 2. 打开url就能看到所有的评论 3. 上代码,解析 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#author tom import requests from lxml import etree headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64;

2016年11月,Jeroen Ooms在CRAN发布了tesseract包,实现了R语言对简单图片的文本提取.分析功能. 利用开源OCR引擎进行图片处理,目前可以识别超过100种语言,R语言可以借助tesseract调用OCR引擎进行相应操作. 从图像中提取文本时,需要提前安装训练数据(地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata),系统默认为英语训练数据.在使用过程中,最好使用高对比度.低噪声.水平格式文本的图片. 转载于公众号R语言中文社区 一．

本教程教大家怎么破解WinRAR压缩软件和去除广告(教程属于总结类,总结网上给出的方法,并且亲测有效,非本人原创)WinRAR5.40 2016.10.06 首先下载WinRAR软件,去它的官方英文网站下载http://rarlab.com/ ,下载中文简体64位版(或32位版),如图: 有时候会出现下载不成功,多试几次就好!下载完成后,安装,安装完成后,第一次启动就会叫你购买winrar许可,先不管它.破解比较简单,百度winRAR激活,里面教程很详细,这里就不啰嗦了,基本上都是修改key文件