R 计算iv代码知乎

2024-11-10

R语言计算IV值

更多大数据分析.建模等内容请关注公众号<bigdatamodeling> 在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,R语言计算IV值的代码如下: CalcIV <- function(df_bin, key_var, y_var){ N_0<-table(df_bin[, y_var])[1] N_1<-table(df_bin[, y_var])[2] iv_c<-NULL var_c<-NULL for (col in c

基于mondrian聚合表的R计算olap开发

原文出处:http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/7348328.html 最近在做基于Mondrian的olap开发,总结一下! 一. schema构建 1.思考:我们为什么要构建多维模型? 多维模型schema就相当于我们多维分析的一个逻辑模型,就类似于我们开发一个java应用模块的uml原型图.试想,没有原型图,开发一个应用就是盲目的,这里如果没有逻辑模型,你的多维分析也就是盲目的! 2.多维模型的基本概念和主要架构 A.基本概念: cube可以理解为数据仓

决策树ID3原理及R语言python代码实现（西瓜书）

决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书) 摘要: 决策树是机器学习中一种非常常见的分类与回归方法,可以认为是if-else结构的规则.分类决策树是由节点和有向边组成的树形结构,节点表示特征或者属性, 而边表示的是属性值,边指向的叶节点为对应的分类.在对样本的分类过程中,由顶向下,根据特征或属性值选择分支,递归遍历直到叶节点,将实例分到叶节点对应的类别中. 决策树的学习过程就是构造出一个能正取分类(或者误差最小)训练数据集的且有较好泛化能力的树,核心是如何选择特征或属性作为节点, 通

Python计算IV值

更多大数据分析.建模等内容请关注公众号<bigdatamodeling> 在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,python计算IV值的代码如下: def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar==0) N_1 = np.sum(Yvar==1) N_0_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape) N_1_group = np.zeros(np.unique(Xvar).shape

网络模型mAP计算实现代码

网络模型mAP计算实现代码一.mAP精度计算这里首先介绍几个常见的模型评价术语,现在假设我们的分类目标只有两类,计为正例(positive)和负例(negtive)分别是: 1)True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数,即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数(样本数): 2)False positives(FP): 被错误地划分为正例的个数,即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数: 3)False negatives(FN):被错误地划分为负例的个数,即实际为正

C++算法之大数加法计算的代码

如下代码段是关于C++算法之大数加法计算的代码,希望对大家有用. { int length; int index; int smaller; int prefix = 0; if(NULL == src1 || 0 >= length1 || NULL == src2 || 0 >= length2) return NULL; length = length1 > length2 ? (length1 + 1) : (length2 + 1); assert(NULL != dest);

随机森林入门攻略（内含R、Python代码）

随机森林入门攻略(内含R.Python代码) 简介近年来,随机森林模型在界内的关注度与受欢迎程度有着显著的提升,这多半归功于它可以快速地被应用到几乎任何的数据科学问题中去,从而使人们能够高效快捷地获得第一组基准测试结果.在各种各样的问题中,随机森林一次又一次地展示出令人难以置信的强大,而与此同时它又是如此的方便实用. 需要大家注意的是,在上文中特别提到的是第一组测试结果,而非所有的结果,这是因为随机森林方法固然也有自己的局限性.在这篇文章中,我们将向你介绍运用随机森林构建预测模型时最令人感兴趣

Javascript时间差计算函数代码实例

Javascript时间差计算函数代码实例 <script language="javascript"> Date.prototype.dateDiff = function(interval,objDate){ //若參數不足或 objDate 不是日期物件則回傳 undefined if(arguments.length<2||objDate.constructor!=Date) return undefined; switch (interval) { //計算

基于ACCESS和ASP的SQL多个表查询与计算统计代码（一）

近期在写几个关于"Project - Subitem - Task"的管理系统,说是系统还是有点夸大了,基本就是一个多表查询调用和insert.update的数据库操作.仅仅是出现不少计算和统计的问题,使得SQL显得复杂.所以.有必要在一个阶段任务完毕后,做一次总结,把一些測试过程中的SQL代码做总结.以防以后用到又忘记了,也欢迎各位DB码农一起吐槽. 这几个月陆续写了几个系统.最后一个系统是信用卡管理系统.也是SQL累积到较复杂的阶段,以这个为样例来整理这段时间以来的基于ACCESS

关于UDP的检验和计算(附代码)

关于UDP的检验和计算(附代码) 在下午的学习过程中https://www.cnblogs.com/roccoshi/p/13032356.html 有一张图讲述了UDP的校验方法, 如下: 老师只粗略的讲述了检验过程, 并没有讲计算方法, 检验和这玩意之前也多次提到过了, 每次都没有自己算过, 刚好借此机会详细了解记录一下反码求和运算检验和主要是基于反码求和运算: 反码算数运算:两个数进行二进制反码求和的运算很简单.它的规则是从低位到高位逐列进行计算.0和0相加是0,0和1相加是1,1和

N以内的素数计算(Java代码)

列出小于N的所有素数普通计算方式, 校验每个数字优化的几处: 判断是否整除时, 除数使用小于自身的平方根的素数大于3的素数, 都在6的整数倍两侧, 即 6m - 1 和 6m + 1 public class DemoPrime { private int[] primes; private int max; private int pos; private int total; public DemoPrime(int max) { this.max = max; int length

R树-javascript代码实现过程分析（插入操作）

R Tree 第一步,创建R树类. 构建一个RTree生成器.用以创建tree对象. 例子:var tree = new RTree(12) var RTree = function(width){ var _Min_Width = 3; // Minimum width of any node before a merge var _Max_Width = 6; // Maximum width of any node before a split if(!isNaN(width)){ _Mi

asp.net中C#中计算时间差代码

我用的最简单的办法是代码如下复制代码 DateTime dtone = Convert.ToDateTime("2007-1-1 05:32:22");DateTime dtwo = Convert.ToDateTime("2007-1-1 04:20:15");TimeSpan span = dtone.Subtract(dtwo);Response.Write(span.Days + "天" + span.Hours + "小时

计算Python代码运行时间长度方法

在代码中有时要计算某部分代码运行时间,便于分析. import time start = time.clock() run_function() end = time.clock() print str(end-start)

蓝桥杯 ALGO-156 表达式计算 JAVA代码栈的应用

算法训练表达式计算时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述输入一个只包含加减乖除和括号的合法表达式,求表达式的值.其中除表示整除. 输入格式输入一行,包含一个表达式. 输出格式输出这个表达式的值. 样例输入 1-2+3*(4-5) 样例输出 -4 数据规模和约定表达式长度不超过100,表达式运算合法且运算过程都在int内进行. 这题就是栈的应用的基础题目,虽然基础但是写起来还是挺麻烦的: 1,这题考察的是中缀表达式的计算,符号栈,数字栈,结合运算

计量经济与时间序列_ACF与PACF标准差(均标准误)的计算(含代码)

1 我们对于acf和pacf值计算完毕之后,在需要计算两个数值的标准差. 2 acf和pacf的标准差计算略有不同.acf的标准差是一个移动过程,而pacf是一个相对固定过程. 3 我们继续引用这篇博文中最后的到的数值http://www.cnblogs.com/noah0532/p/8451375.html.来计算他们的标准差.代码如下: # 求acf的标准差 import math se = 0 acf_tmp0 = [] while se < len(AcfValue): ac

斐波那契数列计算html代码

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>斐波那契数列计算</title> <script>

svn update -r m path 代码还原到某个版本(这样之前的log日志也就没了，也就是清空log日志)

命令行运行R语言脚本(代码)

1 Windows: 键入 cd C:\Program Files\R\R-3.2.0\bin 工作目录切换到R的核心程序目录键入 R BATCH F:\Test.R 或 Rscript F:\Test.R 运行脚本前者R控制台内容记录到Test.Rout文件中,后者则将数据输出到windows控制台.二者涉及文件创建都需要权限. 后者也是linux下运行R脚本的命令. 2 Linux: R --no-save < step1.R >temp001 REF: http://bo

【Python基础】计算项目代码行数

统计代码行数 # coding: utf-8 import os import sys import time def get_line_count(file_path): """获取单个文件的行数""" with open(file_path) as f: return len(f.readlines()) def get_children_paths(path): """获取给定路径下所有子文件路径"&

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