points 用来在一张图表上添加点,指定好对应的x和y坐标,就可以添加不同形状,颜色的点了: 基本用法: 通过x和y设置点的坐标 plot(1:5, 1:5, xlim = c(0,6), ylim = c (0,6), type = "n") points(x = c(3, 3), y = c(3, 5)) 效果图如下: 参数设置: cex : 设置点的大小 代码示例: plot(1:5, 1:5, xlim = c(0,6), ylim = c (0,6), type = &qu

本文目录 Java的可视化技术 R的可视化技术 二维做图利器plot的参数配置 *权限机制 *plot独有的参数 *plot的type介绍 *title介绍 *公共参数集合--par *par的权限机制 总结 本文首发 https://program-dog.blogspot.com 注1:本文也曾在csdn发布,不过无法忍受csdn超长时间的审核,迁移到博客圆了. 注2 : 本文含有大量原创图,但本文首发在google的blogspot上,国内图片可能不可见,有时间我会换图床的. 本作品采用知

当一台服务器上,既有测试环境,也有生成的环境,开发需要在线上测试,如果开发生产环境的权限,那开发容易误操作 需求如下: (1)生产环境的代码,必须有专用的账号登陆进行管理 (2)开发测试环境的代码,开发能够访问,但访问不了生产环境目录 位了实现这个目的,操作如下 (1)将生产的环境的用户组和拥有者都修改为www //修改用户 chown -R www /product-folder //修改组 chgrp -R www /product-folder (2)设置生产环境的权限为775,也就是只有

1.说明 接上一篇文章uploadify实现多附件上传完成后,又突然用到头像上传并在线裁剪.在网上找个众多例子都没有符合要求的,有一篇文章写的不错,就是文旺老兄写的这篇Asp.Net平台下的图片在线裁剪功能的实现,大家可以看一下,写的真不错.我就是在参考了他的代码下,结合uploadify使用一般处理程序实现了这个功能,写下了这篇在asp.net实现图片在线上传并在线裁剪,有点绕口哈,废话不多说,现奉上代码,供同学们交流参考,有什么不对的地方,望请大家多多提提建议,多谢!多谢! 2.组成 首先说

本文目录 公共参数列表 par 颜色相关 字体相关 字体大小相关 线条相关 符号相关 线条和符号大小相关 结束 本文首发:program-dog.blogspot.com 注1:本文也曾在csdn发布,不过无法忍受csdn超长时间的审核,迁移到博客圆了. 本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可. 这一篇介绍par参数比较基础的几个参数用法,涉及颜色,字体,线条和符号,坐标轴,添加图例,组合做图留到下一篇文章. 上一篇文章已经详细的介绍了R语言可视化技术的

https://alibaba.github.io/arthas/ Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱. 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有

1.如何在线上环境优雅的修改配置文件? 原配置文件 #原配置文件 global log 127.0.0.1 local2 daemon maxconn 256 log 127.0.0.1 local2 info defaults log global mode http timeout connect 5000ms timeout client 50000ms timeout server 50000ms option dontlognull listen stats :8888 stats e

平时都是几百万的数据量,这段时间公司中了个大标,有上亿的数据量. 现在情况是数据已经在数据库里面了,需要用R分析,但是完全加载不进来内存. 面对现在这种情况,R提供了ff, ffbase , ETLUtils  的解决方案. 它可以很简单的加载,转换数据库的数据进入R内存,ETLUtils 包现在已经扩展了read.odbc.ffdf 方法用来查询Oracle, MySQL, PostgreSQL & sqlite databases.. 下面我们就来展示一个例子. require(ETLUti

题目链接:http://acm.swust.edu.cn/problem/746/ Time limit(ms): 1000 Memory limit(kb): 65535   fate是一个数学大牛,热衷于各种数学问题.一次toshio,lo和fate玩了一个很简单的游戏. 在一条长40000的数轴上toshio说了M条线段的位置,每条线段给了头和尾的坐标,每条线的坐标都小于等于40000. 由lo发起N个提问,提问任意说一个点的坐标,要fate说出这个点在多少条线段上. Descriptio

前言 最近发现一个线上机器的问题,是因为node版本过低导致的,线上机器的node版本还是0.x版,遂打算升级node版本. 但是发现常规的npm包的n模块无法使用,提示没有权限创建文件夹,导致node升级失败. 最后联系相关同学得知升级node必须要联系线上机器管理的SRE或是运维来升级. 在联系无果的情况下发现可以通过其他方法来升级node. 解决方案 没有nvm,node版本0.12太低了  没有管理员权限,也无法使用n模块来升级node  安装nvm wget -qO- https:

1.线上环境数据的复杂度以及数据量是测试环境不能比拟的. 2.业务操作的不可控性,用户错误的使用习惯. 3.实际场景的复杂性. 上线之后,测试人员需要做好以下二件事:   第一,灰度测试 项目上线之后,首先是测试人员开始做灰度测试. 灰度测试时,可以设置由业务开关或者白名单之类做控制,只要少量数据或添加在白名单上的数据可以走新业务流程. 灰度测试完全之后,也就是将所有业务流程走完,检查各项数据的正确性.流程是否通.流程是否完整等等检查点. 确定无问题时,再将开关打开,再开放少量真实用户数据.  

自编函数是几乎每一种编程语言的基础功能,有些时候我们需要解决的问题可能没有完全一致的包中的函数来进行解决,这个时候自编函数就成了一样利器,而Python与R在这方面也有着一定的差别,下面举例说明: Python #一个例子def gold(n=1000): x = [1,1] for i in range(n): x.append(x[-1]+x[-2]) print('黄金分割比的近似值:'+str(x[-2]/x[-1])) gold(10000) 黄金分割比的近似值:0.618033988

题目链接:https://codeforces.com/contest/1036/problem/E 思路:学会了一个在线段上的整数点等于 GCD(x1 - x2, y1 - y2) +  1,然后去重线段相交的重复整点. AC代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ; ; int sgn(double x) { ; ? - : ; } struct Point{ double x, y; P

1.R安装 sudo apt-get update sudo apt-get remove vim-common sudo apt-get install vimapt-cache show r-basesudo vi /etc/apt/sources.list----------------deb https://cloud.r-project.org//bin/linux/ubuntu xenial/----------------sudo apt-key adv --keyserver k

关于这两个函数,官方是这么定义的: substitute returns the parse tree for the (unevaluated) expression expr, substituting any variables bound in env. quote simply returns its argument. The argument is not evaluated and can be any R expression. 貌似看不懂,看几个例子来帮助理解. > x <

tidyverse系列的R包虽然解放了大家的双手,但同时也束缚了我们重新编写函数的能力.在这一套语法中,要实现作为函数参数的字符串和变量之间的相互转换困难重重,但只要掌握了其中原理后,也就能够游刃有余地处理了. 首先要理解基础R中几个重要又易忽略的函数. eval Evaluate an (Unevaluated) Expression: Evaluate an R expression in a specified environment. 简言之就是:对表达式对象的求值. 可以把字符串转化成

代码示例: data <- data.frame(A = 1:2, B = 1:2, C = 1:2) data <- data.matrix(data) par(font = 2, lwd = 2) barplot(data, col = c("black", "white"), beside = T, ylim = c(0, 2.5), font = 2) text( x = b[,1], y = 0.05 + data[,1], adj = c(0

1.缓冲区法:查询数据库fm表里,与坐标(12989691.512 4798962.444)相距0.0001米的数据(3857坐标系) ),),),),geom) ; --如果坐标系统一,不用transform也可以 SELECT id FROM fm where st_intersects(st_buffer(st_geomfromtext('point(12989691.512 4798962.444)'),0.0001),geom) ; 2.缓冲区法:查询fm表里,与点要素geometry

直接操作linux,在命令模式下用yum 来安装PHP的扩展: 扩展:mbstring 命令: yum install php-mbstring* 扩展:GD库 命令:yum install php-gd 其他扩展类似,yum联网安装真的是so easy,解决了各种依赖问题: 安装好扩展后,一定要记得重启服务器(Apache),service httpd restart 就好了:

给定一个二维平面,平面上有 n 个点,求最多有多少个点在同一条直线上. 示例 1: 输入: [[1,1],[2,2],[3,3]] 输出: 3 解释: ^ | |        o |     o |  o   +-------------> 0  1  2  3 4 示例 2: 输入: [[1,1],[3,2],[5,3],[4,1],[2,3],[1,4]] 输出: 4 解释: ^ | | o |     o   o |      o |  o   o +------------------

距离上一篇博客,这篇文章的发布大概过了整整三个月.我也从饿了么度过了试用期,成为了正式员工.刚进来恰好遇到项目底层改造和迁移,将项目从angular全部迁移到vue上,所以适应这边的节奏和业务的开发任务.而且这段事件用过mint-ui这个h5的框架,感觉太老了,想自己开发一套ui组件了,所以一直忙呀忙.顺带最近绝地求生比较火,然后也拉了几个小伙伴一起玩了好长时间,所以节奏有点慢了.下面废话不多说了,直接进入主题. 上一篇博客介绍了基础的纯概念,这篇文章纯粹偏技术实践,需要理解一些玩意的.技术介绍