本文来自 网易云社区 . RabbitMQ在金融系统,OpenStack内部组件通信和通信领域应用广泛,它部署简单,管理界面内容丰富使用十分方便.笔者最近在研究RabbitMQ部署运维和代码架构,本篇文章主要记录下RabbitMQ存储机制相关内容和源码分析. 一.RabbitMQ进程架构 Erlang是基于Actor模型的一门天然多进程.分布式和高并发的语言.一个Erlang虚拟机对应一个操作系统进程,一个Erlang进程调度器对应一个操作系统线程,一般来说,有多少个CPU核就有多少个调度器.

文章目录 为了方便大家去学习 QuartzNet 与 CrystalQuartz 更多信息请点击链接查看 简介 结构图 为了方便大家去学习 QuartzNet 与 CrystalQuartz 更多信息请点击链接查看 点击 跳转到 XQuartzNetPanel 的 GitHub 开源网址 查看详情 简介 持久化到数据库(本项目里用的是SQLServer) 表结构请点击这里; 远程管理Job (动态添加job,添加触发器,暂停触发器 等等) 对 CrystalQuartz 进行中文翻译 (中文翻译

Redis源码剖析和注释(一)---链表结构 Redis源码剖析和注释(二)--- 简单动态字符串 Redis源码剖析和注释(三)--- Redis 字典结构 Redis源码剖析和注释(四)--- 跳跃表(skiplist) Redis源码剖析和注释(五)--- 整数集合(intset) Redis源码剖析和注释(六)--- 压缩列表(ziplist) Redis源码剖析和注释(七)--- 快速列表(quicklist) Redis源码剖析和注释(八)--- 对象系统(redisObject)

一.简要说明 ABP vNext 当中的审计模块早在 依赖注入与拦截器一文中有所提及,但没有详细的对其进行分析. 审计模块是 ABP vNext 框架的一个基本组件,它能够提供一些实用日志记录.不过这里的日志不是说系统日志,而是说接口每次调用之后的执行情况(执行时间.传入参数.异常信息.请求 IP). 除了常规的日志功能以外,关于 实体 和 聚合 的审计字段接口也是存放在审计模块当中的.(创建人.创建时间.修改人.修改时间.删除人.删除时间) 二.源码分析 2.1. 审计日志拦截器 2.1.1

一.前言 前一篇已经分析了序列化,这篇接着分析Zookeeper的持久化过程源码,持久化对于数据的存储至关重要,下面进行详细分析. 二.持久化总体框架 持久化的类主要在包org.apache.zookeeper.server.persistence下,此次也主要是对其下的类进行分析,其包下总体的类结构如下图所示. · TxnLog,接口类型,读取事务性日志的接口. · FileTxnLog,实现TxnLog接口,添加了访问该事务性日志的API. · Snapshot,接口类型,持久层快照接口.

作者:Derek 简介 Github地址:https://github.com/Bytom/bytom Gitee地址:https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom 本章介绍Derek解读-Bytom源码分析-持久化存储LevelDB 作者使用MacOS操作系统,其他平台也大同小异 Golang Version: 1.8 LevelDB介绍 比原链默认使用leveldb数据库.Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库.LevelDB是单进程的服

一.前言 前一篇已经分析了序列化,这篇接着分析Zookeeper的持久化过程源码,持久化对于数据的存储至关重要,下面进行详细分析. 二.持久化总体框架 持久化的类主要在包org.apache.zookeeper.server.persistence下,此次也主要是对其下的类进行分析,其包下总体的类结构如下图所示. · TxnLog,接口类型,读取事务性日志的接口. · FileTxnLog,实现TxnLog接口,添加了访问该事务性日志的API. · Snapshot,接口类型,持久层快照接口.

文章首发于公众号"蘑菇睡不着",欢迎来访~ 前言 大家都知道 Redis 是一个内存数据库,数据都存储在内存中,这也是 Redis 非常快的原因之一.虽然速度提上来了,但是如果数据一直放在内存中,是非常容易丢失的.比如 服务器关闭或宕机了,内存中的数据就木有了.为了解决这一问题,Redis 提供了 持久化 机制.分别是 RDB 以及 AOF 持久化. RDB 什么是 RDB 持久化? RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapsho

尽力2~3周发布一个版本,我这次也没有失言.这段时间内,我仿照QQ的微云功能,在GG中增加了网盘的功能,而且,我还自创了一个QQ没有的新的功能:远程磁盘.正如远程桌面一样,远程磁盘允许我们像访问本地磁盘一样来访问在线的其它用户的磁盘. 一.GG V2.0 新增功能展现 (1)网盘:在服务端为每个用户分配一个网盘,用户通过客户端可以访问自己的网盘.就像QQ的微云一样. (2)远程磁盘:任何一个在线用户,都可以访问其它在线用户的磁盘(先要经过对方的同意). (3)无论是网盘.还是远程磁盘,都支持:上

一.前言 前篇博文已经分析了FileTxnLog的源码,现在接着分析持久化中的FileSnap,其主要提供了快照相应的接口. 二.SnapShot源码分析 SnapShot是FileTxnLog的父类,接口类型,其方法如下 public interface SnapShot { /** * deserialize a data tree from the last valid snapshot and * return the last zxid that was deserialized *

一.前言 前面分析了FileSnap,接着继续分析FileTxnSnapLog源码,其封装了TxnLog和SnapShot,其在持久化过程中是一个帮助类. 二.FileTxnSnapLog源码分析 2.1 类的属性 public class FileTxnSnapLog { //the direcotry containing the //the transaction logs // 日志文件目录 private final File dataDir; //the directory cont

一.前言 前面分析了FileSnap,接着继续分析FileTxnSnapLog源码,其封装了TxnLog和SnapShot,其在持久化过程中是一个帮助类. 二.FileTxnSnapLog源码分析 2.1 类的属性 public class FileTxnSnapLog { //the direcotry containing the //the transaction logs // 日志文件目录 private final File dataDir; //the directory cont

一.前言 前篇博文已经分析了FileTxnLog的源码,现在接着分析持久化中的FileSnap,其主要提供了快照相应的接口. 二.SnapShot源码分析 SnapShot是FileTxnLog的父类,接口类型,其方法如下 public interface SnapShot { /** * deserialize a data tree from the last valid snapshot and * return the last zxid that was deserialized *

本篇内容关注NameNode启动之前,active状态和standby状态的一些后台服务及准备工作,即源码里的CommonServices.主要包括磁盘空间检查. 可用资源检查.安全模式等.依然分为三部分:源码调用分析.伪代码核心梳理.调用关系图解. 第一部分,源码调用分析. 接着上篇RpcServer启动之后开始梳理,进入到了initialize()方法中. protected void initialize(Configuration conf) throws IOException { /

创建raid5 格式化 ext4 创建物理卷: 创建卷组: 创建逻辑卷: 格式化  ext4 挂载 开机自启动 创建raid配置文件 源码编译安装: 创建本地yum仓库 umount /dev/sr0 mount /dev/sr0 /media/ ls /media 构建本地yum仓库文档 cd /etc/yum.r* mkdir a/ mv C* a/ 创建本地yum仓库 vi local.repo [cdrom] name=cdrom baseurl=file:///media 指定rpm包

一.简要介绍 ABP vNext 封装了两种事件总线结构,第一种是 ABP vNext 自己实现的本地事件总线,这种事件总线无法跨项目发布和订阅.第二种则是分布式事件总线,ABP vNext 自己封装了一个抽象层进行定义,并使用 RabbitMQ 编写了一个基本实现. 在使用方式上,两种事件总线的作用基本相同. 事件总线分布在两个模块,在 Volo.Abp.EventBus 模块内部,定义了事件总线的抽象接口,以及本地事件总线 (ILocalEventBus) 的实现.分布式事件总线的具体实现,

改造背景 前面我们讲解了如何对接Apollo来持久化限流的规则,对接后可以直接通过Apollo的后台进行规则的修改,推送到各个客户端实时生效. 但还有一个问题就是Sentinel控制台没有对接Apollo,Sentinel控制台本来就可以修改限流的规则,目前存在的情况就是通过Sentinel控制台修改的配置无法更新到Apollo中,所以今天我们的主题是改造Sentinel控制台源码,对接Apollo. 配置变更模式 最原始的模式如下图: Dashboard的推送规则方式是通过 API 将规则推送

前言 之前虽然也一直在使用sentinel实现限流熔断功能,但却没有好好整理之前看的源码与资料,今天有时间将之前自己整理过的资料写成一篇博文,或者是是一篇关于Sentinel(基于目前最近版本1.8,如果没有特殊说明,都指最新1.8版本)持久化Nacos的指南,因为我发现网上的一些博文虽然有参考价值但却没有好好完善好细节,一知半解,或者版本比较老不具备参考价值.比如说为什么要做这一步,这一步需要完成什么具体工作等等.所以尽我所能,详细介绍下手把手整合Sentinel与Nacos,实现Sentin

需求 之前工作流的运行都是用的docker-java提供的api拉起的docker容器直接跑服务,但是最新线上的新业务资源消耗较大,单个容器如果不加控制,CPU和内存都会拉满,导致服务器莫名宕机事故的发生,所以Docker限制cpu使用率和内存限制就得安排上 实施 HostConfig构建 自定义HostConfig,设置cpu和内存限制,pipeline配置了就按照配置来,如果没有就走默认配置 public void setUp() { this.dockerHostConfig = new

一.界面 1.这篇博客不上教程.直接看结果(包括把quartz任务转换成Windows服务) (1).主界面 (2).添加任务(默认执行) (3).编辑(默认开启) (4).关闭和开启 2.代码说明 3.quartz.net的windows服务 注1:关于Quartz的基础配置可以查看我前两篇文章 注2:有事请留言,要源码请加qq群:460362190

上篇博文我们介绍了mybatis的基本概念与原理,这篇博文我们通过Spring与Mybatis集成,开发一个简单用户增删改查的Web项目. 基本准备工作 1.安装JDK1.6以上版本,安装与配置 2.下载mybatis-3.2.0版:https://repo1.maven.org/maven2/org/mybatis/mybatis/ 3.下载mybatis-spring-1.2.1版:https://repo1.maven.org/maven2/org/mybatis/mybatis-spri