转自:http://www.cnblogs.com/lucifer1997/p/9438186.html 实现了AMQP与MQTT(至多一次)后,用多个队列以topic exchange的方式用相同交换机监听同一个主题(topic),发现情况存在不同,觉得有点意思,所以记录了下来. 用2个MQTT(分别记作A.B).2个AMQP(分别记作C.D)同时监听一个topic, 然后向这个topic先以MQTT的方式发送4条消息(分别记作1.2.3.4), 再以AMQP方式发送4条消息(分别记作5.6.

RabbitMQ是建立在AMQP(Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议)基础上的,而AMQP是建立在TCP协议之上的. 因此,RabbitMQ是需要建立TCP连接的.其建立连接的方法如下: //首选创建一个连接工厂对象 var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName = "yyt", Password = "yy

下载安装Erlang和RabbitMQ Erlang和RabbitMQ:https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/10069611.html AMQP协议 https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/9578675.html 项目创建和依赖 推荐SpringCloud项目在线创建:https://start.spring.io/ 不用上面这个也行,下面有代码和依赖: gradle的依赖,和maven差不多: buildscript { ext

本文只针对springboot整合rabbitmq的消息防丢失,话不多说,上干货.... 设置发送mq消息不丢失实现思路 执行的方案: 第一步,要对队列,消息以及交换机进行持久化操作(保存到物理磁盘中) 因为mq消息默认是保存在内存中 交换机我们在声明的时候可以进行持久化 @Bean(EX_BUYING_ADDPOINTUSER) public Exchange EX_BUYING_ADDPOINTUSER(){ return ExchangeBuilder.directExchange(EX_

当连接向一个mqtt服务器时,clientId必须是唯一的.设置一样,导致client.setCallback总是走到 connectionLost回调.报connection reset.调查一天才发现是clientid重复导致. client = new MqttAsyncClient(serverURIString, "client-id"); clientId是用来保存会话信息. MqttConnectOptions options = new MqttConnectOptio

本文收录在个人博客:www.chengxy-nds.top,技术资源共享,一起进步 最近部门号召大伙多组织一些技术分享会,说是要活跃公司的技术氛围,但早就看穿一切的我知道,这 T M 就是为了刷KPI.不过,话说回来这的确是件好事,与其开那些没味的扯皮会,多做技术交流还是很有助于个人成长的. 于是乎我主动报名参加了分享,咳咳咳~ ,真的不是为了那点KPI,就是想和大伙一起学习学习! 这次我分享的是 springboot + rabbitmq 如何实现消息确认机制,以及在实际开发中的一点踩坑经验,

rabbitmq的RabbitMQ Web MQTT插件可以用来支持将rabbitmq作为MQTT协议的服务器,而websocket支持mqtt协议通信实现消息推送.因为我们目前使用rabbitmq,所以采用其作为ws的服务端(原来有过activemq的做法,其原生也支持MQTT协议). 首先安装RabbitMQ Web MQTT插件,如下: rabbitmq-plugins enable rabbitmq_web_mqtt MQTT在15675端口下的ws命名空间暴露WebSocket端点.如

1.安装erlang语言环境 1.1 创建 erlang安装目录 mkdir erlang 1.2 上传解压压缩包 上传到: /root/ 解压缩# tar -zxvf otp_src_22.0.tar.gz 1.3 进入解压缩目录,指定目录并安装 进入解压目录,指定安装目录# ./configure --prefix=/usr/local/kh96/erlang 安装# make install 添加环境变量# echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/kh96/e

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求

RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认--深入解读 RabbitMQ系列文章 RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践 RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认--深入解读 使用Docker部署RabbitMQ集群 你不知道的RabbitMQ集群架构全解 引言 根据前面的知识(深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用.Rabbit的几种工作模式介绍与实践)我们知道,如果要保证消

Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 原文:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/?utm_source=tu

在上两节,笔者主要介绍了 MQTT,mosquitto,Eclipse Paho的基本概念已经怎样安装mosquitto. 在这个章节我们就来看看怎样用 Eclipse Paho MQTT工具来发送接收MQTT消息. Eclipse Paho MQTT工具是一个基于Java的Eclipse桌面client程序.其底层的和MQTTserver进行的交互的java类库就是Eclipse Paho java库.如果我们在本机(127.0.0.1)已经启动了一个mosquitto MQTTserver,

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求

默认情况下如果一个 Message 被消费者所正确接收则会被从 Queue 中移除 如果一个 Queue 没被任何消费者订阅,那么这个 Queue 中的消息会被 Cache(缓存),当有消费者订阅时则会立即发送,当 Message 被消费者正确接收时,就会被从 Queue 中移除 消息发送确认 发送的消息怎么样才算失败或成功?如何确认? 当消息无法路由到队列时,确认消息路由失败.消息成功路由时,当需要发送的队列都发送成功后,进行确认消息,对于持久化队列意味着写入磁盘,对于镜像队列意味着所有镜像接

1. 本篇概要 RabbitMQ针对这个问题,提供了以下几个机制来解决: 生产者确认 持久化 手动Ack 本篇博客我们先讲解下生产者确认机制,剩余的机制后续单独写博客进行讲解. 2. 生产者确认 要想保证消息不丢失,首先我们得保证生产者能成功的将消息发送到RabbitMQ服务器. 但在之前的示例中,当生产者将消息发送出去之后,消息到底有没有正确地到达服务器呢?如果不进行特殊配置,默认情况下发送消息的操作是不会返回任何消息给生产者的,也就是默认情况下生产者是不知道消息有没有正确的到达服务器. 从b

一.项目配置 1)引入maven坐标 <!--amqp--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> <version>.RELEASE</version> </dependency> 2)application.yml加入Ra

  本篇包含 1. RabbitMQ 的可靠性消息的发送 2. RabbitMQ 集群的原理与高可用架构的搭建 3. RabbitMQ 的实践经验   上篇包含 1.MQ 的本质,MQ 的作用 2.RabbitMQ 的特性,工作模型,交换机详解 3.Java API 编程,UI 管理界面 4.进阶知识:TTL.死信队列.延迟队列,服务端流控和消费端限流 5.Spring AMQP 核心组件 1. RabbitMQ 可靠性投递与高可用架构 1.1. 可靠性投递 在代码里面一定是先操作数据库再发送消

转:https://blog.csdn.net/u014373554/article/details/92686063 项目是使用springboot项目开发的,前是代码实现,后面有分析发送消息失败.消息持久化.消费者失败处理方法和发送消息解决方法及手动确认的模式 先引入pom.xml <!--rabbitmq--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId

RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认——深入解读 RabbitMQ系列文章 RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践 RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认——深入解读 使用Docker部署RabbitMQ集群 你不知道的RabbitMQ集群架构全解 引言 根据前面的知识(深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用.Rabbit的几种工作模式介绍与实践)我们知道,如果要保证消

发送方确认模式 将信道设置成 confirm 模式(发送方确认模式),则所有在信道上发布的消息都 会被指派一个唯一的 ID. 一旦消息被投递到目的队列后,或者消息被写入磁盘后(可持久化的消息),信 道会发送一个确认给生产者(包含消息唯一 ID). 如果 RabbitMQ 发生内部错误从而导致消息丢失,会发送一条 nack(not acknowledged,未确认)消息. 发送方确认模式是异步的,生产者应用程序在等待确认的同时,可以继续发送消 息.当确认消息到达生产者应用程序,生产者应用程序的回调

MQ使用过程中,有些业务场景需要我们保证顺序消费,而如果一个Producer,一个Queue,多个Consumer的情况下是无法保证顺序的 举例: 1.业务上产生三条消息,分别是对数据的增加.修改.删除,而如果没有保证顺序消费,结果可能是删除.修改.增加,本来数据最终要删除 .结果变成增加 2.或者是电商平台,先付钱,然后生成订单,然后通知物流(我对电商不怎么熟悉,这只是个例子而已,可能不太恰当),如果顺序改变了, 客户不付钱了,你却通知物流送货了 所以,这些业务场景下,消息的顺序消费很重要 解