在日常工作中使用RabbitMQ偶尔会遇不可预料的情况导致的消息积压,一般出现消息积压基本上分为几种情况: 消费者消费消息的速度赶不上生产速度,这总问题主要是业务逻辑没设计好消费者和生产者之间的平衡,需要改业务流程或逻辑已保证消费度跟上生产消息的速,譬如增加消费者的数量等. 消费者出现异常,导致一直无法接收新的消息,这种问题需要排查消费的逻辑是不是又问题,需要优化程序. 除了上面的者两种问题,还有一些其他情况会导致消息积压,譬如一些系统是无法预计成产消息的速度和频率,又或者消费者的速度已经被限制

本篇章讲解RabbitMQ的用途.原理以及配置,RabbitMQ的安装请查看SpringCloud之RabbitMQ安装 一.MQ用途 1.同步变异步消息 场景:用户下单完成后,发送邮件和短信通知. 运用消息队列之后,用户下单完之后,下单信息写入数据库,再写入消息队列,发送邮件和发送短信各自去消息队列进行读取,节省时间,提高效率. 2.应用解耦 场景:用户下单后,订单系统需要多渠道通知用户. 下单服务系统:用户使用下单服务后,将下单信息写入数据库,下单成功. 短信服务系统:用户下单后,将短信信息

MQ:Message Queue,消息队列,是一种应用程序对应用程序的通信方法:应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们. 1      rabbitMQ入门及原理 rabbitMQ官网:http://www.rabbitmq.com/ Erlang官网:http://www.erlang.org/ 1.1  rabbitMQ概述 RabbitMQ是一个由Erlang开发的AMQP(AdvancedMessage Queue )的开源实现,支持多种客户

#!/bin/bash QUE=`rabbitmqctl list_queues messages_ready name durable|grep -v "^Listing" |grep -v "^Timeout"` echo "$QUE" | while read line do ready=`echo "$line" | awk -F' ' '{print $1}'` name=`echo "$line"

前言 首先说一点,企业中最常用的实际上既不是RocketMQ,也不是Kafka,而是RabbitMQ. RocketMQ很强大,但主要是阿里推广自己的云产品而开源出来的一款消息队列,其实中小企业用RocketMQ的没有想象中那么多. 深层次的原因在于兔宝在中小企业普及更早,经受的考验也更久,很容易产生「回头客」,当初随RabbitMQ成长的一批人才如今大部分都已成为企业中的中坚骨干,技术选型亲睐RabbitMQ的几率就更高. 至于Kafka,主要还是用在大数据和日志采集方面,除了一些公司有特定的

一.RabbitMQ集群方案的原理 RabbitMQ这款消息队列中间件产品本身是基于Erlang编写,Erlang语言天生具备分布式特性(通过同步Erlang集群各节点的magic cookie来实现). 因此,RabbitMQ天然支持Clustering.这使得RabbitMQ本身不需要像ActiveMQ.Kafka那样通过ZooKeeper分别来实现HA方案和保存集群的元数据.集群是保证可靠性的一种方式,同时可以通过水平扩展以达到增加消息吞吐量能力的目的.下面先来看下RabbitMQ集群的整

RabbitMQ默认集群原理 rabbitmq 本身是基于erlang编写,erlang语言天生具备分布式的特性(通过同步Erlang集群各节点的erlang cookie实现),RabbiteMQ天然支持集群,集群是保证可靠性的一种方式,同时可以通过水平扩展可达到增加消息吞吐量能力的目的 上图为三个节点的RabbitMQ集群,Exchange A交换器的元数据信息在所有节点上是一致的,而queue(存放消息的队列),完整数据只会存在于它所创建的节点上的,其他节点只知道队列的元数据信息和一个指向

RabbitMQ消息队列应用 消息通信组件Net分布式系统的核心中间件之一,应用与系统高并发,各个组件之间解耦的依赖的场景.本框架采用消息队列中间件主要应用于两方面:一是解决部分高并发的业务处理:二是通过消息队列传输系统日志.目前业界使用较多的消息队列组件有RabbitMQ.ActiveMQ.MSMQ.kafka.zeroMQ等,本文对系统架构之MQ Component诠释,并采用RabbitMQ作为消息队列中间件. 图1- 消息队列组件示意图 一.RabbitMQ介绍 RabbitMQ是一款基

在使用RabbitMQ之前,需要了解RabbitMQ的工作原理. RabbitMQ的工作原理 RabbitMQ是消息代理.从本质上说,它接受来自生产者的信息,并将它们传递给消费者.在两者之间,它可以根据你给它的路由,缓冲规则进行传递消息. 示例图 RabbitMQ的术语解释 生产者:生产消息,发送消息.类似工厂. 消费者:接受消息,使用消息.类似顾客. 队列:存储消息.类似仓库.中转站.队列可以存储很多的消息,因为它基本上是一个无限制的缓冲区,前提是你的机器有足够的存储空间.多个生产者可以将消息

python内的队列queue 线程 queue:不同线程交互,不能夸进程 进程 queue:只能用于父进程与子进程,或者同一父进程下的多个子进程,进行交互 注:不同的两个独立进程是不能交互的.       RabbitMQ消息队列 RabbitMQ是用erlang语言开发的.windos环境需要先安装erlang. BabbitMQ主要以中间件的形式,实现多个独立进程的代理,维护网络通信. 此原理实现的软件有RabbitMQ,ZeroMQ,ActiveMQ. 安装RabbitMQ Rabbit

原文:(十一)RabbitMQ消息队列-如何实现高可用 在前面讲到了RabbitMQ高可用集群的搭建,但是我们知道只是集群的高可用并不能保证应用在使用消息队列时完全没有问题,例如如果应用连接的RabbitMQ集群突然宕机了,虽然这个集群时可以使用的,但是应用订阅的连接就断开了,如果有个机房外网出口带宽被挖掘机弄断了,那集群依然是不可用的.所以我们后面会介绍应用APP如何与连接集群来保证两者配合默契,以及如何实现跨机房的集群复制. 应用连接集群高可用 前面讲到应用服务器通过一个负载均衡服务将连接的

最近运维跟我反馈我负责的应用服务线上监控到消费RabbitMQ消息队列过慢,目前只有20左右,监控平台会有消息积压的告警. 开发修改了一版应用服务的版本,提交给我做压测验证. 之前没有做过消息中间件的压测,网上找了一圈测试方法,并且和开发沟通,最终确认通过压测RabbitMQ event消息处理的接口来完成本次的压测验证. 压测脚本: import pika import multiprocessing as mp import time def main(counter): routing_k

文章目录 1. 事务机制2. Confirm模式2.1 生产者2.1.1 普通Confirm模式2.1.2 批量Confirm模式2.1.3 异步Confirm模式2.2 消费者3. 其他 消费者如何确保消息一定能够消费成功呢? 由于在前面工作队列模式里面我们了解了应答模式,所以我们可以很自信的回答如上题目. 通过应答形式,默认自动应答,可以修改为手动应答来保证消息消费成功. 其实应答形式就是 RabbitMQ 消息确认机制的一种体现,我们再来看看问题的产生背景: 生产者发送消息出去之后,不知道

1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决 场景:几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多.线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕.这个肯定不行.一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条. 所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过来. 解决方案:" 这种时候只能操作临时扩容,以更快的速

一.配置中心作用 在常规的开发中,每个微服务都包含代码和配置.其配置包含服务配置.各类开关和业务配置.如果系统结构中的微服务节点较少,那么常规的代码+配置的开发方式足以解决问题.当系统逐步迭代,其微服务会越来越复杂,慢慢演化成网状依赖结构,这个时候常规的代码+配置的开发方式就并不合适了,因为还要考虑整体系统的扩展性.伸缩性和耦合性等.这些问题中,配置的管理也是非常麻烦的. 如果还是以常规开发形式管理配置,则要承担反复修改编译代码.重启系统.重新打包等风险.所以,一个可以集中管理,带有版本控制的配

消息中间件 消息中间件的作用 解耦:消息中间件在服务之间插入了一个隐含的.基于数据的接口层.两边的服务处理过程都要实现这一接口,这允许我们独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保他们遵守相同的规范约束即可 冗余(存储):消息中间件可以将数据持久化直到完全被处理 扩展性:因为消息中间件解耦了应用的处理过程,所以提高消息入队和处理的效率都是很容易的,只要另外增加处理过程即可,不需要修改代码和调节参数 削峰:在访问量骤增的情况下,服务仍然需要可用.但以此为标准设计程序又无疑是巨大的浪费.使用消息中间件

在go-micro中异步消息的收发是通过Broker这个组件来完成的,底层实现有RabbitMQ.Kafka.Redis等等很多种方式,这篇文章主要介绍go-micro使用RabbitMQ收发数据的方法和原理. Broker的核心功能 Broker的核心功能是Publish和Subscribe,也就是发布和订阅.它们的定义是: Publish(topic string, m *Message, opts ...PublishOption) error Subscribe(topic string

 http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19563091 RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍 标签: 消息队列Message QueueRabbitMQ模块间通信系统内部通信 2014-02-20 20:13 79011人阅读 评论(11) 收藏 举报  分类: 架构探索(36)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   1. 历史 RabbitMQ是

1. 历史 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco .Redhat.iMatix 等联合制定了 AMQP 的公开标

Handler MessageQueue Looper消息循环原理分析   Handler概述 Handler在Android开发中非常重要,最常见的使用场景就是在子线程需要更新UI,用Handler来投递消息到主线程执行UI更新操作.因为Android系统的View是非线程安全的,所以需要在主线程更新UI.总的来说Handler就是用来做线程间通信,在不同线程之间传递消息.注:这篇文章所讲到的Handler是在主线程创建的,主线程在开始的时候已经创建了默认的消息循环.后面的文章会讲如何创建自己